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Conozca la interfaz de dedos ágiles del futuro
Kinect de Microsoft, una cámara 3D y un software para juegos, ha tenido un gran impacto desde su lanzamiento en 2010. Se vendieron ocho millones de dispositivos en los primeros dos meses del producto en el mercado, ya que la gente clamaba por jugar videojuegos con todo el cuerpo. en lugar de controladores portátiles. Pero si bien Kinect es excelente para juegos de cuerpo entero, no es útil como interfaz para la computación personal, en parte porque sus algoritmos no pueden detectar con rapidez y precisión los movimientos de las manos y los dedos.
Ratón de dedo: 3Gear usa cámaras de detección de profundidad para rastrear los movimientos de los dedos.
Ahora, una startup con sede en San Francisco llamada 3Gear ha desarrollado una interfaz de gestos que puede rastrear los dedos que se mueven rápidamente. Hoy, la empresa lanzará una versión inicial de su software a los programadores. La configuración requiere dos cámaras 3-D colocadas sobre el usuario a derecha e izquierda.
La esperanza es que los desarrolladores creen aplicaciones útiles que amplíen el alcance de los algoritmos de seguimiento de manos de 3Gear. Eventualmente, dice Robert Wang, cofundador de la compañía, la tecnología de 3Gear podría ser utilizada por ingenieros para crear objetos 3-D, por jugadores que quieran un juego de precisión, por cirujanos que necesitan manipular datos 3-D durante las operaciones y por cualquiera que quiera una computadora para hacer sus órdenes con un movimiento del dedo.
Un problema con las interfaces gestuales, así como con las pantallas táctiles de escritorio, es que pueden resultar incómodas de usar. A veces conducen a un dolor de brazo apodado gorila. Como resultado, dice Wang, 3Gear se centró en hacer que su interfaz de gestos fuera práctica y cómoda.
Si quiero trabajar en mi escritorio y usar gestos, no puedo hacerlo en todo el día, dice. No es preciso y no es ergonómico.
La clave, dice Wang, es usar dos cámaras 3-D sobre las manos. Actualmente están montados en un marco de metal, pero eventualmente podrían sujetarse a un monitor. Una vista desde arriba significa que las manos pueden descansar sobre un escritorio o permanecer en un teclado. (Si bien el kit de desarrollo de software 3Gear es gratuito durante su versión beta pública, que dura hasta el 30 de noviembre, los desarrolladores deben comprar su propio hardware, incluidas las cámaras y el marco).
Otros proyectos han reemplazado las pantallas táctiles con sensores que se colocan en el escritorio y apuntan hacia la pantalla, lo que aún requiere que el usuario se estire hacia adelante, lejos del teclado, dice Daniel Wigdor , profesor de informática en la Universidad de Toronto y autor de Brave BIG World , un libro sobre interfaces táctiles y gestuales. Esta solución intenta abordar eso.
3Gear no está solo en su deseo de abordar los puntos más finos del seguimiento de gestos. A principios de este año, Microsoft lanzó una actualización que permitió a las personas que desarrollan el software Kinect para Windows rastrear la posición de la cabeza, la ubicación de las cejas y la forma de la boca. Además, la startup israelí Omek , Startup belga SoftKinetic y una startup de San Francisco llamada Movimiento de salto —Que afirma que su pequeño sistema de cámara única rastreará los movimientos hasta una centésima de milímetro— están compitiendo por una posición en el incipiente mercado de la interfaz de gestos.
El seguimiento manual es un problema difícil y de larga data, dice Patrick Baudisch , profesor de informática en el Instituto Hasso-Plattner de Potsdam, Alemania. Señala que existe un historial de uso de guantes engorrosos o marcadores de color en los dedos para lograr este tipo de seguimiento. Una interfaz sin estos extras es muy deseable, dice Baudisch.
El sistema de 3Gear usa dos cámaras de profundidad (el mismo tipo que se usa con Kinect) que capturan 30 cuadros por segundo. La posición de las manos y los dedos de un usuario se compara con una base de datos de 30.000 configuraciones posibles de manos y dedos. El proceso de identificación y comparación con la base de datos, un enfoque bien conocido en el campo del reconocimiento de gestos, ocurre en 33 milisegundos, dice Wang, por lo que se siente como si la computadora pudiera ver y responder incluso al movimiento de un dedo milimétrico casi instantáneamente.
Incluso con el creciente interés en el reconocimiento de gestos para manos y dedos, los no jugadores y los no ingenieros pueden tardar en adoptar ampliamente la tecnología.
En el escenario del espacio de escritorio y la productividad, es una venta mucho más desafiante, señala Johnny Lee , que anteriormente trabajó en Microsoft en el equipo de Kinect y ahora trabaja en Google. Tienes que competir con el mouse, el teclado y la pantalla táctil que tienes enfrente. Aún así, dice Lee, está emocionado de ver el tipo de aplicaciones que surgirán a medida que las cámaras de profundidad bajen de precio, los algoritmos de detección 3-D continúen mejorando y más desarrolladores ven los gestos como una forma útil de interactuar con las máquinas.