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¿Darse de baja? El New York Times quiere predecir eso.
Este mes el New York Times lanzó una nueva columna de tecnología personal con el título inteligente Aprendizaje automático . Pero detrás de escena, el periódico también está haciendo aprendizaje automático real, y con un propósito muy serio: quiere predecir quién se dará de baja antes de que suceda.
Impulsado por datos : Sede de The New York Times Company en Manhattan.
El Veces posee contrató al matemático aplicado de la Universidad de Columbia Chris Wiggins como su primer científico jefe de datos. Wiggins, que ha creado modelos informáticos predictivos para determinar el origen de los virus, ahora liderará un pequeño grupo que intenta utilizar las matemáticas para ayudar a la editorial de 162 años a mantener o ampliar su base de suscriptores.
Wiggins dice que aceptó el trabajo a tiempo parcial porque es un gran admirador de la publicación y quiere ayudar a mantener a sus 1200 editores y reporteros en sus puestos de trabajo. Cree que la ciencia de datos puede ayudar con un modelo de negocio que se ha visto gravemente alterado.
El problema es que los anunciantes están comprando menos anuncios en los periódicos. Las ventas de anuncios impresos de los periódicos estadounidenses se derrumbaron de $ 47 mil millones en 2005 a $ 19 mil millones en 2012, según Informe de Pew sobre el estado de los medios de comunicación . La publicidad online no ha estado ni cerca de compensar el déficit.
En respuesta, el Veces depende más de las suscripciones. Ha elevado el costo del papel impreso y está vendiendo suscripciones digitales con la ayuda de su muro de pago digital , lanzado hace casi tres años con un éxito significativo. En la presentación de informes de lo contrario, resultados anuales tristes en febrero, la compañía dijo que había visto un aumento del 19 por ciento en los suscriptores solo digitales durante 2013.
Marc Frons, director de información de New York Times Company, que emplea a unas 500 personas en TI, tecnología y programación, dice que hace un año la empresa reunió información que había estado en varios silos y formó un grupo de inteligencia empresarial para comenzar. explotarlo. Es parte de una tendencia más amplia en la que las empresas están utilizando datos para guiar las decisiones comerciales de manera más directa (consulte nuestro informe Datos y toma de decisiones).
Wiggins dirigirá un equipo de tres o cuatro personas con el mandato de experimentar y determinar si el Veces Los problemas comerciales se pueden resolver con el aprendizaje automático, un conjunto de métodos estadísticos que utilizan datos existentes para hacer predicciones sobre situaciones similares.
El Veces no carece de datos: sus lectores realizan nueve millones de visitas al día a su página de inicio. Pero realmente necesitábamos a alguien que nos diera una idea de por qué la gente se suscribe y cómo retenerlos, dice Frons. Antes de que levanten el teléfono y digan 'Quiero cancelar', podría predecir por los patrones de su comportamiento, como no iniciar sesión tanto, que podrían hacer eso.
El Veces El esfuerzo sigue siendo de alcance relativamente modesto, al menos en comparación con los de las empresas web más grandes. Este año, Google gastó 400 millones de dólares para adquirir una sola startup de aprendizaje automático (consulte ¿Está Google acaparando el mercado del aprendizaje profundo?), Y Amazon actualmente está anunciando puestos para 40 científicos de aprendizaje automático, además de las puntuaciones que ya emplea.
Lo que es notable es cómo las organizaciones de medios tradicionales se están poniendo al día. En octubre, News Corp., editor del Wall Street Journal , contrató a Rachel Schutt, otra estadística de Columbia especializada en redes, como vicepresidenta senior de ciencia de datos. Ese también es un rol recién creado. Schutt escribió en un correo electrónico que ella será una fuerza centralizadora para varios proyectos de aprendizaje automático y modelado predictivo que ya estaban en marcha.
Las grandes editoriales también buscan mantenerse al día con las nuevas empresas de medios, algunas de las cuales han estado contratando a estudiantes de Wiggins. Los sitios web como BuzzFeed, editor de una combinación de noticias tontas y serias, han demostrado que los modelos matemáticos pueden ayudar a aumentar la viralidad de las historias, una medida de cuán ampliamente se comparte el contenido en línea. Sitios como BuzzFeed y el Huffington Post ahora obtener más visitas a la página que la New York Times , pero con personal mucho más pequeño.
Por su parte, el Veces dice que no busca nada tan burdo como más visitas a la página. Algo en BuzzFeed que se vuelve viral y recibe muchos clics es diferente a la relación que el New York Times espera y construye su negocio alrededor, dice Wiggins. Realmente está poniendo las suscripciones, en lugar de que las historias se vuelvan virales, en el centro de su modelo.