211service.com
Cómo su próximo automóvil podría ayudar a volverse obsoleto
La startup Civil Maps tiene un plan para hacer que los autos conducidos por humanos aceleren su propia desaparición.
Los vehículos autónomos como los que están probando Google, Uber y los principales fabricantes de automóviles se basan en mapas tridimensionales que registran la posición de los bordillos y los semáforos con gran precisión. Los mapas generalmente se crean conduciendo vehículos equipados con sensores costosos.
Mapas Civiles quiere utilizar los automóviles de consumo como una fuerza de trabajo de mapeo de bajo costo, aprovechando los sensores que se agregan a los modelos premium para el control de crucero avanzado y la prevención de accidentes.
Esos sensores más baratos no pueden igualar a los de un vehículo de mapeo dedicado. Pero agrupar suficientes observaciones del mismo tramo de carretera hace posible mantener mapas de alta calidad y realizar un seguimiento de características como badenes, señales de tráfico y marcas viales, dice Sravan Puttagunta, directora ejecutiva de Civil Maps. Creo que a partir de 2017-18 tendrás muchos autos que cumplirán con nuestros criterios para las contribuciones de mapas, dice.
El software de Civil Maps utiliza datos de sensores montados en vehículos para crear mapas tridimensionales detallados con la información que necesitan los vehículos autónomos.
Puttagunta espera persuadir a los fabricantes de automóviles para que agreguen software a sus vehículos para que puedan aportar datos de cámaras, radares y lidar, que utiliza luz láser para mapear objetos en 3-D. Civil Maps ha desarrollado un software que combina diferentes tipos de datos de sensores y múltiples escaneos de los mismos objetos para crear y actualizar mapas. Las empresas de automóviles que aportan datos también podrían utilizar los mapas creados, dice Puttagunta.
Argumenta que este enfoque es la única forma económica de obtener mapas enriquecidos y actualizados con frecuencia a escala continental para que los automóviles puedan conducirse a cualquier lugar.
Los fabricantes de automóviles ya han demostrado que están dispuestos a gastar dinero y trabajar juntos para crear los mapas necesarios para los automóviles autónomos. Audi, BMW y Daimler se asociaron el año pasado para adquirir HERE, el negocio de mapas de Nokia, por 3.000 millones de dólares. Civil Maps recibió recientemente $ 6,6 millones de inversores, incluido Ford. Esta semana, Ford se comprometió a tener flotas de vehículos autónomos en la carretera dentro de cinco años (ver 2021 puede ser el año del automóvil totalmente autónomo).
Puttagunta dice que está en conversaciones con varios fabricantes de automóviles, pero no comentó qué tan cerca están de firmar con la compañía.
Civil Maps se basa en software de aprendizaje automático para interpretar datos de diferentes sensores y combinarlos en mapas. Su tecnología también utiliza datos de automóviles para enseñar a su software cómo un automóvil autónomo debe manejar tramos particulares de carretera. Por ejemplo, el software Civil Maps puede aprender que un carril en particular es solo para girar a la izquierda. Ha descubierto que algunos carriles en el puente Golden Gate cambian de dirección según la hora del día.
Reilly Brennan , director ejecutivo del Programa Revs sobre el futuro del automóvil en la Universidad de Stanford, dice que el enfoque de Civil Maps tiene sentido. Las rápidas mejoras en el costo y la calidad de los sensores 3-D lo convierten en una idea práctica, dice.
Un desafío para el enfoque de crowdsourcing será descubrir cómo garantizar una buena cobertura en todas partes, dice Brennan. Las rutas que no reciben mucho tráfico, o que no son muy visitadas por personas con autos nuevos y caros equipados con sensores, se mapearían con menos frecuencia y con menos detalle.
Puttagunta dice que ese problema es manejable. El costo de los sensores está bajando tan rápidamente que no se limitarán a ciertos vehículos de alta gama por mucho tiempo, dice.