Conoce a las celebridades falsas soñadas por IA

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Oct 31

Ahora tenemos la solución perfecta para la obsesión por las celebridades: un algoritmo que evoca nuevas caras famosas a pedido.

Los investigadores de Nvidia crearon el algoritmo de generación de celebridades utilizando una nueva e inteligente técnica de aprendizaje automático. Las caras se imaginan utilizando una versión más eficiente de lo que se conoce como red adversarial generativa (o GAN).

Una GAN consta de dos redes neuronales, ambas entrenadas con un conjunto de datos particular. Luego, una red intenta generar ejemplos sintéticos para engañar a la otra red haciéndoles creer que provienen del conjunto de datos original. El proceso ayuda a la primera red a mejorar su capacidad para producir datos realistas.

Las GAN fueron inventadas por el investigador de Google Ian Goodfellow (quien también es uno de nuestros 35 Innovadores menores de 35 años para 2017), y han demostrado ser notablemente efectivas para sintetizar un discurso que suena realista y todo tipo de imágenes deslumbrantes. Podrían resultar muy útiles para generar gráficos animados para videojuegos y para comprimir videos de manera más eficiente.

En un papel (PDF) presentado en una próxima conferencia, los investigadores de Nvidia afirman haber desarrollado una GAN mejor al comenzar a trabajar con imágenes de baja resolución y aumentar gradualmente la resolución de la imagen y el tamaño de las redes involucradas. Alimentaron su GAN con un conjunto de datos de rostros de celebridades, y produjo algunos rostros de aspecto muy realista (puede ver un video de la investigación aquí ).

Sin embargo, una cosa a tener en cuenta es que algunas de las imágenes presentan artefactos y características extrañas, como una ceja faltante o dientes en el lugar equivocado, no exactamente cosas que le darían un concierto en la televisión de realidad. Esto demuestra que incluso si el aprendizaje automático puede producir trucos visuales sorprendentes, carece de la inteligencia más profunda necesaria para dar sentido al mundo real.