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Construyendo un coche autónomo en el que la gente pueda confiar
Proporcionado por Baidu
Durante el año pasado, hemos visto un aumento en el uso de robotaxis y vehículos autónomos. Empresas como Waymo, Cruise y Baidu han logrado grandes avances como pioneras en la industria. Específicamente en China, los titulares de 2020 presentaban regularmente importantes anuncios de vehículos autónomos, como el lanzamiento público de los servicios de robotaxi Baidu Apollo en las ciudades de Beijing, Changsha y Cangzhou.
Pero a pesar de la creciente visibilidad de los taxis robotizados y la mayor exposición del público a la tecnología de vehículos autónomos, muchas personas siguen dudando sobre la seguridad de los autos sin conductor. Casi tres de cada cuatro estadounidenses dicen que la tecnología de vehículos autónomos no está lista para el horario estelar, según un encuesta de Partners for Automated Vehicle Education (PAVE). Casi la mitad (48 %) dice que nunca se subiría a un taxi o a un vehículo de viaje compartido que fuera autónomo.
Generar confianza entre los pasajeros humanos y los automóviles autónomos es fundamental para el uso público de vehículos autónomos. La falta de confianza actual puede deberse a controversias y accidentes de alto perfil que involucran a pasajeros y vehículos autónomos. Los vehículos FSD (Full Self-Driving) de Tesla generaron preocupación porque su tecnología se lanzó sin las comunicaciones adecuadas centradas en la seguridad y requería que los conductores monitorearan constantemente la carretera. Los vehículos autónomos de Uber generaron controversia después de que una prueba de manejo terminó con una fatalidad cuando el vehículo no reconoció a un peatón. Los riesgos y la desconfianza hacia los vehículos autónomos hacen que la seguridad sea la máxima prioridad para las empresas y sus pasajeros.
Como el actor líder en conducción autónoma en China, Baidu ha logrado un progreso significativo al generar confianza pública en su tecnología de vehículos autónomos. Parte de su éxito se deriva del desarrollo continuo de características de seguridad líderes en la industria, como un sistema de inteligencia artificial (IA) de última generación y teleoperación habilitada para 5G. Pero igual de importante ha sido su enfoque deliberado en el desarrollo de estas características de seguridad líderes y la comunicación de las formas en que estas tecnologías y mejores prácticas, como la seguridad de la información y las evaluaciones de seguridad, garantizan un viaje seguro al minimizar los peligros y los accidentes.
Entonces, ¿qué papel juegan estas tecnologías en la mejora de la seguridad de los vehículos autónomos? ¿Cómo se comunicó Baidu en torno a estas características para calmar las preocupaciones de los consumidores? ¿Y qué pueden aprender otras empresas del viaje de Baidu para desarrollar mejor la confianza pública generalizada en los vehículos autónomos?
La pantalla que se muestra a los pasajeros de Apollo Go visualiza cómo el vehículo ve su entorno.
Un sistema de IA confiable
La flota Baidu Apollo de casi 500 vehículos de conducción autónoma es conocida por su confiabilidad y trayectoria. Los coches autónomos han recorrido más de 7 millones de kilómetros (4,35 millones de millas) sin accidentes y han transportado de forma segura a más de 210.000 pasajeros. En 2019, los vehículos autónomos de Baidu recorrieron 108 300 millas en California, con solo seis desconexiones y sin accidentes ni lesiones. De manera similar, los 52 vehículos autónomos de Baidu viajaron casi 468 513 millas en Beijing en 2019 sin incidentes.
Las pruebas de simulación y un mecanismo de verificación bien diseñado son la clave para construir un vehículo autónomo seguro. Un informe de 2018 que demuestra la confiabilidad de los vehículos autónomos calcula que tomaría 8.800 millones de millas, con una flota de 100 vehículos que se prueban las 24 horas del día, los 365 días del año, a una velocidad promedio de 25 millas por hora.
La simulación hace que las pruebas a gran escala de vehículos autónomos sean prácticamente posibles. Cada iteración del sistema Baidu Apollo se prueba durante millones de millas todos los días en un entorno virtual que ahora admite más de 10 millones de escenarios de simulación. Los investigadores de Baidu también introdujeron un método para aumentar las imágenes del mundo real con un flujo de tráfico simulado para crear escenarios de simulación fotorrealistas.
Antes de probarlo en la vía pública, el sistema se somete a una serie de verificaciones de jerarquía, desde un entorno completamente virtual hasta realidad mixta y áreas cerradas. Cada módulo de automóviles autónomos, incluidos modelos, software, sensores y vehículos, se examinará en su totalidad.
Copias de seguridad sin conductor: teleoperación habilitada para 5G
El sistema de inteligencia artificial integrado Baidu Apollo permite que sus vehículos se conduzcan de forma independiente sin un conductor de seguridad dentro del vehículo. Para garantizar la seguridad pública en las condiciones extremas de la carretera, Baidu integró la teleoperación habilitada para 5G en sus vehículos.
El Servicio de conducción remota 5G, impulsado por redes 5G, sistemas de transporte inteligentes y tecnologías de vehículo a todo, brinda asistencia inmediata de operadores humanos remotos durante situaciones de emergencia. Los operadores tienen como objetivo garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones mientras se utiliza su modo de conducción no autónomo.
Todos los operadores humanos remotos han completado más de 1000 horas de capacitación de conducción basada en la nube sin ningún accidente y pueden garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones cuando se activa el modo de conducción no autónoma. Dado que los conductores de vehículos autónomos pueden manejar la mayoría de las condiciones de la carretera, la intervención humana es una rara ocasión. Actualmente, los autos autónomos de Apollo en Changsha y Beijing tienen teleoperación habilitada para 5G que les permite realizar pruebas en vías públicas sin un conductor de seguridad.
Independientemente de la eficacia de los sistemas de IA integrados, sistemas como el Servicio de conducción remota 5G de Baidu garantizan que siempre haya una persona disponible para intervenir.
El cofundador y director ejecutivo de Baidu, Robin Li (centro), presenta el servicio de conducción remota 5G en Baidu World 2020.
Seguridad de información
Para promover el avance de la seguridad en la movilidad como una visión a largo plazo hacia el desarrollo de un ecosistema de conducción autónoma, Baidu lanzó un laboratorio de ciberseguridad automotriz, convirtiéndose en la única empresa china en hacerlo.
El laboratorio investiga tecnologías, tendencias y soluciones de ciberseguridad automotriz para sistemas en vehículos, comunicaciones de automóvil a automóvil, la red de área del controlador y sensores. Explora las mejores prácticas de seguridad en la protección de datos, información y entretenimiento en el vehículo, software de referencia y diseños de hardware, y contramedidas para señales falsas que engañan a los sistemas de conducción autónoma.
Conocer las vulnerabilidades y los posibles ataques cibernéticos son preocupaciones de toda la industria. En 2019, Baidu se unió a los líderes de la industria automotriz y lanzó un informe de 157 páginas papel blanco que describía cómo construir, probar y operar un vehículo automatizado seguro. A través de su concurso CTF Challenge, Baidu alentó a los desarrolladores y hackers de sombrero blanco a diseñar mecanismos de protección para los sistemas de conducción autónoma.
La vista de la interfaz del primer CTF Challenge de Baidu para la conducción autónoma.
El laboratorio, el intercambio generalizado de información y la sólida colaboración de la industria son componentes clave para mantener la confianza del público en los vehículos autónomos. Ningún sistema es completamente inmune a los ciberataques, como se demostró cuando los investigadores demostraron la capacidad de tomar el control de forma remota de un Jeep Cherokee (y técnicamente la mayoría de los vehículos modernos), controlando cosas como la dirección, los frenos y los limpiaparabrisas.
El énfasis de Baidu en la investigación y colaboración de seguridad en toda la industria no solo mejora la seguridad de estos sistemas autónomos, sino que también demuestra que la seguridad pública es su principal prioridad cuando las vulnerabilidades están inevitablemente expuestas.
Evaluaciones de seguridad de la operación
La última forma en que Baidu asegura constantemente al público que sus sistemas de vehículos autónomos funcionan de manera efectiva es a través de evaluaciones de seguridad periódicas y exhaustivas. Baidu Apollo tiene un equipo de garantía de seguridad de tiempo completo cuyo objetivo es prevenir accidentes de robotaxi. El equipo es responsable de ejecutar varios aspectos de las evaluaciones de seguridad del área de operaciones, la gestión de la plataforma de operaciones, la capacitación de conductores de seguridad y los mecanismos de garantía de seguridad. Los miembros del equipo evalúan el entorno externo de los vehículos autónomos, incluido cómo configurar la red de carreteras y cómo configurar y expandir el sitio.
Como cualquier pieza de equipo que viene con riesgos de seguridad inherentes, ocurrirán fallas y los sistemas de seguridad siempre se pueden mejorar. Al revisar y revisar constantemente las medidas de seguridad que implementa en sus implementaciones de vehículos autónomos, Baidu puede detectar problemas antes de que provoquen un accidente y, al mismo tiempo, brindarle al público la seguridad constante de que se está tomando en serio su seguridad.
Construyendo confianza para seguir adelante
Generar confianza entre el público y los vehículos autónomos es fundamental para su adopción masiva. Como pionero de la industria, Baidu ha centrado gran parte de su innovación en desarrollar y demostrar tecnologías y mejores prácticas que pueden minimizar el riesgo. A través de estas iniciativas, Baidu ha desarrollado una base sólida de confianza pública en China que otras empresas pueden aprovechar para seguir adelante.
La clave es que la innovación tecnológica es solo la mitad de la batalla. Las características de seguridad confiables, como los sistemas de inteligencia artificial, las opciones de teleoperación y la sólida seguridad de la información, son fundamentales. Pero comunicar cómo esas innovaciones no solo mejoran la seguridad, sino que se comparan con los riesgos cotidianos que aceptamos con la conducción manual, es quizás aún más importante. Este es el modelo para cambiar el sentimiento público y la confianza en los vehículos autónomos.
Este contenido fue producido por Baidu. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.