Cómo los codificadores pueden ayudar a combatir el cambio climático

Los modelos informáticos enormemente complicados que ayudan a los científicos a proyectar el futuro del cambio climático son bastante sorprendentes, a pesar de que son desarrollados por científicos y no ingenieros de software formados formalmente . Pero no todo el software que elaboran los científicos del clima es elegante. De acuerdo a un nuevo papel por Steve Easterbrook , profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Toronto:

… [La mayoría] de las herramientas de análisis y manejo de datos [que] se utilizan para procesar los datos de observación sin procesar y los resultados de las ejecuciones de simulación, y para compartir datos climáticos con la comunidad científica en general… [son] construidas por los propios científicos del clima, que han poca o ninguna formación en ingeniería de software. Como resultado, la calidad de este software varía enormemente ... algunas herramientas de procesamiento de datos apenas se prueban.

Solo hay un puñado de campos en los que los científicos escriben su propio código (me vienen a la mente la bioinformática, las matemáticas y la física), por lo que es un milagro menor que las personas que se han pasado la vida pensando en la física atmosférica y el registro climático paleohistórico sean capaces de producir software en absoluto.

Esta es una de las razones por las que los ingenieros de software con formación formal tienen mucho que ofrecer en la ciencia climática. El periódico de Easterbrook, Cambio climático: un gran desafío de software , describe todas las formas en que los programadores (y aquellos que piensan como programadores) podrían usar sus habilidades al servicio de la preservación de un clima habitable para las generaciones venideras.

La forma más obvia en que los programadores pueden ayudar es desarrollando herramientas que puedan manejar conjuntos de datos masivos y modelos de sistemas terrestres necesarios para simular un clima cambiante. Muchos de estos modelos se ejecutan en sistemas de supercomputadoras personalizados y en constante evolución, lo que puede hacer que la reproducción de experimentos individuales sea casi imposible. Además, los datos se procesan de tantas formas diferentes que se requieren metadatos adecuados (que faltan actualmente) para permitir que otros científicos, además de los que realizan los experimentos, interactúen de manera significativa con esos datos.

El siguiente video muestra una ejecución experimental de un modelo climático con una resolución tan alta que se acerca a la de un modelo meteorológico tradicional. (Esto es lo que hacen los científicos cuando quieren mostrar el tamaño de sus supercomputadoras).

Otras áreas que Easterbrook vería abordar a los codificadores van más allá del software real utilizado para modelar el clima, e incluyen la difícil tarea de, en esencia, educar a otros científicos, legisladores, activistas, periodistas y personas comunes sobre las respuestas al cambio climático, incluida la mitigación y adaptación.

La visualización es una poderosa herramienta educativa, pero Easterbrook señala que ...

... las simulaciones científicas a menudo se construyen sin preocuparse por cómo los resultados podrían comunicarse a un público más amplio, mientras que las visualizaciones desarrolladas para no científicos a menudo se construyen sin buenas conexiones con la ciencia más reciente. La investigación en este espacio reunirá la ciencia más reciente con la experiencia en visualización y diseño de información, para desarrollar herramientas interactivas para una variedad de audiencias no especializadas.

El artículo de Easterbrook nos ayuda a imaginar un futuro en el que los codificadores en ciernes mantendrán a la gente de los EE. UU. Y del planeta conectados a lo que está sucediendo y lo que se debe hacer al respecto del clima de la Tierra.

Es un objetivo digno. Los modelos climáticos actuales nos muestran en su mayoría comiendo corteza y escupiendo a nuestras mascotas en el maldito infierno que queda después de que terminamos se bombardearon mutuamente sobre las migajas de tierra cultivable que quedan .

Cortesía de la imagen del modelo climático NCAR .

esconder