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Conozca al gigante financiero chino que secretamente es una empresa de IA
Ant Financial anuncia una iniciativa para desarrolladores en 2016.
Si tiene un accidente automovilístico en China en un futuro cercano, podrá sacar su teléfono inteligente, tomar una foto y presentar un reclamo de seguro con un sistema de IA.
Ese sistema, de hormiga financiera , decidirá automáticamente qué tan grave fue la abolladura y procesará el reclamo en consecuencia con una aseguradora. Muestra cómo la compañía, que ya opera un negocio de pagos de teléfonos inteligentes de gran éxito en China, tiene como objetivo cambiar muchas áreas de las finanzas personales utilizando el aprendizaje automático y la IA.
El gigante del comercio electrónico Alibaba creó Ant en 2014 para operar Alipay, un servicio de pagos móviles omnipresente en China. Si ha visitado el país en los últimos años, probablemente haya visto a personas pagando comidas, viajes en taxi y mucho más escaneando un código con la aplicación Alipay. El sistema es mucho más popular que los sistemas de pagos inalámbricos ofrecidos en EE. UU. por Apple, Google y otros. La empresa cuenta con más de 450 millones de usuarios activos en comparación con los 12 millones de Apple Pay.
El progreso de Ant será significativo para el futuro de la industria financiera más allá de China, incluso en EE. UU., donde la empresa está ampliando sus intereses. El enfoque de la empresa gira en torno a las instituciones existentes para dirigirse a las personas y las pequeñas empresas que no tienen acceso a los servicios financieros convencionales. Ant dijo en abril de este año que comprará el servicio de transferencia de dinero estadounidense MoneyGram por 880 millones de dólares. El acuerdo está sujeto a la aprobación regulatoria y debería cerrarse en la segunda mitad de este año. La empresa bien podría aplicar las tecnologías que está desarrollando a sus filiales en el extranjero. Un portavoz de la compañía dice que no ha llevado a Alipay a los EE. UU. porque los sistemas financieros existentes brindan menos oportunidades.
Yuan (Alan) Qi, vicepresidente y científico de datos en jefe de Ant, dice que la investigación de inteligencia artificial de la compañía está dando forma a su crecimiento. La IA se está utilizando en casi todos los rincones del negocio de Ant, dice. Lo utilizamos para optimizar el negocio y generar nuevos productos.
El sistema de procesamiento de accidentes es un buen ejemplo de cómo los avances en IA pueden cambiar un sistema existente, dice Qi. Ha sido posible automatizar este tipo de procesamiento de imágenes en los últimos años utilizando una tecnología de aprendizaje automático conocida como aprendizaje profundo. Al introducir miles de imágenes de ejemplo en una red neuronal muy grande, es posible entrenarla para que reconozca cosas que incluso un ser humano puede tener dificultades para detectar (consulte 10 Tecnologías innovadoras 2013: Aprendizaje profundo).
Usamos la visión por computadora para un trabajo que es aburrido pero también difícil, dice Qi. Miré las imágenes yo mismo y me resultó bastante difícil saber el nivel de daño.
Qi habla una milla por minuto, lo que parece apropiado dada la rapidez con la que parece moverse su empresa. Vestido con una camisa elegante y pantalones de vestir en una tarde sofocante en Beijing este mayo, poco después de dar un discurso en una importante conferencia de IA, Qi explicó que la empresa no se considera un negocio fintech sino un negocio techfin, debido a la importancia de la tecnología. .
Ant ya opera una gama de otros servicios financieros además de Alipay. Por ejemplo, proporciona pequeños préstamos a quienes no tienen una cuenta bancaria. Evalúa la solvencia de una persona en función de su historial de gastos y otros datos, incluidos los puntajes crediticios de sus amigos (consulte Alipay lidera una revolución financiera en China).
El sistema de solvencia de Ant también proporciona una forma de alta tecnología para obtener varios servicios, como reservas de hotel, sin depósito. Qi dice que Ant utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y chips programables personalizados para analizar grandes cantidades de datos de usuario en unos pocos segundos, para determinar si conceder un préstamo a un cliente, por ejemplo.
Una contratación reciente ofrece cierta medida de la intención de Ant de aplicar la inteligencia artificial a las finanzas. Este mes de mayo la empresa anunció que Michael Jordan , profesor de la Universidad de Berkeley y una figura importante en el campo del aprendizaje automático y las estadísticas, se convertiría en presidente del consejo científico de la empresa.
Qi tampoco se queda atrás. Obtuvo su doctorado en el MIT y se convirtió en profesor en el departamento de informática de Purdue antes de unirse a Alibaba en 2014. Una vez allí, desarrolló el primer sistema de reconocimiento de voz de Alibaba para automatizar las llamadas de los clientes.
Construimos un sistema, basado en aprendizaje profundo, para mantener conversaciones; para proporcionar respuestas a sus preguntas, dice Qi. Este sistema de chatbot también aprovecha una base de conocimiento de información creada por Ant, y es un ejemplo de cómo los investigadores combinan cada vez más técnicas de aprendizaje automático de vanguardia con representaciones convencionales de conocimiento. El lenguaje humano todavía es muy difícil de entender para una máquina, dice Qi.
En marzo de este año, el sistema de chatbot superó el desempeño humano en términos de satisfacción del cliente, dice Qi. Hay muchas, muchas empresas de chatbots en Silicon Valley. Somos los únicos que podemos decir, con confianza, que lo hacen mejor que los seres humanos, dice.
El éxito de Ant hasta la fecha ciertamente ha sido impresionante. Credit Suisse estima que gestiona el 58 por ciento de los pagos móviles en China. En los últimos años ha surgido un competidor clave con WeixinPay, del gigante del chat móvil Tencent, que ahora representa casi el 40 por ciento del mercado. Sin embargo, Ant sigue siendo enormemente valiosa. A principios de este año, un grupo inversor de Hong Kong valoró la empresa en 75.000 millones de dólares. Se esperaba que la compañía hiciera una oferta pública inicial este año, pero ahora parece más probable que suceda en 2018.
Ant también busca cada vez más expandir sus intereses en el extranjero. La compañía ha invertido casi mil millones de dólares en pago , una empresa de pagos india. También ha invertido en Ascender , una empresa tailandesa de pagos en línea, y M-Daq , una empresa financiera de Singapur. Aparentemente, Ant también ve las inversiones y adquisiciones como una forma de reforzar su destreza tecnológica. El año pasado la empresa adquirió OjoVerificar , una empresa estadounidense que fabrica software de reconocimiento ocular.