211service.com
Cómo saber si estás hablando con un bot
Twitter recientemente tomó medidas drásticas como parte de un esfuerzo por frenar la propagación de información errónea a través de su plataforma, cerrando más de dos millones de cuentas automatizadas o bots.
Pero Twitter cerró solo a los delincuentes más atroces y obvios. Puede esperar que los tramposos mejoren su juego cuando se trata de disfrazar a los usuarios falsos como reales.
Es importante no dejarse llevar por cuentas falsas ni perder el tiempo discutiendo con ellas, e identificar bots en un hilo de Twitter se ha convertido en una versión extraña de la prueba de Turing. Acusar a los carteles de ser bots se ha convertido incluso en una forma extrañamente satisfactoria de insultar su inteligencia.
Los avances en el aprendizaje automático insinúan cómo los bots podrían parecerse más a los humanos. Los investigadores de IBM demostraron recientemente un sistema capaz de evocar un argumento razonablemente coherente mediante la extracción de texto. Y el software Duplex de Google también muestra cómo los sistemas de IA pueden aprender a imitar los matices de la conversación humana.
Pero la tecnología también podría proporcionar una solución. En 2015, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa ejecutó un concurso de detección de bots en Twitter . Los participantes entrenaron sus sistemas para identificar cuentas falsas utilizando cinco puntos de datos clave. Los sistemas resultantes están lejos de ser perfectos (el mejor funcionó alrededor del 40 por ciento del tiempo), pero los esfuerzos revelan la mejor manera de detectar un bot en Twitter. Podemos llegar a depender mucho más de estas señales.
- Perfil del usuario
La forma más común de saber si una cuenta es falsa es revisar el perfil. Los bots más rudimentarios carecen de una foto, un enlace o cualquier biografía. Los más sofisticados pueden usar una foto robada de la web o un nombre de cuenta generado automáticamente. - Sintaxis de tuits
Usar el lenguaje humano sigue siendo increíblemente difícil para las máquinas. Los tweets de un bot pueden revelar su lógica algorítmica: pueden ser formulados o repetitivos, o usar respuestas comunes en los programas de chatbot. Pasar por alto una broma obvia y cambiar rápidamente de tema son otros rasgos reveladores (desafortunadamente, también son bastante comunes entre los usuarios humanos de Twitter). - Semántica de tuits
Los bots generalmente se crean con un fin particular en mente, por lo que pueden estar demasiado obsesionados con un tema en particular, tal vez volviendo a publicar el mismo enlace una y otra vez o twitteando sobre poco más. - Comportamiento temporal
Mirar los tweets a lo largo del tiempo también puede ser revelador. Si una cuenta tuitea a un ritmo imposible, en momentos poco probables o incluso con demasiada frecuencia, eso puede ser una buena señal de que es falso. Los investigadores también encontraron que las cuentas falsas a menudo traicionan una actitud inconsistente hacia los temas a lo largo del tiempo. - Características de la red
La dinámica de la red no es visible para la mayoría de los usuarios, pero puede revelar mucho sobre una cuenta. Los bots pueden seguir solo unas pocas cuentas o ser seguidos por muchos otros bots. El tono de los tweets de un bot también puede ser incongruente con los de sus conexiones, lo que sugiere una falta de interacción social real. <