211service.com
Cómo los datos de los teléfonos móviles podrían frenar la propagación de la malaria
Los investigadores han mapeado con precisión cómo los viajes humanos afectan la propagación de la malaria en Kenia mediante el uso de datos de ubicación de teléfonos celulares. El esfuerzo es el más grande jamás realizado en utilizar datos de teléfonos móviles como herramienta epidemiológica.
El estudio capturó los hábitos de viaje anonimizados de casi 15 millones de kenianos entre junio de 2008 y junio de 2009. Sus movimientos se obtuvieron de 11,920 torres de telefonía celular. Luego, los datos se mapearon en función de la incidencia de malaria registrada por los funcionarios de salud.
Los resultados dejaron en claro que los brotes de malaria durante ese período comenzaron en la región del lago Victoria de Kenia y se extendieron hacia el este hacia la capital de Nairobi. Esto sugiere que los funcionarios de salud podrían evitar las transmisiones concentrando sus esfuerzos en la región del lago, dice Caroline Buckee , epidemióloga de la Escuela de Salud Pública de Harvard y uno de los autores del estudio, que se publica hoy en la revista Ciencias .
Si va a intentar eliminar la malaria, realmente debe enfocar las intervenciones donde se originan la mayoría de las infecciones, dice. De lo contrario, está eliminando problemas en áreas donde las infecciones no se originaron.
Los mosquitos transmiten el parásito de la malaria. Pero las personas infectadas, en particular aquellas que son inmunes y viajan sin sentir síntomas, pueden propagar la enfermedad ampliamente si luego son picadas por mosquitos que luego pican a otras personas. La malaria mata a alrededor de un millón de personas cada año, la mayoría de ellos niños menores de cinco años en el África subsahariana.
Investigadores de varias instituciones participantes, incluida la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto de Investigación Médica de Kenia, crearon mapas de los movimientos de los parásitos entre las fuentes de infección y las áreas donde las personas se enfermaron. Podrían inferir la probabilidad de que los residentes de determinadas comunidades se infecten y la probabilidad diaria de que los visitantes de áreas propensas a la malaria se infecten.
El estudio ofrece un nuevo ángulo sobre cómo utilizar los teléfonos móviles para mejorar la salud pública en Kenia. Las empresas emergentes y las ONG también están creando una variedad de aplicaciones y servicios para proporcionar información médica y recordatorios a través de teléfonos celulares (consulte Startup Boom de Kenia).
Buckee dice que los investigadores todavía están trabajando con el Ministerio de Salud de Kenia para diseñar planes de acción, pero son posibles varias estrategias generales. Además de utilizar los datos para decidir dónde enfocar los programas de control de la malaria, la investigación podría resultar en programas para enviar advertencias por mensaje de texto a las personas que viajan a áreas de alto riesgo.
Si bien se entiende que los teléfonos celulares tienen el poder de mapear los movimientos humanos y también para detectar si las personas están enfermas (consulte Una aplicación que busca signos de enfermedad), el Ciencias El estudio fue el más grande jamás realizado para usar teléfonos celulares como herramienta epidemiológica. Que yo sepa, esta es la primera vez que esta resolución de datos, y esta cantidad de datos, incluso se ha utilizado con la prevalencia de enfermedades infecciosas para trazar estos factores de riesgo y movilidad, dice Buckee.
Justin Cohen, asesor técnico senior para la malaria del Iniciativa Clinton de Acceso a la Salud , una fundación iniciada por el ex presidente Bill Clinton, dice que los viajes humanos son un factor clave en la propagación de la malaria, pero los patrones de viaje no se comprenden bien en muchas partes del mundo. Por lo tanto, describir los patrones de movimiento reales es un paso importante, dice.
Cuando la isla de Zanzíbar redujo la malaria en las últimas décadas, por ejemplo, una gran sorpresa fue que Omán también experimentó una gran caída en los casos. Resultó que las regiones muy separadas tenían fuertes redes de migración, dice Cohen. Del mismo modo, si bien se sabe desde hace mucho tiempo que el lago Victoria es una parte muy palúdica de Kenia, la idea de que es una fuente de paludismo en otras regiones no es evidente. La gente es bastante pobre allí, y las divisiones étnicas en Kenia significan que no está claro con qué frecuencia la gente viajaría para visitar otras partes del país.
Nathan Eagle , coautor del estudio que es profesor asistente adjunto en la Escuela de Salud Pública de Harvard (y cónyuge de Buckee), dice que el proyecto es un ejemplo de lo que se puede hacer con el big data de los teléfonos celulares en el mundo en desarrollo.
Eagle está trabajando en un proyecto para desarrollar un historial crediticio utilizando el registro de compras de una persona, incluido el tiempo aire, en teléfonos móviles, actividad que implica que tiene ingresos a intervalos regulares. Hay muchas cosas que se pueden hacer, desde averiguar dónde invertir la infraestructura en los barrios marginales, hasta iniciar un historial crediticio cuando no hay otro registro sobre el comportamiento de alguien que los movimientos y transacciones que ha realizado en los teléfonos, dice. Mi agenda de investigación consiste en tratar de reutilizar todos estos datos que se generan a raíz del comportamiento humano de una manera que mejore las vidas de las personas que generan esos datos.