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¿De quién son los tweets más importantes?
No es la cantidad de seguidores que tiene en Twitter lo que cuenta, sino cómo influye en ellos. Ese es el mensaje de un nuevo servicio llamado PeerIndex que analiza el flujo de información a través de Twitter. Ofrece una forma de encontrar personas particularmente autorizadas en ciertos dominios.
Los usuarios que aparecen pueden tener relativamente pocos seguidores, pero aún pueden ejercer una gran cantidad de influencia, en áreas temáticas particulares.
La Web social ha proporcionado nuevas formas de conectarse con la gente y descubrir información. Pero identificar fuentes importantes de información dentro de toda la charla puede llevar tanto tiempo como siempre.
El fundador de PeerIndex, Azeem Azhar , quien hasta hace poco era jefe de innovación en la agencia de noticias Reuters, dice que su servicio podría actuar como una página amarilla inteligente. Por ejemplo, podría ayudar a una empresa a encontrar personas para comenzar a trabajar en un proyecto en un área específica, o podría ayudar a las empresas de relaciones públicas a difundir noticias de la manera más amplia y eficaz posible. La forma en que una empresa o persona descubre quién es una autoridad hoy en día es lenta, personalizada y costosa, dice Azhar. Te lo ponemos mucho más fácil.
Twitter publica estadísticas que muestran cuántas personas sigue un usuario y cuántos usuarios lo siguen. Esas cifras son utilizadas por terceros para crear clasificaciones simples de quién tiene la la mayoría de seguidores –Contestado por celebridades con millones de fanáticos. Otras clasificaciones también usan recuentos de la cantidad de veces que se retuitean los mensajes de una persona para generar mejores medidas de influencia.
Esos índices son muy buenos para identificar a la persona que en una fiesta crearía un revuelo a su alrededor, dice Azhar, pero no a los expertos que tienen una influencia discreta en su campo. PeerIndex analiza la información contenida en los tweets y cómo se difunde esa información para encontrar autoridad en áreas temáticas específicas. Esto proporciona una medida más sutil de influencia, dice.
Por ejemplo, la lista de autoridades de PeerIndex en cambio climático es muy diferente de eso para Negocio indio , y estas dos listas son diferentes de la clasificación que obtendría simplemente filtrando la lista de los mejores tweeters por tema. Si lo haces de esa manera, un usuario destacado de Twitter con muchos seguidores solo necesita decir algo un par de veces para convertirse en una autoridad en un tema, explica Azhar.
PeerIndex se basa en una base de datos de tweets recopilados de Twitter, actualmente los escritos por alrededor de dos millones de personas. Conecta a todos estos usuarios en una red, o gráfico, de acuerdo con cómo se comparte la información en los tweets entre ellos, y luego rastrea el flujo de información sobre un tema en particular al observar cómo los enlaces, palabras o frases son recogidos y reutilizados por otros. . Las características matemáticas de eso pueden revelar a las personas que introducen nueva información sobre un tema en particular que se difunde ampliamente. Estas personas se consideran autoridades en esa área. La gama actual de temas abarca desde la renovación urbana hasta el capital de riesgo; en el futuro, los usuarios podrán definir temas personalizados.
PeerIndex genera buenos resultados, dice Daniel Tunkelang , quien ha desarrollado su propio algoritmo para clasificar a los usuarios de Twitter que considera tanto el recuento de seguidores de una persona como el recuento de seguidores de sus seguidores. Su ranking está disponible a través del sitio. TunkRank . La aplicación inmediata de tales listas sugiere seguidores para un tema determinado, dice Tunkelang. Las medidas de autoridad podrían eventualmente usarse para filtrar y organizar la información que la gente ve en una red social, dice.
PeerIndex tiene una página web para cada persona cuya autoridad ha calificado e invita a las personas a conectar la suya con sus perfiles de LinkedIn o Facebook. Es posible que se apliquen medidas de autoridad similares a estas redes sociales, dice Azhar.
Tunkelang está de acuerdo en que las medidas de autoridad podrían agregar valor a otras redes. Me encantaría ver a LinkedIn cuantificar la experiencia de las personas en su red, dice, y agrega que es probable que la clasificación de autoridad se convierta en una característica importante de comunidades de respuesta a preguntas como Quora .
Un problema que cualquier sistema de clasificación deberá resolver es el spam, un problema creciente en Twitter y otras redes. Profesor de informática Daniel Gayo-Avello en la Universidad de Oviedo, en España, recientemente publicado un estudio mostrando cómo las diferentes clasificaciones de Twitter están sesgadas por las cuentas de spam. Una de las lecciones es que el conteo de seguidores no es una medida sólida de autoridad, ya que se manipula fácilmente, dice Tunkelang. Su algoritmo fue el mejor de los probados por Gayo-Avello.
Un enfoque centrado en el contenido como el de PeerIndex evita el problema de los conteos inflados de seguidores, pero cualquier clasificación que se vuelva popular probablemente atraerá la atención de las personas que esperan jugar con el sistema. Creo que debemos esperar una carrera armamentista en el momento en que cualquier algoritmo de clasificación se vuelva lo suficientemente popular como para que valga la pena manipularlo, dice Tunkelang.