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Con su nuevo filtro de fotos, Facebook anuncia su plan para que la IA invada su teléfono
Facebook ha anunciado un nuevo filtro impulsado por IA para sus fotos, un movimiento modesto, pero que señala las grandes ambiciones de la compañía de incorporar inteligencia artificial en todos los aspectos de su negocio.
El nuevo software utiliza redes neuronales profundas para transformar fotografías y videos en vivo en imágenes que se asemejan a obras de arte famosas. Pero a diferencia otros productos que logran un resultado similar Al asignar los cálculos a algoritmos que se ejecutan en la nube, la oferta de Facebook realmente realizará todos los cálculos en su teléfono.
Esa es una necesidad para aplicar los filtros en tiempo real: el retraso introducido por el envío de datos a través de Internet haría inútil un enfoque basado en la nube. Pero también es un enorme dolor de cabeza de ingeniería. Los ingenieros de Facebook dicen que fue posible gracias a la construcción de dos productos: un sistema de procesamiento de inteligencia artificial liviano llamado Caffe2Go y un conjunto de modelos especialmente optimizados que crean los efectos artísticos deseados sin desperdiciar esfuerzo computacional.
Esencialmente, el equipo dedicó mucho tiempo a ejecutar sus modelos artísticos de IA, que no son un concepto nuevo en sí mismos, para determinar dónde podría tomar atajos. Eso permitió que el equipo redujera el tamaño del modelo por un factor de cien. El resultado es una pieza de software de inteligencia artificial que puede ejecutarse en un teléfono inteligente para brindar resultados convincentes, al mismo tiempo que permanece rápido y no se ve afectado por la confiabilidad de una conexión de datos.
Ciertamente, no es la primera empresa en calzar la IA en un software que se ejecuta en un teléfono. La herramienta de traducción de Google y el sistema de reconocimiento facial de Apple también lo hacen. Pero el nuevo software de Facebook es impresionante porque replica un proceso que generalmente requiere muchos recursos.
De hecho, la forma en que Facebook ha abordado el problema muestra que, realmente, el filtro de imágenes no es la gran noticia aquí. En cambio, con Caffe2Go parece haber descubierto un camino hacia la introducción de IA en el dispositivo en muchos más productos. Eso podría incluir el reconocimiento de gestos o imágenes en un futuro próximo, y no es difícil imaginar que se utilice un enfoque similar para potenciar el reconocimiento de voz o la síntesis de sonido.
Efectivamente, en un publicación entusiasta sobre las ambiciones de IA de la empresa publicadas hoy, Mike Schroepfer, director de tecnología de Facebook, explica cómo la investigación del aprendizaje automático está llegando a todos los rincones de la organización. La compañía está utilizando herramientas de visión por computadora para optimizar el acceso a Internet, por ejemplo, y el reconocimiento de voz para crear avatares de realidad virtual más realistas.
También señala algunos números que cuantifican el rápido ritmo de adopción de la IA. Ha creado una herramienta para compartir datos llamada AutoML, por ejemplo, que permite que todos sus modos de aprendizaje automático, de los cuales aparentemente prueba más de 300,000 cada mes, se actualicen automáticamente entre sí con nuevos aprendizajes. Y ahora está ejecutando el doble de experimentos de IA por mes que hace seis meses.
Todavía hay algunos obstáculos importantes que enfrentan los sistemas de IA, por supuesto, entre ellos proporcionar una comprensión genuina del lenguaje, la capacidad de dar sentido a cómo se ve el mundo real y la capacidad de predecir cómo se desarrollan las situaciones físicas reales. Schroepfer los reconoce como los próximos grandes desafíos para la investigación de la IA. Pasará un tiempo antes de que ese tipo de inteligencia llegue a tu teléfono, pero Facebook ciertamente está considerando la posibilidad.
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