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Computación Atletismo
Una de las personas más influyentes en los deportes de EE. UU. No juega, no es entrenador ni es dueño de un equipo. En cambio, ejerce su influencia desde una computadora en Bloomington, IN. Jeff Sagarin '70 ha utilizado su entrenamiento en matemáticas del MIT para crear algoritmos que clasifican a todos los equipos del país en casi todas las escuelas secundarias, universidades o deportes profesionales: fútbol, baloncesto, fútbol, béisbol, hockey, golf e incluso carreras de autos. . La Asociación Nacional de Atletismo Universitario ha utilizado sus clasificaciones para ayudar a establecer el calendario de los play-offs para los campeonatos anuales de baloncesto desde 1984 y para elegir equipos para la Serie de Campeonatos de Tazón de fútbol universitario desde su inicio en 1998. EE.UU. Hoy en día imprime versiones abreviadas de su clasificación en sus páginas de deportes cada semana, haciendo que las versiones completas (que incluyen la clasificación computarizada de cada bateador y lanzador en las Grandes Ligas de Béisbol) estén disponibles en su sitio web.
A diferencia de la mayoría de las otras clasificaciones deportivas universitarias, que se basan en encuestas y percepciones, las de Sagarin se basan únicamente en estadísticas que tienen en cuenta no solo los registros de victorias y derrotas, sino también los márgenes de victoria y un cálculo de la dificultad del calendario. Su método, que a veces da como resultado que un equipo invicto no sea clasificado como el número uno, atrae tanta ira de los fanáticos del deporte como lo hacen las encuestas tradicionales. Eso causa grandes controversias entre los fanáticos, que me envían correos electrónicos realmente desagradables, dice Sagarin. Pero el autodenominado pronosticador matemático deportivo ha probado rigurosamente sus algoritmos, comparando sus clasificaciones con los resultados de temporadas que se remontan a 1869. Para temporadas más recientes, ejecuta los datos a través de un punto particular de la temporada y busca ver qué tan bien su Las clasificaciones predicen los ganadores de los juegos de la próxima semana. Los resultados siempre están más cerca de la realidad que las percepciones de los fanáticos (o, a menudo, incluso de los expertos). La realidad siempre da su propia opinión, dice.
Sagarin comenzó a clasificar equipos cuando era un fanático de los deportes de quinto grado, ingresando, pero nunca ganando, el concurso de fútbol semanal en el Noticias diarias de Nueva York . A los 10 años, me habría encantado si hubiera sabido que esto es lo que iba a hacer, dice Sagarin. Para cuando estaba en el tercer año de la escuela secundaria, Sagarin sabía que amaba las matemáticas, pero en realidad no había pensado en ir a la universidad. Un consejero de New Rochelle High School que lo ayudó a inscribirse en el SAT lo alentó a pensar en encontrar dinero para becas para ir a una escuela como el MIT. Para mí significaba lo mejor en matemáticas, por eso quería ir, dice Sagarin.
En 1966 fue aceptado en el Instituto, donde estudió matemáticas teóricas. Aunque su carrera es en matemáticas aplicadas, Sagarin acredita su educación en el MIT por haberle enseñado muchas cosas que todavía usa en su trabajo hoy. En el MIT aprendes mucho sobre cómo trabajar duro, que debes seguir trabajando en algo hasta que lo hagas bien, dice. Después de graduarse, Sagarin hizo un breve período en la escuela de posgrado en la Universidad Estatal de Ohio, pero rápidamente se dio cuenta de que no era adecuado para él. Sin embargo, antes de irse, decidió intentar convertir el sistema de clasificación deportiva que había desarrollado como pasatiempo en un negocio. Publicitando su futuro servicio de clasificación deportiva, envió cientos de cartas a los periódicos. Un periodista volvió a llamar: William Wallace, que cubría el fútbol en el New York Times . Wallace escribió un perfil de Sagarin para Mariscal de campo profesional revista, y en el otoño de 1972, mencionó a Sagarin a un contacto en Fútbol profesional semanal . Esa publicación compró las calificaciones de Sagarin, y él dice: A partir de ese momento, empezaron a suceder cosas. Desde entonces se gana la vida clasificando equipos y jugadores.
En 1985, Sagarin tuvo su gran oportunidad: EE.UU. Hoy en día comenzó a llevar su clasificación computarizada. Hasta entonces, Sagarin nunca había tenido una PC. Cuando comenzó, había ejecutado sus programas en un mainframe en el MIT. Y cuando se mudó a Bloomington en 1977 después de visitar a un viejo amigo del MIT, Wayne Winston ‘71, profesor de la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana, Sagarin hizo arreglos para usar una computadora central de la universidad. Pero cuando EE.UU. Hoy en día exigió que enviara sus clasificaciones semanales a través de un módem en lugar de por correo de la noche a la mañana, Sagarin se derrumbó y aprendió a usar una PC y un módem. Incluso hoy, sin embargo, prefiere DOS sobre Windows, todavía programas en Fortran, y nunca ha usado un procesador de texto o una hoja de cálculo, prefiriendo trabajar en el antiguo editor de texto de DOS, Edlin. Simplemente no ve ninguna razón para cambiar lo que funciona bien por tecnología más nueva y ampliada que a menudo termina limitando lo que puede hacer.
La empresa más nueva de Sagarin, que ha emprendido con su compañero Winston, ex alumno de Bexley Hall, tiene el potencial de transformar la Asociación Nacional de Baloncesto (NBA). En 2000, Winston estaba en un juego Pacers-Mavericks en Dallas cuando vio a uno de sus antiguos estudiantes de Indiana, el nuevo dueño del Mav, Mark Cuban. Cuban preguntó despreocupadamente a su antiguo profesor si podría encontrar una manera de ayudar a su equipo. Posteriormente, Winston telefoneó a Sagarin con una idea, y los dos se propusieron crear un programa que evaluaría la contribución de cada jugador de la NBA al desempeño de su equipo. En lugar de mirar estadísticas individuales, Sagarin evalúa qué tan bien se desempeña un equipo cuando un jugador está presente versus cuando no lo está. Es complicado, dice. Estás tratando de resolver el efecto individual de 481 tipos diferentes según el desempeño del equipo en su conjunto.
Hasta ahora, los Mavericks han comprado el sistema y varios otros equipos lo están considerando. Winston ve el programa como una especie de seguro para los equipos que están considerando intercambios u otras decisiones multimillonarias. El deporte está en la edad oscura para tratar de usar la información de la forma en que el resto del mundo la usa, dice. Sentimos que estamos casi a punto de revolucionar la forma en que las personas que dirigen equipos de baloncesto hacen las cosas.
Para Sagarin, ese sería el mayor éxito. Tiene muchas de las cualidades tradicionales de un estudiante del MIT, dice Winston, y describe a Sagarin como peculiar, individualista e intenso. Pero la actitud de Sagarin hacia la vida refleja tanto su experiencia en el MIT como su apasionado amor por los deportes: muestra respeto por tu trabajo. Tienes que saber dentro de tu propio corazón que le estás dando el mejor esfuerzo que puedas.