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Cómo la incertidumbre podría ayudar a una máquina a mantener una conversación más elocuente
Sra. tecnología
Paradójicamente, un enfoque de la inteligencia artificial que abarque la incertidumbre y la ambigüedad podría ayudar a que los futuros asistentes virtuales estén menos confusos.
Gamalón , una startup de inteligencia artificial con sede en Cambridge, Massachusetts, desarrolló la nueva técnica para enseñar a las máquinas a manejar el lenguaje, y varias empresas ahora están probando una plataforma de chatbot que la utiliza.
El enfoque permite que una computadora mantenga una conversación más significativa y coherente al proporcionar una forma de lidiar con los múltiples significados que puede transmitir una expresión. Si una persona dice o escribe algo ambiguo, el sistema emite un juicio sobre lo que probablemente quiso decir.
Los asistentes virtuales y los chatbots de hoy en día suelen seguir reglas simples para responder a las preguntas. Los avances recientes en el aprendizaje automático estadístico pueden agregar cierta flexibilidad, por ejemplo, permitiendo que una máquina encuentre una respuesta a una pregunta buscando en grandes cantidades de texto. Sin embargo, ambos enfoques pueden ser víctimas de la gran complejidad y ambigüedad del significado, a menudo codificado en el lenguaje (consulte el problema del lenguaje de la IA).
El fundador y CEO de Gamalon, Ben Vigoda, dijo Revisión de tecnología del MIT El enfoque de su empresa también se basa en reglas y aprendizaje automático, pero agrega una técnica probabilística a la combinación, sintetizando programas que manejan las probabilidades automáticamente (consulte El software de IA hace malabarismos con las probabilidades para aprender con menos datos). En la práctica, esto significa que el sistema puede lidiar con la incertidumbre haciendo su mejor suposición sobre lo que alguien quiere decir. También proporciona un recuerdo conversacional: podrías preguntar ¿Qué tal mañana? después de preguntar previamente qué tiempo hace hoy.
Vigoda dice que el enfoque permite que una máquina aprenda de una menor cantidad de datos y reduzca la tasa de errores. También puede mostrar por qué la máquina respondió de la forma en que lo hizo. El lenguaje no es realmente como un árbol de decisiones, dice Vigoda. Esto es tratar de ser más como una persona.
Gamalon también ha creado una interfaz que permite a los usuarios comunes interactuar con el sistema. Pueden construir un poderoso chatbot definiendo un árbol de opciones para una conversación, dejando que el sistema subyacente se ocupe de las diferentes formas en que se puede desarrollar el diálogo. La tecnología está siendo probada actualmente por varias empresas.
Gamalon es inusual entre las empresas de inteligencia artificial en la forma en que entrena máquinas para realizar tareas útiles. Sin embargo, un número creciente de expertos cree que es posible que se necesiten nuevas técnicas para lograr un progreso adicional significativo (consulte ¿La IA está montando un pony de un solo truco?).
Cualquier avance en el procesamiento del lenguaje natural podría tener un gran impacto comercial y práctico. Los asistentes de voz como Alexa o Siri representan una nueva forma muy conveniente de interactuar con las computadoras, pero son extremadamente limitados en la forma en que usan el lenguaje. A menos que hable con cuidado, usar asistentes de voz y chatbots puede ser una experiencia bastante exasperante.
David Blei, profesor de la Universidad de Columbia, dice que el enfoque de Gamalon reúne varios temas emergentes importantes en el aprendizaje automático. Él dice que la idea de hacer que los sistemas de IA sean más interactivos y explicables es especialmente emocionante. El aprendizaje automático interactivo se trata de llevar al ser humano al circuito, dice. Esta es una forma muy realista de imaginar que la inteligencia aumentada podría funcionar.