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La forma en que ve el mundo es única, entonces, ¿por qué no usarla para identificarlo?
Una empresa en Israel ha desarrollado un sistema de seguridad que hace precisamente eso: explotar el patrón único de movimientos oculares de una persona para identificarla. La mayoría de los sistemas de seguridad biométrica miden características físicas que son constantes, como huellas dactilares o patrones de iris. Un sistema de seguimiento ocular tiene el potencial de ser más difícil de engañar y más fácil de usar, dicen sus creadores.
El nuevo sistema rastrea la forma en que se mueve el ojo de una persona mientras ve un ícono deambular por la pantalla de una computadora. La forma en que se mueve el icono puede ser diferente cada vez, pero los movimientos oculares del usuario incluyen características cinéticas (ligeras variaciones en la trayectoria) que son únicas, lo que permite identificarlo. Esto es menos complicado que utilizar una contraseña larga o una tarjeta inteligente para acceder a un sistema informático o un edificio.
La interfaz es realmente muy simple, dice Daphna Palti-Wasserman, CEO de Biometría ID-U , la empresa que desarrolló la tecnología. El usuario observa un objetivo que se mueve en una pantalla y una cámara monitorea las respuestas al movimiento de sus ojos.
El seguimiento ocular tampoco requiere hardware especializado, más que una cámara y una pantalla, por lo que es más barato y más fácil de implementar, dice Palti-Wasserman. Usando una cámara de video estándar, el sistema puede identificar a los usuarios con una precisión del 97 por ciento, dice ella. Muchos teléfonos móviles y computadoras portátiles ya tienen este tipo de hardware, por lo que el sistema de ID-U podría implementarse ampliamente tanto para computadoras de escritorio como para computadoras móviles. Actualmente, la compañía está trabajando en una aplicación para iPhone 4.
Otros sistemas biométricos pueden ser engañados por una copia muy precisa de, por ejemplo, una huella dactilar o retina. Este nuevo sistema utiliza un patrón biométrico que es muy difícil de copiar, dice Palti-Wasserman. Lo que estamos haciendo es una secuencia de desafío-respuesta, dice ella. Todo el proceso depende de lo que se muestra en la pantalla, dice.
Kevin Bowyer , un experto en biometría de la Universidad de Notre Dame, señala que algunos sistemas de seguridad basados en voz, pulsaciones de teclas y escritura a mano ya utilizan un enfoque de desafío-respuesta. La principal ventaja es controlar más la situación para obtener mejor información y mejorar la confianza en tus resultados, dice.
El sistema de ID-U mueve un ícono a través de una pantalla de una manera que provoca alrededor de una docena de características distintas a medida que los ojos del espectador se mueven. Estos pequeños movimientos se muestrean 30 veces por segundo. Cuando el objetivo salta, activa mecanismos específicos de movimiento ocular, pero cuando se mueve suave o lentamente, se activan diferentes mecanismos, dice Palti-Wasserman. ID-U no revelará con precisión qué métricas usa su sistema, pero Palti-Wasserman dice que es análogo a observar las trayectorias de dos personas diferentes conduciendo por la misma pista: siguen la misma ruta, pero habrá diferencias claras.
Bowyer dice que el sistema biométrico deberá probarse en cientos de personas diferentes, con intervalos de tiempo significativos entre las pruebas, para demostrar que es confiable. Hay muchos casos de personas que obtienen grandes números de desempeño cuando traen a un grupo de personas y toman varias imágenes de ellas en una sesión, dice. Pero luego, si tomaron la misma cantidad de imágenes en intervalos semanales o mensuales, el rendimiento cae drásticamente.