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Cuando siempre eres una cara conocida
Una startup ha creado una tecnología que podría dar a cualquier sitio web o aplicación la capacidad de reconocer los rostros de las personas e incluso identificar sus expresiones faciales. Si bien algunos ven la tecnología como espeluznante, Face.com, la empresa que la respalda, sostiene que a la mayoría de los usuarios no les importa ser reconocidos automáticamente en línea.
A medida que mejora el software de visión por computadora, el software de reconocimiento facial se vuelve más común. Con millones de imágenes subidas a servicios como Facebook todos los días, esta tecnología puede hacer que los servicios sociales sean más convenientes y podría conducir a tipos de servicios y aplicaciones completamente nuevos, pero también tiene obvias implicaciones de privacidad.
Durante más de un año, Face.com ha puesto su tecnología a disposición de los desarrolladores de software, lo que les permite integrarla en un sitio web o aplicaciones conectadas a la web. Un sitio web o aplicación envía fotos, que los usuarios pueden cargar, a los servidores de Face.com para su procesamiento y recibe detalles que incluyen la ubicación de cualquier rostro, su género y si coinciden con otras fotos almacenadas por Face.com. La semana pasada, el servicio se actualizó para permitirle medir el estado de ánimo de una persona, clasificándola como feliz, triste, sorprendida, enojada o neutral. Ya podía detectar sonrisas, pero ahora ha ganado la capacidad de clasificar si los labios de una persona están sellados, separados o dando un beso. Estas nuevas características quizás podrían usarse para agregar automáticamente etiquetas más detalladas a las imágenes o para desafiar a las personas a transmitir un cierto estado de ánimo con su expresión.
Tres días después del lanzamiento de estas nuevas funciones, un sitio web ha comenzado a utilizar la función de reconocimiento del estado de ánimo de Face.com. Moodbattle es un sitio web que solicita a los visitantes con cámaras web que compite para sacar las expresiones más extremas asociado con emociones particulares navegar por los resultados aquí ).
El mes pasado, procesamos más de dos mil millones de fotos diferentes, dice el director ejecutivo de Face.com, Gil Hirsch, quien agrega que el uso está creciendo. Unos 20.000 desarrolladores se han registrado para aprovechar la tecnología de Face.com; pueden procesar 5.000 fotos por hora de forma gratuita o pagar por la capacidad de procesar más.
Hirsch dice que la empresa de cuatro años se volvió rentable recientemente, pero reconoce que el reconocimiento facial todavía genera preocupaciones sobre la privacidad en muchos.
Emoción decodificada: Face.com permite que cualquier sitio web o aplicación reconozca rostros y algunas expresiones simples.
El mes pasado, Facebook se vio obligada a disculparse con los usuarios después de introducir una función que utiliza el reconocimiento facial para sugerir cuáles de tus amigos aparecen en una foto, para acelerar el proceso de etiquetado. Esto es casi idéntico a un Aplicación de Facebook publicado anteriormente por Face.com, aunque Hirsch se negó a comentar cuando se le preguntó si su empresa había suministrado la tecnología detrás del reconocimiento facial de Facebook.
Google también tiene un sofisticado software de reconocimiento facial, pero ha tenido cuidado de decir que no lo usa en la aplicación móvil. Google Goggles , que identifica los objetos capturados con la cámara de un teléfono o el recientemente lanzado Buscar por imagen Servicio.
Kelly Gates , profesor de la Universidad de California, San Diego, cuyo libro reciente examina cómo se está desarrollando, adoptando y entendiendo la tecnología de reconocimiento facial, dice que las preocupaciones sobre la tecnología se deben en gran medida a una asociación con la seguridad y la vigilancia. Combinado con el hecho de que la tecnología interactúa con una parte muy personal del cuerpo, eso significa que es fácil escribir titulares de miedo, dice Gates.
Sin embargo, el reconocimiento facial tiene claros beneficios en un mundo de socialización en línea. Parece que existe una necesidad de tecnología que pueda ayudar con eso, dice Gates. Ahora que estamos acostumbrados a cosas como el etiquetado de fotos, comienza a parecer atractivo automatizarlo. Gates cree que la utilidad de servicios como Face.com será suficiente para que la mayoría de las personas acepten eventualmente el reconocimiento facial, tal como han aceptado otras tecnologías que inicialmente causaron temores de privacidad.
Hirsch sostiene que ya ha habido un cambio en las actitudes hacia el reconocimiento facial. La tecnología ha sido aceptada en software de escritorio para organizar fotos tanto de Apple como de Google, señala. La clave es asegurarse de que las personas se sientan en control de la tecnología, dice. Por ejemplo, el servicio de Face.com puede conectarse con Facebook para encontrar a sus amigos en una foto, pero le pedirá permiso para acceder a los datos de Facebook y se regirá por la configuración de privacidad del usuario. A medida que la tecnología aparezca en más lugares, la gente se acercará a la noción de servicios que los reconozcan a ellos y a sus amigos, dice Hirsch.
Gates dice que la tecnología que reconoce estados de ánimo o expresiones es mucho menos madura y menos precisa que la que reconoce rostros y sus aplicaciones aún no están claras. La tecnología de reconocimiento del estado de ánimo de Face.com probablemente funcione mejor con expresiones planteadas en lugar de con expresiones naturales, agrega, pero eso aún podría ser útil: es como los emoticonos, en el sentido de que son expresiones muy simplistas de emociones, pero pueden servir para comunicar algo. .