Cómo Yahoo Research Labs estudia la cultura como un concepto computacional formal

El estudio de las redes sociales en línea ha revolucionado la forma en que los científicos sociales entienden la interacción humana a gran escala. Se basa en el supuesto de que la unidad fundamental de interacción es el vínculo social que existe entre dos individuos. Este lazo puede ser un mensaje que una persona ha enviado a otra, que una persona sigue a otra, que a una persona le gusta otra, etc.

Estos lazos sociales son los átomos de la estructura de la red social. Y gran parte de la investigación sobre las redes sociales se ha centrado en cómo estos átomos se unen para crear complejas redes de interacción.

Mucho menos se ha pensado en los átomos mismos, si ellos mismos caen en categorías, si diferentes átomos tienen diferentes propiedades sociales y cómo la combinación de átomos de diferentes tipos podría ser indicativo de relaciones completamente diferentes.

Hoy, Luca Maria Aiello de Yahoo Labs en Barcelona, ​​España, y un par de amigos, cambian eso. Se burlan de la naturaleza de los enlaces que se forman en las redes sociales y dicen que estos átomos se dividen en tres categorías diferentes. También muestran cómo extraer esta información automáticamente y luego caracterizar las relaciones según la combinación de átomos que existe entre los individuos. Su objetivo final: convertir la antropología en una subdisciplina completa de la informática.

Aiello y compañía usaron dos conjuntos de datos de un par de grandes redes sociales. El primero consta de más de 1 millón de mensajes enviados entre 500.000 pares de usuarios de la red social aNobii, que la gente utiliza para hablar de los libros que ha leído. El segundo es un conjunto de 100.000 pares de usuarios anónimos que comentaron las fotos de los demás en Flickr, enviando alrededor de 2 millones de mensajes en total.

El equipo analiza estos mensajes en función del tipo de información que transmiten, que dividen en tres grupos. El primer tipo de información está relacionado con el estatus social; mensajes que muestren agradecimiento o anuncien la creación del lazo social, como un seguimiento o un me gusta. Por ejemplo, un usuario podría decir que una fotografía es una toma excelente o decir que siguió a alguien o reconoció la atención que recibió al agradecerle por visitar un sitio.

La segunda categoría de información involucra algún tipo de apoyo social. El objetivo principal de un mensaje que entra en esta categoría es saludar o dar la bienvenida a alguien a un sitio web, expresar afecto de forma explícita o transmitir deseos, bromas y risas.

La última categoría de información es un intercambio de conocimientos. Los mensajes que entran en esta categoría comparten información y experiencia personal, piden opiniones y sugerencias, o muestran conocimientos de un campo en particular.

Luego, Aiello y compañía desarrollan un algoritmo que clasifica automáticamente los mensajes enviados entre individuos según el contenido que contienen y su similitud con mensajes del mismo tipo.

Finalmente, evalúan los resultados del algoritmo pidiendo a editores humanos que evalúen una muestra de 1000 mensajes seleccionados al azar de cada sitio web y los etiqueten de acuerdo con las tres categorías. Luego compararon las elecciones humanas con los algoritmos y encontraron un buen acuerdo.

Los resultados de este análisis les permiten determinar con qué frecuencia las personas usan los diferentes modos de comunicación y también cómo hacen la transición de uno a otro durante una conversación.

Encuentran que en aNobii, las interacciones más frecuentes implican dar estado donde el mensaje arquetípico es una bonita biblioteca, refiriéndose a la colección de libros de un usuario.

Por el contrario, los usuarios de Flickr se comunican de forma diferente. En Flickr, la proporción es muy equilibrada, sin que ningún dominio sea predominante en promedio, dicen Aiello y compañía.

Más interesante es la forma en que los lazos sociales evolucionan con el tiempo. Aiello y compañía dicen que el intercambio de estado es particularmente común en conversaciones cortas y al comienzo de las más largas. Sin embargo, las conversaciones se convierten rápidamente en una mezcla de intercambio de conocimientos y apoyo social. Por lo tanto, parece que el intercambio de estatus sirve para sentar las bases de la futura relación, alimentando el trasfondo interaccional después de la etapa de formación de vínculos, dicen Aiello y compañía.

Ese es un estudio fascinante que proporciona una nueva forma de ver los lazos sociales como cadenas de interacciones. En cierto modo, cambia la teoría atómica de los lazos sociales en una especie de teoría de cuerdas.

Aiello y compañía claramente piensan que esto debería conducir a muchos nuevos conocimientos y son optimistas sobre el futuro. Dicen que el objetivo final de dicho análisis es desentrañar la cultura como un concepto computacional formal. Y piensan en los patrones de cadenas de interacción como una especie de gramática de la sociedad. Esperamos que nuestro trabajo proporcione un paso más hacia una comprensión verdaderamente computacional de las sociedades humanas.

Ese es un objetivo ambicioso: una comprensión verdaderamente computacional de la sociedad humana. Tanto fantástico como un poco aterrador al mismo tiempo.

Ref: arxiv.org/abs/1407.5547 : Lectura del código fuente de los lazos sociales

esconder