Cómo la visión artificial está a punto de cambiar el mundo de la moda

En la película de 2006 The Devil Wears Prada, la notoria editora de moda Miranda Priestly evalúa a las personas de un vistazo al analizar su ropa, quién la diseñó y de qué año data. El personaje de Priestly está inspirado en Anna Wintour, la editora en jefe de larga data de Vogue, ella misma un ícono de estilo. –>

Pero si un ser humano puede reconocer y fechar estilos de moda con poco más que una mirada, ¿por qué no una máquina? Hoy, KuanTing Chen de la Universidad Nacional de Taiwán en Taipei y algunos amigos muestran que exactamente esto es posible: que la visión artificial puede clasificar las modas y los cambios que ocurren de una temporada a la siguiente. En particular, utilizan sus técnicas de visión artificial para mostrar cómo las tendencias en los desfiles de moda influyen en los atuendos street-chic que aparecen después.

Chen y compañía comienzan entrenando su algoritmo de visión artificial para identificar la postura del cuerpo de un individuo en una imagen y luego dividir el cuerpo en nueve regiones: la parte superior e inferior de los brazos y las piernas, y el torso. Luego analiza el color, la textura, la piel, etc. de cada una de estas áreas para crear una lista que actúa como un vector de características visuales para todo el cuerpo.

La comparación de estilos de moda se reduce al proceso matemático relativamente simple de comparar estos vectores de 72 dimensiones.

A continuación, ensamblan dos bases de datos de fotografías. El primero contiene 8.000 imágenes de modelos en los desfiles de la semana de la moda de Nueva York para las temporadas primavera/verano 2014 y 2015. El segundo contiene alrededor de 1000 imágenes de moda callejera tomadas durante las temporadas de primavera y verano de 2014 y 2015.

La semana de la moda es un evento importante en Nueva York. Consiste en unos 300 eventos de pasarela a los que asisten hasta 100.000 personas. Entonces, una pregunta interesante es cómo las tendencias que surgen durante los eventos de la semana influyen en la moda en la calle en la próxima temporada.

Para averiguarlo, Chen co utiliza su algoritmo de visión artificial para identificar estas tendencias y ver cómo influyen en la moda callejera.

Los resultados hacen una lectura interesante. El algoritmo encontró que una pequeña cantidad de estilos de atuendos clásicos son comunes cada año. Por ejemplo, en el color de la parte superior del cuerpo, las imágenes de moda de 2014 y 2015 tienen una gran cantidad de colores blanco, gris y negro, dicen.

Pero un punto clave de interés es cómo cambia la moda y el algoritmo también ayuda aquí. Descubrió que en 2015, los estilos más populares incluían tapetas y camisetas sin mangas, y materiales a rayas, y los colores más populares eran el azul, el cian y el rojo para la parte superior del cuerpo.

Curiosamente, este cambio de popularidad se repitió en el conjunto de datos de street-chic. Podríamos decir que muchas personas tienen la inclinación de emular los estilos de ropa que se muestran en los desfiles de moda, dicen Chen y compañía.

También hubo diferencias entre la semana de la moda y los conjuntos de datos de street-chic. Por ejemplo, el equipo vio un aumento en la popularidad de la ropa larga hasta la rodilla y la ropa de manga larga en 2014 en atuendos chic callejeros. Chen y sus compañeros especulan que esto debe ser el resultado del verano particularmente frío de ese año que alentó a las personas a usar ropa más abrigada que cubriera más el cuerpo.

Es un trabajo interesante que muestra cuán avanzada se ha vuelto la visión artificial en un período de tiempo relativamente corto. Ese es el resultado, al menos en parte, de algoritmos mejorados de estimación de la postura del cuerpo que permitieron identificar rápidamente las extremidades y otras partes del cuerpo.

También muestra cómo las influencias culturales, como las modas, se propagan rápidamente en la sociedad. Parece claro que las tendencias de moda de los desfiles de moda brindan a las personas una referencia de ropa y tienen una influencia significativa en la vida diaria de las personas, dicen Chen y compañía.

Muchos seguidores de la moda estarán íntimamente familiarizados con esto. La diferencia ahora es que el efecto se puede cuantificar de una manera que puede proporcionar información valiosa a las casas de moda, los diseñadores y los consumidores.

Es probable que sea una forma potencialmente rentable de utilizar la visión artificial. Miranda Priestly podría haber quedado impresionada.

Ref: arxiv.org/abs/1508.04785 : ¿Quiénes son los Devils Wearing Prada en la ciudad de Nueva York?

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