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Cómo la teoría de la probabilidad cuántica podría explicar las falacias lógicas humanas
Las falacias de conjunción y disyunción son famosas por revelar los límites del razonamiento humano sobre la probabilidad.
Esto se puede medir contando a la gente una historia corta sobre un personaje y luego haciendo preguntas sobre la probabilidad de ciertas declaraciones sobre ese personaje. Eche un vistazo a esta historia sobre Linda (que he tomado de Wikipedia ):
Linda tiene 31 años, es soltera, franca y muy brillante. Se especializó en filosofía. Como estudiante, estaba profundamente preocupada por cuestiones de discriminación y justicia social, y también participó en manifestaciones antinucleares.
¿Qué es más probable?
Linda es cajera de banco.
Linda es cajera de banco y participa activamente en el movimiento feminista.
Resulta que el 85 por ciento de las personas eligen la segunda opción. Pero la probabilidad de que dos eventos ocurran juntos (en conjunción) es siempre menor o igual a la probabilidad de que uno de ellos solo.
Esta es la falacia de la conjunción (los humanos muestran un problema similar sobre la probabilidad de que un evento u otro sea cierto, lo que se llama falacia de la disyunción).
La pregunta es cómo explicar el problema que tienen los humanos con este tipo de razonamiento. Hasta ahora, los psicólogos han recurrido a la teoría de la probabilidad clásica para estudiar el concepto de error de juicio de probabilidad. Esto les permite construir un modelo matemático del razonamiento humano que permite errores de juicio.
Pero Jerome Busemeyer de la Universidad de Indiana y sus amigos tienen una opinión diferente. Dicen que la teoría de la probabilidad cuántica conduce a predicciones más realistas sobre el tipo de errores que cometen los humanos.
La teoría de la probabilidad cuántica es una teoría general y coherente basada en un conjunto de axiomas (de von Neumann) que relajan algunas de las restricciones que subyacen a la teoría de la probabilidad clásica (Kolmogorov), dice el equipo.
Esa es una idea interesante, por decir lo menos. Y si sale bien, indica un cambio fundamental en el pensamiento sobre el cerebro.
Lo que dicen Busemeyer y compañía es que los principios del procesamiento de información cuántica, incluidas las ideas de superposición e interferencia, conducen a mejores modelos de la forma en que los humanos toman decisiones.
Lo que esta idea necesita, por supuesto, es algún tipo de hipótesis comprobable que la diferencie de los modelos clásicos. El equipo insinúa esto al describir cómo se aplica el principio de superposición al pensar en los hábitos de voto, cuando un votante tiene que elegir entre dos candidatos.
Según la teoría clásica, antes de emitir el voto, el votante se encuentra en un estado mixto. Pero Busemeyer y compañía dicen que pensar en el votante en una superposición de estados es un modelo mejor. Ese tipo de pensamiento debería conducir a algunas predicciones comprobables.
Busemeyer y compañía se esfuerzan por distanciarse de la investigación que utiliza la mecánica cuántica para modelar el cerebro en un intento por comprender la conciencia. y memoria. No estamos siguiendo esta línea, dicen. En cambio, mantienen su trabajo mucho más abstracto.
Pero inevitablemente se hará la pregunta. Si los principios del procesamiento de información cuántica describen mejor la forma en que los humanos toman decisiones, ¿qué implica eso sobre la forma en que funciona el cerebro?
No se sabe adónde conducirá este tipo de pensamiento.
Ref: arxiv.org/abs/0909.2789 : Explicaciones de probabilidad cuántica para los 'errores' de juicio de probabilidad