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Computación asistida por humanos
A pesar de todo el poder de las computadoras, todavía son pésimas en ciertas tareas simples, como reconocer caras y saber la diferencia entre una mesa y una vaca. Ahora, los investigadores de Microsoft están tratando de aprovechar parte del poder informático especializado, y a menudo subconsciente, del cerebro humano, y usarlo para resolver problemas que hasta ahora han sido insolubles para las máquinas.
Fuga de cerebros: La imagen superior es la interpretación de un artista de la computación subconsciente, que, mediante el electroencefalograma, accede al poder de procesamiento del cerebro humano para tareas, como el reconocimiento facial, que son difíciles para las máquinas. La imagen inferior es un diseño de la ubicación de las conexiones de EEG en la cabeza.
Desney Tan , investigador de Microsoft Research, y Pradeep Shenoy , estudiante de posgrado de la Universidad de Washington, ideó un esquema que utiliza casquillos de electroencefalografía (EEG) para recopilar la actividad cerebral de personas que miran imágenes de rostros y no rostros, como caballos, automóviles y paisajes. La pareja descubrió que incluso cuando el objetivo de los sujetos no era distinguir las caras de las no caras, su actividad cerebral indicaba que inconscientemente identificaban la diferencia. Los investigadores crearon un software que agita los datos del EEG y clasifica rostros y no rostros en función de la respuesta de los sujetos. Cuando una sola persona vio una imagen una vez, el sistema pudo identificar rostros con una precisión de hasta el 72,5 por ciento. Los resultados fueron incluso mejores con los datos de ocho personas que habían visto una imagen en particular dos veces: la precisión saltó al 98 por ciento.
Dado que el cerebro procesa constantemente información externa, dice Tan, podemos comenzar a usar el cerebro como procesador. En un escenario, explica, las imágenes se colocarían en la visión periférica de las personas, que no requiere atención cognitiva enfocada, para que puedan realizar sus tareas diarias.
Hoy en día, las supercomputadoras relativamente grandes tardan muchas horas en reconocer rostros, algo que un ser humano puede hacer casi instantáneamente. Una aplicación para esta técnica de reconocimiento facial podría ser usarla para clasificar rápidamente instantáneas de videos de vigilancia para encontrar cuadros con rostros y aquellos sin ellos, aunque Tan dice que este trabajo inicial es principalmente una prueba de concepto.
Además de encontrar caras, dice Tan, hay evidencia de que la estrategia podría ser útil para identificar otros tipos de objetos, como perros o gatos, y diferentes tipos de palabras. Por lo tanto, el poder del cerebro subconsciente podría mejorar la búsqueda automática de imágenes al preclasificar objetos para ayudar a una computadora a identificar imágenes con mayor precisión.
No es una idea nueva utilizar el poder del cerebro humano para complementar las capacidades de las computadoras, pero la mayor parte de esta información la proporciona conscientemente una persona. Por ejemplo, Google Etiquetadora de imágenes el juego permite a las personas acumular puntos para identificar objetos específicos en imágenes; la información se utiliza para entrenar máquinas para clasificar mejor las imágenes. Pero la informática subconsciente es un campo incipiente. Hay un montón de consideraciones éticas antes de que nada de esto pueda llevarse al mercado masivo, dice Tan. Por ejemplo, ¿qué tan molesto sería tener imágenes parpadeando en la visión periférica de una persona?
Creo que es una idea genial que tiene mucho potencial, dice Luis von Ahn , profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh. Sin embargo, admite que bastantes personas pueden tener problemas con la noción de que se registren sus respuestas subconscientes. Es un poco extraño, dice.