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Datos confiables y el futuro del intercambio de información
Datos confiables y el futuro del intercambio de información
en asociación con IMDA
Los datos, de alguna forma, sustentan casi todas las acciones o procesos en el mundo moderno de hoy. Considere que incluso la agricultura, la industria más antigua del mundo, está al borde de una revolución digital, con IA, drones, sensores y tecnología blockchain que prometen aumentar la eficiencia. El valor de mercado de una manzana reflejará cada vez más no solo los insumos agrícolas tradicionales, sino también el valor de los datos modernos, como los patrones climáticos, los niveles de acidez del suelo y la información de la cadena de suministro agrícola. Para 2022, más del 60% del PIB mundial estará digitalizado, según IDC.
Los gobiernos que buscan fomentar el crecimiento de sus economías digitales deben ser más activos para fomentar el intercambio seguro de datos entre organizaciones. Tolerar el intercambio de datos e intervenir solo cuando se produzcan violaciones de seguridad ya no es suficiente. Compartir datos entre diferentes organizaciones permite que todo el ecosistema crezca y puede ser una fuente única de ventaja competitiva. Pero las empresas necesitan pautas y apoyo sobre cómo hacer esto de manera efectiva.
Así es como ha evolucionado la visión del mundo del intercambio de datos de Singapur, según Janil Puthucheary, ministro de Estado de comunicaciones, información y transporte, al lanzar la nueva ciudad-estado. Marco de intercambio de datos de confianza en junio de 2019.
El Marco, un producto de las consultas entre la Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomm (IMDA) de Singapur, su Comisión de Protección de Datos Personales (PDPC) y los actores de la industria, tiene como objetivo crear un lenguaje común de intercambio de datos para las partes interesadas relevantes. Específicamente, aborda cuatro categorías comunes de preocupaciones sobre el intercambio de datos: cómo formular una estrategia general de intercambio de datos, consideraciones legales y reglamentarias, consideraciones técnicas y organizativas, y la puesta en práctica real del intercambio de datos.
Por ejemplo, las empresas a menudo tienen problemas para evaluar el valor de sus propios datos, un primer paso necesario antes de considerar compartirlos. El marco describe los tres enfoques generales utilizados: basado en el mercado, en los costos y en los ingresos. La sección legal y regulatoria detalla cuándo las empresas pueden, entre otras cosas, buscar exenciones de la Ley de Protección de Datos Personales de Singapur.
El capítulo técnico y organizativo incluye detalles sobre gobernanza, seguridad de la infraestructura y gestión de riesgos. Finalmente, la sección sobre aspectos operativos del intercambio de datos incluye pautas sobre cuándo es apropiado usar los datos compartidos para un propósito secundario o no.
Quizás lo más significativo es el potencial del marco para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), que se basa en datos confiables como base. Queremos tener herramientas y servicios de IA; imaginamos que estos transformarán nuestras vidas, dijo Puthucheary. Significa que nuestros datos personales en algún momento deben recopilarse, usarse, procesarse y compartirse.
El marco es el pilar más reciente en la estrategia de Singapur para promover la industria de la IA. A principios de este año, Singapur presentó su Modelo de marco de gobernanza de IA , que proporciona pautas sobre el desarrollo de soluciones de IA centradas en el ser humano y cuyas decisiones son explicables, transparentes y justas. Esto complementa dos iniciativas establecidas en 2018: un consejo asesor sobre el uso ético de la IA y los datos; y un programa de investigación sobre la gobernanza de la IA y el uso de datos establecido en asociación con la Universidad de Administración de Singapur.
Elementos del enfoque de Singapur para la gobernanza de la IA, incluida la inclusión en términos de recopilación de comentarios de todos los participantes del mercado; y el deseo de actualizar continuamente los marcos y documentos vivos, son análogos al enfoque de la UE, dijo Ieva Martinkenaite, vicepresidenta de desarrollo comercial de IA e IoT en Telenor Group, y una de los 52 expertos designados para el Grupo de Expertos de Alto Nivel de la UE. sobre Inteligencia Artificial.
Ambas jurisdicciones están navegando en un curso entre la promoción de la innovación en el sector y la protección de los derechos de los ciudadanos y las organizaciones. Después de todo, no es solo el mal uso y el uso excesivo de la IA lo que no es ético, dijo Martinkenaite, sino también la infrautilización, ya que existe un imperativo moral de emplear la IA y la automatización para disminuir la carga de los trabajadores y mejorar la vida de los ciudadanos.
Si bien una estructura de gobierno bastante ligera impulsará la innovación en IA, Martinkenaite dijo que también es importante que las legislaturas revisen las leyes existentes con un enfoque proporcional y basado en el riesgo: no se pueden aplicar las mismas reglas de ética e implicaciones legales a todas las aplicaciones diferentes. de IA.
Martinkenaite y Puthucheary concluyen que, si bien es poco probable que surja un marco global único para la gobernanza de los datos y la IA, diferentes jurisdicciones tienen como objetivo lograr la interoperabilidad de sus marcos. La amplitud y profundidad de las colaboraciones internacionales que tienen lugar en datos e inteligencia artificial brindan la esperanza de que las economías digitales crezcan de manera inclusiva, transparente y responsable, y de las cuales todos puedan prosperar.