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Compartir visualización de datos
IBM está demostrando que la Internet social es más que solo compartir imágenes y videoclips. La empresa ha lanzado un nuevo sitio web, llamado Muchos ojos , con la esperanza de agregar un aspecto social a las visualizaciones de datos como mapas, diagramas de red y diagramas de dispersión. Los usuarios del sitio ya incluyen blogueros cristianos, nutricionistas y profesores.
Emisiones de CO2: Este diagrama de dispersión se realizó utilizando Many Eyes, un sitio de visualización de datos sociales. Ilustra la cantidad relativa de dióxido de carbono emitido por diferentes países. Esta visualización en particular ha provocado un debate sobre la política del autor y la fuente de datos en sí.
Many Eyes enseña a las personas cómo crear sus propias visualizaciones (se puede encontrar un tutorial sencillo aquí ) para que puedan sumergirse en datos complejos y multidimensionales. Desde su lanzamiento en enero, el sitio ha acumulado casi 2000 visualizaciones que ilustran, por ejemplo, la emisión de carbono de los automóviles y la información nutricional de los alimentos en un menú de McDonald's. Por ejemplo, al ilustrar los números gráficamente, los usuarios ven cómo las Big Macs se comparan con las hamburguesas dobles con queso en términos de calorías, grasa y sodio, diferencias que pueden ser más difíciles de detectar en una tabla de números.
Many Eyes fue desarrollado por Martín Wattenberg y Fernanda Viegas , investigadores del Laboratorio de Comunicación Visual de IBM, en Cambridge, MA. Sin duda, Many Eyes no es la primera, ni siquiera la más poderosa, herramienta de visualización de datos disponible. Spotfire , por ejemplo, es un software bien conocido que las empresas utilizan para visualizar y analizar tendencias. Pero lo que hace que Many Eyes sea novedoso es que está diseñado explícitamente para ser un sitio social para compartir visualizaciones y análisis; es esencialmente el Flickr de gráficos de datos.
Si bien el campo de la visualización de datos en general no es nuevo, ha experimentado una especie de renacimiento en los últimos años gracias a la disponibilidad de herramientas de software que exploran conjuntos de datos, así como a la ubicuidad de los mismos conjuntos de datos, dice Ben Shneiderman , profesor de informática en la Universidad de Maryland, en College Park. Es una de esas cosas que después de 15 años, es un éxito de la noche a la mañana. Recientemente, dice Shneiderman, las visualizaciones de datos han pasado de gráficos estáticos comúnmente utilizados en presentaciones de PowerPoint a pantallas dinámicas de datos multidimensionales. De repente, dice, se nos ha dado un nuevo ojo para ver cosas que nunca antes habíamos visto.
Multimedia
Vea una presentación de diapositivas de diferentes ilustraciones y gráficos creados con Many Eyes.
El software de IBM se creó utilizando arquitecturas de software estándar, dice Wattenberg; las visualizaciones se muestran usando Java, y hay algunos algoritmos algo sofisticados que procesan números y producen los diseños de gráficos. En última instancia, dice, Viegas y él querían una experiencia sencilla e inmersiva. Cuanto más se vuelve casi un juego en su nivel de actividad, más divertido se vuelve.
A los pocos días de la puesta en marcha de Many Eyes, los investigadores vieron un gran aumento en el tráfico a partir de una visualización generada por el usuario. Un usuario llamado crossway había subido un conjunto de datos de nombres del Nuevo Testamento y la frecuencia con la que aparecían cerca unos de otros en el texto. El usuario eligió visualizar los datos mediante un diagrama de red; el resultado fue esencialmente una ilustración de la red social de Jesús y sus apóstoles. Crossway publicó el diagrama de red en su blog cristiano con mucho tráfico, y pronto el conocimiento de la visualización pasó de la comunidad cristiana a la comunidad tecnológica, gracias a una aparición en el popular blog BoingBoing.net.
Viegas admite que ni ella ni Wattenberg esperaban que una comunidad interesada en las estadísticas bíblicas fuera el primer grupo en explorar el potencial de Many Eyes, pero tenía sentido. Esta es una comunidad que tiene muchos conjuntos de datos y viene a Many Eyes para visualizarlos, dice Viegas. Estaban escribiendo en un blog sobre el contenido y hubo una conversación al respecto. Ella dice que poco después de que crossway publicó la red social de Jesús, muchas otras visualizaciones que usaban conjuntos de datos bíblicos aparecieron en el sitio.
Las visualizaciones también han ayudado a las personas a ver resultados inesperados de los datos. Una vez que sepa exactamente lo que está buscando [en sus datos], puede escribir un programa de computadora para encontrarlo, dice Wattenberg. Pero la visualización realmente brilla cuando no sabes lo que estás buscando. Una visualización puede, por ejemplo, hacer que sea mucho más fácil detectar un dato erróneo que de otro modo se perdería en un análisis informático estándar que, por ejemplo, promedia los números.
Hasta ahora, Many Eyes ha obtenido muchas respuestas positivas de la comunidad de visualización de datos. Shneiderman de la Universidad de Maryland incluso lo usa para impartir un seminario de posgrado. Many Eyes es un regalo maravilloso para la comunidad de visualización de información, que demuestra el poder de los diseños colaborativos basados en la Web, dice.
Si bien Many Eyes ha encontrado un lugar entre los dataphiles aficionados y profesionales, también es una herramienta importante para la investigación de IBM. IBM hace un negocio con el desarrollo de software para ayudar a otras empresas a funcionar de manera más eficiente. Espera que al observar el comportamiento de los usuarios de Many Eyes, pueda agregar funciones a su software empresarial que puedan mejorarlo, ayudando así a las personas a descubrir tendencias en sus organizaciones con mucha más facilidad. Y a medida que IBM aprende más, ese conocimiento podría conducir a nuevas herramientas de visualización de datos sociales que ayuden a descubrir información oculta. Hay muchas hojas de cálculo de Excel flotando alrededor que la gente necesita analizar, dice Viegas.