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Cómo su teléfono inteligente puede detectar el trastorno bipolar
El trastorno bipolar es una condición caracterizada por cambios de humor que varían desde la euforia extrema hasta la depresión severa. En un extremo de este espectro, los pacientes experimentan niveles extremos de hiperactividad, mientras que en el otro se sienten devastadoramente deprimidos y letárgicos. Estos estados de ánimo pueden cambiar rápidamente, durar semanas o meses y estar separados por largos períodos de tiempo, a veces años.
Detectar estos cambios de humor a tiempo para iniciar el tratamiento es una tarea difícil. No existen biomarcadores fiables para esta afección, por lo que a los pacientes se les suelen realizar pruebas psicológicas diseñadas para medir el estado de ánimo. Inevitablemente, el diagnóstico preciso a menudo retrasa los cambios reales en el estado de ánimo por algún tiempo.
Por lo tanto, una forma precisa de diagnosticar los cambios de humor a medida que ocurren sería de gran utilidad tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica.
Hoy, Venet Osmani ha logrado un paso significativo hacia ese objetivo en el Centro de Investigación y Experimentación de Telecomunicaciones para Comunidades en Red (CREATE-NET) en Trento, Italia. Osmani dice que los patrones de comportamiento asociados con el trastorno bipolar pueden detectarse con precisión mediante sensores de teléfonos inteligentes que permiten detectar cambios en el estado de ánimo a medida que ocurren.
Las personas con trastorno bipolar a menudo muestran patrones de comportamiento bien conocidos que son una firma de su condición. Por ejemplo, la fase maníaca a menudo se caracteriza por hiperactividad, que puede medirse con un acelerómetro y con un dispositivo GPS, habla rápida, que puede monitorearse mediante análisis del habla y conversaciones frecuentes, que pueden monitorearse a través de registros telefónicos.
Por el contrario, los pacientes en la etapa depresiva de esta condición muestran niveles muy diferentes de todos estos comportamientos.
Entonces, un teléfono inteligente es un dispositivo ideal para rastrear estos indicadores. Osmani entregó teléfonos inteligentes a 12 pacientes con trastorno bipolar y monitoreó su actividad durante un período de 12 semanas en 2012 y 2013. Durante este tiempo, en intervalos de tres semanas, cada paciente visitó la clínica, donde se determinó su estado mental mediante métodos convencionales. . Esto dio una lectura real con la que se podían comparar los datos del teléfono inteligente.
Osmani estaba interesado en dos resultados. El primero fue la capacidad de detectar cambios en el estado de ánimo y el segundo fue la precisión con la que se puede hacer esto: la frecuencia con la que los datos dieron falsas alarmas.
Los resultados son enormemente prometedores. Los datos de actividad y ubicación juntos dieron una buena indicación del estado de ánimo del paciente pero, lo que es más impresionante, predijeron con precisión un cambio en este estado de ánimo el 94 por ciento de las veces. Y combinar esto con un análisis de las llamadas telefónicas de los pacientes aumentó el éxito predictivo a más del 97 por ciento. Casi todos los cambios se detectaron casi sin falsas alarmas, dice Osmani.
Ese es un resultado impresionante que tiene implicaciones significativas para las personas con esta condición. Uno de los aspectos importantes de este trabajo es la posibilidad de detección temprana de cambios en el estado de un paciente con alta precisión y recuperación, lo que facilita la intervención oportuna y, por lo tanto, conduce a mejores resultados del tratamiento, dice Osmani.
Por supuesto, hay limitaciones para este trabajo. Por ejemplo, cubre solo 12 pacientes durante 12 semanas. Por lo tanto, un estudio más largo que involucre a un mayor número de pacientes seguramente brindará una mejor perspectiva. Además, la tecnología de sensores está evolucionando rápidamente y podría proporcionar datos de resolución mucho más alta en este tipo de estudios.
Osmani dice que se planea más trabajo y que se planea un estudio de seguimiento. Eso debería conducir a mejores resultados para una condición que regularmente desconcierta tanto a los pacientes como a los proveedores de atención médica.
Ref: arxiv.org/abs/1510.01665 : Smartphones en salud mental: detección de episodios depresivos y maníacos