Desaceleración de la propagación

Desde el ensayo del coro en Washington hasta las reuniones familiares en Chicago, numerosos eventos de superpropagación de covid-19 han visto a una persona infectar a muchas otras. Los investigadores del MIT que estudiaron alrededor de 60 eventos de este tipo descubrieron que tienen un impacto mucho mayor de lo esperado.





Los eventos de superpropagación son probablemente más importantes de lo que la mayoría de nosotros habíamos pensado inicialmente, dice el autor principal James Collins, profesor de ingeniería médica y ciencia. Si podemos controlarlos, agrega, tenemos muchas más posibilidades de controlar esta pandemia.

concepto de súper esparcidorFRANCESCO CICCOLELLA

Para el SARS-CoV-2, el número de reproducción básico es de alrededor de 3, lo que significa que, en promedio, cada persona infectada lo transmitirá a otras tres personas. Pero algunos no transmiten la enfermedad a nadie, mientras que los superpropagadores pueden infectar a docenas. Al definir a los superpropagadores como aquellos que transmitieron el virus a más de seis personas, Collins y el postdoctorado Felix Wong identificaron 45 eventos de superpropagación de la actual pandemia de SARS-CoV-2 y 15 eventos del brote de SARS-CoV de 2003, todos documentados en revistas científicas. Durante la mayoría de estos eventos, se infectaron entre 10 y 55 personas, pero dos de 2003 involucraron a más de 100 personas.

Dadas las distribuciones estadísticas de uso común en las que el paciente típico infecta a otros tres, los eventos en los que la enfermedad se propaga a decenas de personas se considerarían muy poco probables. Una distribución normal se parecería a una curva de campana con un pico alrededor de tres y una cola que se estrecha rápidamente en ambas direcciones, lo que significa que la probabilidad de un evento extremo disminuye exponencialmente a medida que el número de infecciones se aleja del promedio.



Pero al aplicar herramientas matemáticas que se usan a menudo en las industrias de finanzas y seguros para modelar eventos extremos, los investigadores descubrieron que la distribución de las transmisiones de coronavirus tiene una cola gruesa en lugar de una que se estrecha, lo que implica que, aunque los eventos de superpropagación son extremos, es probable que sigan ocurriendo. que se produzca.

Si bien muchos factores pueden contribuir a convertir a alguien en un superpropagador, los investigadores se centraron en con cuántas personas entra en contacto una persona infectada. Crearon y compararon dos modelos de red, ambos con un promedio de 10 contactos por persona. Pero uno tenía una distribución de contactos exponencialmente decreciente, mientras que el otro tenía una gran cola en la que algunas personas tenían muchos contactos. En ese modelo, muchas más personas se infectaron a través de eventos de superpropagación. Sin embargo, la transmisión se detuvo cuando las personas con más de 10 contactos fueron eliminadas de la red.

Los hallazgos sugieren que limitar las reuniones a 10 podría reducir significativamente la cantidad de eventos de superpropagación y disminuir la cantidad total de infecciones, dicen los investigadores. —Anne Trafton



esconder