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Conocer los rumores en línea
Las empresas de renombre reconocen cada vez más la importancia de las discusiones sobre sus productos en sitios de redes sociales como Facebook y Twitter. Pero hacer un seguimiento de tantas conversaciones en tiempo real es un desafío abrumador.
Una startup llamada Calor viral , con sede en San José, CA, ha lanzado un paquete de análisis diseñado para permitir un análisis en profundidad del tenor de este ida y vuelta. La compañía espera que su software ayude a sus clientes a clasificar la cantidad, a menudo abrumadora, de datos disponibles en la Web social.
El gran problema que todo el mundo está teniendo con las redes sociales en este momento es que están increíblemente fragmentadas, dice el fundador y director ejecutivo de Viralheat, Raj Kadam. Hay docenas de sitios donde los usuarios pueden estar discutiendo sobre una marca, dice Kadam. Las grandes marcas solo tienen tantas horas en su día para entender esto, dice. Necesitan escuchar, medir lo que está sucediendo con su audiencia, analizarlo y luego encontrar una manera de involucrar a sus clientes.
Viralheat monitorea tweets, publicaciones de blogs, cargas de videos, discusiones en páginas de Facebook y otras fuentes de datos sociales. Un usuario puede ser bastante específico sobre lo que quiere monitorear, por ejemplo, enfocarse en discusiones sobre la película. Avatar que tienen lugar fuera de los Estados Unidos. La herramienta recopila datos que se ajustan a la factura y permite a los clientes verlos individualmente o como gráficos que muestran tendencias más amplias.
El software también intenta identificar el estado de ánimo de una conversación y averiguar quiénes son los principales influencers. Para hacer esto, Viralheat utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y un conjunto de algoritmos patentados que etiquetan las publicaciones como de tono positivo o negativo. Kadam enfatiza que esto no es lo mismo que buscar frases simples como esto mola o esto apesta. En cambio, dice, la compañía entrena su sistema regularmente utilizando conjuntos de datos tomados de sitios de redes sociales reales, para garantizar que reconozca declaraciones complejas y se mantenga preciso y actualizado.
Los datos recopilados por Viralheat se pueden dividir de varias maneras para descubrir las partes más influyentes en una conversación. Un usuario puede ver cuántas personas han twitteado sobre un tema en particular y una estimación aproximada del impacto de cada tweet. La estimación se basa en cuántos seguidores tiene un usuario de Twitter, si el mensaje era original o simplemente un retweet y si se agregó alguna información nueva. Viralheat identifica dos tipos de influencers principales: los que tienen muchos seguidores y los que son más activos en la discusión de un tema. El software ofrece herramientas similares para otras plataformas sociales, así como una interfaz de programación de aplicaciones (API) para que los clientes puedan reutilizar los datos.
Medida del estado de ánimo El software de análisis de Viralheat sigue las menciones de una marca en una variedad de fuentes, incluidas Twitter y Facebook. Analiza estas menciones para determinar el tono de la conversación.
La profundidad de sus análisis es realmente sorprendente, dice Carla Thompson, analista senior de Grupo Guidewire , una firma que analiza empresas de tecnología en etapa inicial. Ella está particularmente impresionada por el análisis de sentimientos que hace Viralheat, que requiere algoritmos y potencia de procesamiento bastante sofisticados.
Pero Thompson cree que Viralheat, al igual que otras empresas de análisis, podría hacer un mejor trabajo ayudando a sus clientes a actuar sobre los datos. Por ejemplo, si bien Viralheat puede mostrar que las menciones de una marca están aumentando, dice, sería ideal si pudiera sugerir una próxima acción para ayudar a aprovechar este rumor.
En contra de la sabiduría común de las startups hoy en día, los fundadores de Viralheat dicen que es más barato para la empresa evitar los servicios de computación en la nube. El fundador y director de tecnología, Vishal Sankhla, explica que el servicio utiliza constantemente una gran cantidad de ancho de banda, lo que hace que sea más eficaz construir y operar su propia granja de servidores. Analizamos de cinco a seis terabytes de datos cada mes, y pagar a un tercero por ese nivel de uso rápidamente se volvería prohibitivo en términos de costos, dice.
Thompson cree que Viralheat está bien posicionada para ser un jugador viable en el mercado, particularmente porque los planes de precios de la empresa son más rentables que cualquiera de las otras empresas de análisis que ha visto. La mayoría de las empresas de análisis cobran en función de la cantidad de veces que se menciona una marca, por lo que espera que la oferta de menciones ilimitadas de esta empresa sea atractiva para los clientes potenciales.
La compañía ofrece varios niveles de precios, que van desde $ 9.99 por mes para el plan individual hasta $ 89.99 por mes para el plan destinado a grandes empresas. El plan básico permite a un usuario monitorear hasta 10 perfiles, mientras que los planes premium agregan características como el acceso a la API.
Viralheat ya cuenta con Coca-Cola, Microsoft y Nokia entre sus clientes. Sus competidores más cercanos son Radian6 y Laboratorios Scout .