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Cómo Occupy Wall Street también ocupó Twitter
Las cámaras de televisión y los periódicos han hecho una crónica del llamado movimiento de protesta Occupy Wall Street a medida que se ha convertido en un fenómeno global. Pero, ¿cómo se ve en línea? Gracias a una puesta en marcha llamada SocialFlow y toneladas de datos de Twitter, podemos ver cómo la idea se propagó a través de personas y organizaciones influyentes, y a través de conductos previamente invisibles para impregnar vastas extensiones de la red de Twitter.
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El primer uso del hashtag #OccupyWallStreet fue en una publicación de blog de Adbusters, el 13 de julio, según Gilad Lotan, director de investigación y desarrollo de SocialFlow. La red de tweeters que usaban el hashtag era pequeña y escasa al principio, sin que ninguna entidad de medios importante participara aún en la conversación. Arriba está el gráfico de red que muestra todos los tweets que contienen #OccupyWallStreet 10 días después del primer uso del hashtag. Cuanto más grande y ligero es el nodo, más retweets genera.
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El 13 de octubre, el día en que la policía de Nueva York planeaba limpiar el parque Zuccotti, el sitio original de la protesta, la red de personas que hablaban sobre el movimiento Occupy, representada en el gráfico de arriba, era enorme. Para entonces, entidades como @HuffingtonPost e individuos como @KeithOlbermann se encontraban entre los participantes influyentes.
Investigadores como Lotan recién están comenzando a profundizar en los ricos conjuntos de datos producidos todos los días por los usuarios de las redes sociales en línea. En la edición de noviembre de Revisión de tecnología , David Talbot describe cómo Bluefin Labs extrae las conversaciones públicas y las opiniones de los usuarios de Twitter en busca de conocimientos sobre entretenimiento, publicidad y política.
SocialFlow tiene como objetivo utilizar datos de Twitter y bit.ly fire mangueras para ayudar a sus clientes, que incluyen organizaciones de noticias como El economista y las marcas minoristas como Pepsi, utilizan mejor su red en línea para captar la atención de su audiencia y de su audiencia potencial.
Para optimizar la forma en que se difunde su mensaje, realmente debe comprender quién lo está siguiendo y quién tiende a prestarle atención, dijo Lotan la semana pasada durante un panel de discusión en el MIT. La hora del día, los términos específicos y el lenguaje utilizado en el tweet y los temas planteados también son importantes. En línea, como en la vida real, los puentes entre redes sociales dispares son los humanos. Para que un mensaje se extienda más allá de la red de su autor, tales puentes deben primero advertirlo y luego verse obligados a volver a compartirlo.
Para Lotan, los tweets o hashtags únicos que se propagan de forma viral son bienvenidas inundaciones de datos que pueden arrojar luz sobre cómo y por qué los mensajes se propagan más allá de la red de su autor original. No existe una receta para la viralidad, dice, pero hay mucho espacio para la optimización.