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Contratado y despedido por algoritmo
Paso 1
Encontrar candidatos para el trabajo
Textio, con sede en Seattle, cuyos clientes incluyen a Microsoft, evalúa las ofertas de trabajo para predecir si es probable que atraigan al candidato adecuado. Por ejemplo, frases como nivel superior y misión crítica tienden a desanimar a las candidatas. Gild, con sede en San Francisco, filtra datos de sitios como LinkedIn y Github para informar a clientes como Facebook y HBO cuándo los candidatos podrían estar abiertos a una nueva publicación. KF4D, un algoritmo del cazatalentos Korn Ferry, calcula las características de un líder efectivo en una industria y ubicación determinadas, un modelo con el que los empleadores pueden comparar a los candidatos.
Paso 2
Seguimiento de empleados
Tras miles de millones de dólares en multas por mala conducta en los últimos años, muchas empresas de Wall Street han comenzado a seguir de cerca a los trabajadores. El objetivo: detectar y pronosticar el mal comportamiento. J.P. Morgan ha diseñado un sistema para usar datos sobre cosas como si las personas asisten a clases de cumplimiento para alimentar sus modelos predictivos del comportamiento de los empleados, parte de una revisión de $ 730 millones de su sistema de gestión. Goldman Sachs y Credit Suisse son inversores en Digital Reasoning System, que analiza miles de millones de correos electrónicos, llamadas telefónicas y chats en línea de empleados para predecir y prevenir comportamientos ilegales.
Paso 3
Dejar
Según Visier, un grupo de análisis de la fuerza laboral con sede en San José, California, la rotación no deseada de empleados le cuesta a la gran empresa promedio $31 millones al año. Visier utiliza datos de dos a tres años de empresas clientes como Yahoo, ConAgra y Nissan para crear modelos predictivos que, según dice, son hasta ocho veces mejores que la intuición humana para pronosticar qué empleados corren el riesgo de renunciar en tres meses. La puntuación de riesgo de cada empleado se basa en factores como la edad, el salario, el departamento y el tiempo transcurrido desde la última promoción. La empresa gestiona los datos de más de dos millones de empleados.
Etapa 4
Encontrar el próximo trabajo
Anthology, con sede en Seattle (anteriormente conocida como Poachable), es como una aplicación de citas para el mundo de los negocios: los empleados que buscan un cambio y las empresas que buscan contratar brindan información anónima sobre lo que están buscando. Se abre una línea directa de comunicación entre usuarios y empresas solo si sus intereses coinciden. Con apenas un año de antigüedad, Anthology tiene clientes que incluyen Amazon, Facebook, IBM y Netflix. Unos 50.000 buscadores de empleo utilizan la aplicación de forma gratuita. Anthology ha recaudado $ 1.8 millones en fondos.