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¿Deleite o frustración? Llamada dura.
Tu computadora no sabe si estás feliz o frustrado. Pero en poco tiempo, puede diferenciar mejor que tus amigos.
Aunque la mayoría de la gente no se da cuenta, un estudio reciente del MIT encontró que las personas que se sienten frustradas a menudo asumen una expresión que parece una sonrisa. Las computadoras programadas con información de esta investigación diferencian mejor las sonrisas de deleite y frustración que los observadores humanos. Los hallazgos podrían allanar el camino para las computadoras que evalúan los estados emocionales de sus usuarios. También podrían conducir a herramientas de enseñanza para personas que tienen dificultades para interpretar expresiones, como las personas con autismo.
El objetivo es ayudar a las personas con la comunicación cara a cara, dice Ehsan Hoque, un estudiante graduado del Grupo de Computación Afectiva del Laboratorio de Medios, que trabajó con la profesora Rosalind Picard, SM '86, ScD '91, y el estudiante graduado Daniel McDuff en el estudio.
Se pidió a los sujetos que fingieran tanto deleite como frustración. También se les pidió que completaran un formulario diseñado para causar una frustración genuina y que vieran un video de un lindo bebé, diseñado para evocar deleite. Una webcam grabó sus expresiones.
Al fingir estar frustrado, dice Hoque, el 90 por ciento de los sujetos no sonreía. Pero cuando estaban realmente frustrados, después de completar un formulario en línea largo y todo desaparecía después de presionar Enviar, el 90 por ciento hizo una mueca que se parecía a una sonrisa. Las fotos fijas mostraron poca diferencia entre las expresiones, pero el análisis de video reveló una distinción crucial: por lo general, las sonrisas felices se acumulaban gradualmente, mientras que las sonrisas frustradas aparecían rápidamente pero se desvanecían rápidamente. Aunque es posible que las personas no sepan exactamente a qué señales están respondiendo, la sincronización tiene mucho que ver con la forma en que interpretan las expresiones. Acertar en el tiempo es muy importante si quieres que te perciban como sincero y genuino con tus sonrisas, dice Hoque.
Cuando los investigadores del MIT pidieron a un grupo diferente de personas que interpretaran imágenes fijas de estas respuestas reales, lo hicieron bien solo la mitad de las veces. Comprender las sutilezas que revelan las emociones subyacentes es un objetivo principal de esta investigación, dice Hoque. A las personas con autismo se les enseña que una sonrisa significa que alguien es feliz, dice. Sin embargo, la investigación muestra que no es tan simple.
El análisis podría ser útil para crear computadoras que respondan adecuadamente a los estados de ánimo de sus usuarios. Uno de los objetivos de la investigación del Affective Computing Group es hacer una computadora que sea más inteligente y respetuosa, dice Hoque, y una que sepa cuándo está teniendo un mal día.