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Cómo tu perfil de Facebook revela más sobre tu personalidad de lo que crees
¿Qué dicen realmente tus actualizaciones de estado sobre ti?
Palabras más utilizadas por las mujeres. Los investigadores pudieron predecir el sexo de los usuarios con un 92 por ciento de precisión.
En un estudio publicado la semana pasada en MÁS UNO , científicos de la Universidad de Pensilvania examinaron el lenguaje utilizado en 75.000 perfiles de Facebook. Encontraron diferencias entre edades, géneros y ciertos rasgos de personalidad. Esto permitió al grupo, dirigido por el científico informático y de la información H. Andrew Schwartz, realizar predicciones sobre el perfil de cada usuario.
Los investigadores encontraron que podían predecir el género de un usuario con un 92 por ciento de precisión. También podían adivinar la edad de un usuario en tres años más de la mitad del tiempo.
Hasta la fecha, este es el estudio más grande de su tipo. Su magnitud permitió a los investigadores utilizar un enfoque de vocabulario abierto, es decir, dejaron que los datos determinaran qué palabras o frases se consideraban más importantes. La mayoría de los estudios se basan en un enfoque de vocabulario cerrado, utilizando listas previamente establecidas de palabras relacionadas. Esa técnica obliga a los investigadores a observar los marcadores de rasgos que ya conocen, en lugar de descubrir otros nuevos.
Agrupar automáticamente las palabras en temas coherentes permite descubrir categorías que podrían no haberse anticipado, escribieron los autores. [Los enfoques de vocabulario abierto] consideran todas las palabras encontradas y, por lo tanto, pueden adaptarse bien al lenguaje en evolución en las redes sociales u otros géneros.
El grupo estaba particularmente interesado en utilizar este enfoque para determinar las características de los usuarios. Cada participante llenó un cuestionario, calificándose a sí mismo en los cinco rasgos de personalidad: extraversión, amabilidad, escrupulosidad, neuroticismo y franqueza. Luego, los investigadores observaron las actualizaciones del perfil para el lenguaje que se alineaba con los puntajes de las pruebas de los participantes, agrupando palabras y frases comunes en nubes de palabras. (Algunos de estos datos están disponibles públicamente en El Proyecto de Bienestar Mundial .)
Parte del lenguaje fue consistente con hallazgos psicológicos previos. Por ejemplo, los extrovertidos eran mucho más propensos que los introvertidos a usar la palabra fiesta, y las personas neuróticas eran más propensas a usar la palabra deprimido.
Pero otros descubrimientos fueron más novedosos. Los introvertidos eran más propensos a hablar sobre los medios japoneses como el anime y el manga, y las personas que eran menos neuróticas mencionaron eventos sociales como las vacaciones, la iglesia y los deportes con más frecuencia. Los usuarios que puntuaron como menos abiertos eran más propensos a utilizar abreviaturas como 2day o ur.
Los investigadores esperan utilizar sus hallazgos para proporcionar más información sobre qué comportamiento distingue a los diferentes tipos de personas.
Cuando me pregunto, el coautor Martin Seligman dijo en un comunicado de prensa , '¿Cómo es ser extrovertido?' '¿Cómo es ser una adolescente?' '¿Cómo es ser esquizofrénico o neurótico?' O '¿Cómo es tener 70 años?', Estas nubes de palabras vienen mucho más cercano al meollo del asunto que todos los cuestionarios existentes.