Demostración: Robots enseñables

Como cualquier padre orgulloso, el científico informático de la Universidad Estatal de Michigan, Juyang Weng, tiene mucho que decir sobre lo que distingue a sus pequeños de sus compañeros. Los robots tradicionales, explica, deben programarse especialmente para nuevas tareas. Y no puedes enseñarles mucho. Claro, pueden adquirir datos, pero solo dentro de parámetros estrictamente definidos establecidos de antemano por sus programadores. Pero el aprendizaje humano no es así, dice Weng. El aprendizaje humano es en tiempo real, en línea, sobre la marcha. Y ese tipo de aprendizaje, dice Weng, es esencial si desea que una máquina pueda hacer frente a lo inesperado (terreno impredecible, nuevas personas u objetos, entornos ruidosos) que seguramente confrontará a los asistentes domésticos robóticos y las máquinas militares por igual.

En 1994, Weng y su equipo se propusieron construir un robot con una capacidad de aprendizaje como la de un bebé humano. Se les ocurrió una máquina negra con cara de luna llamada SAIL, abreviatura de Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, dotada de lo que Weng llama un programa de desarrollo, un programa que imparte atributos como la curiosidad. Entonces nació SAIL. 'Nacimiento' significa que el robot comienza a interactuar con el mundo real, al igual que un bebé interactúa con sus médicos, su padre, su madre, explica Weng. Estas interacciones hacen que el robot adquiera una idea del mundo exterior. A través de dicha exploración, SAIL ha aprendido tareas como la navegación, la identificación y clasificación de objetos, incluso algo de habla. Y ahora tiene un hermano menor, aunque físicamente más sofisticado, Dav. Weng presentó a su familia robótica a Revisión de tecnología la editora senior Rebecca Zacks.

Esta historia fue parte de nuestro número de julio de 2003

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