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Cómo la IA está alimentando al dragón de Internet de China
Poco después de cruzar las puertas principales de Baidu en Beijing en noviembre pasado, me sorprendió notar que mi rostro se había transformado en el de un perrito de aspecto alegre. Mientras conversaba con uno de los investigadores de IA de Baidu, la versión de mí que se mostraba en su teléfono inteligente tenía un hocico húmedo de aspecto muy realista, orejas esponjosas y una gran lengua rosada.
El truco se realizó en una aplicación llamada Enfréntate a ti , lanzado por Baidu el pasado Halloween, que te permite agregar todo tipo de efectos espeluznantes o características de animales a una imagen digital de tu rostro. Face You hace uso de una técnica de inteligencia artificial llamada aprendizaje profundo para identificar automáticamente los puntos clave en la cara de una persona, de modo que el software pueda colocar y estirar una máscara virtual con una precisión asombrosa.
Sin embargo, el aprendizaje profundo está impulsando mucho más que solo aplicaciones tontas en Baidu. Está haciendo que los productos existentes sean más inteligentes y ayudando a los ingenieros de la empresa a idear muchas ideas completamente nuevas.
Baidu es una de varias empresas (Facebook, Google, Microsoft e IBM entre ellas) que utilizan el aprendizaje profundo para nuevas aplicaciones, como entrenar computadoras para mantener una conversación, mientras migran aplicaciones antiguas del aprendizaje automático 'convencional' al aprendizaje profundo. dice Yann Le Cun , profesor de la Universidad de Nueva York, una de las figuras clave en la historia del aprendizaje profundo y director de investigación de IA en Facebook. Esto está ocurriendo a un ritmo impresionante porque el aprendizaje profundo ha demostrado ser muy efectivo para reconocer patrones y hacer predicciones a partir de datos.
Sede de Baidu, Pekín.
El aprendizaje profundo es esencialmente un tipo especialmente efectivo de aprendizaje automático, una forma de hacer que las computadoras se programen a sí mismas después de engullir grandes cantidades de datos. Implica alimentar datos a una gran red de neuronas simuladas, que luego aprenden gradualmente a reconocer patrones abstractos en esa entrada. Una red entrenada puede, por ejemplo, detectar objetos en una imagen o determinar si un nuevo mensaje de correo electrónico es legítimo o no deseado.
La técnica sin duda está ayudando a Baidu a mantener su reputación como una de las empresas locales más innovadoras de China. En cualquier medida, Baidu es el negocio de Internet más exitoso de China: más 92 por ciento de los más de 536 millones de usuarios de búsqueda en Internet del país emplean sus servicios de portal y aplicaciones móviles. Y sigue creciendo. El año pasado, se movió a nuevas áreas, incluida la transmisión de música, los seguros y la banca.
Baidu está utilizando IA para moverse rápidamente en un panorama tecnológico dinámico y competitivo, dice andres ng , el científico jefe de la compañía y un destacado experto en aprendizaje automático. Hace dos años, la empresa creó un grupo interno llamado Instituto de Aprendizaje Profundo para explorar formas de aplicar la tecnología en toda la empresa. Desde entonces, dice Ng, el aprendizaje profundo ha ayudado a transformar su sistema de anuncios, ha mejorado significativamente los ingresos y ha impulsado esfuerzos completamente nuevos como el sistema de conducción autónoma que Baidu demostró en diciembre. La cantidad de aplicaciones de aprendizaje profundo crece cada día, dice.
El Instituto de Aprendizaje Profundo de Baidu a menudo colabora en proyectos de IA con un grupo de Baidu ubicado en los Estados Unidos, llamado Silicon Valley AI Lab. El laboratorio de EE. UU. se inauguró en 2013 para atraer talento de inteligencia artificial que ya trabajaba o estudiaba en el área.
Una de las primeras cosas que hizo Baidu después de establecer el instituto, dice Ng, fue crear una plataforma de aprendizaje profundo llamada Paddle que los ingenieros de otros departamentos pudieran usar. Y los investigadores del instituto a menudo están integrados en otros departamentos. Como resultado, el aprendizaje profundo se ha utilizado para mejorar los filtros antivirus de Baidu y para predecir cuándo fallará un disco duro en una de las granjas de servidores gigantes de la empresa, entre otras cosas.
92%
Proporción de usuarios de búsqueda chinos que utilizan los servicios de Baidu
Mientras caminaba por las oficinas del instituto en la sede de Baidu, había evidencia de actividad frenética y experimentación por todas partes. El laboratorio se mudó recientemente a otro edificio en el campus de Baidu para acomodar a un equipo más grande, y docenas de escritorios instalados apresuradamente estaban llenos de cajas que aún no se habían desempacado. En una estantería había un dron que los investigadores usaban para construir modelos tridimensionales de vistas de calles.
Jiawei Gu, un joven investigador, hizo una demostración de la aplicación de transformación de rostros y dijo que las técnicas utilizadas para construirla podrían permitirle a la compañía incursionar en la realidad virtual. Por ejemplo, podrían proporcionar una forma de llevar objetos del mundo real a entornos virtuales.
El aprendizaje profundo se ha utilizado para mejorar los filtros antivirus de Baidu y para predecir cuándo fallará un disco duro en una de sus granjas de servidores gigantes, entre otras cosas.
Luego, Jiawei me mostró un dispositivo portátil que Baidu ha creado para ayudar a las personas ciegas o deficientes visuales a navegar por el mundo. Llamado dulight , el dispositivo se conecta a su oído como un auricular Bluetooth, captura lo que está directamente frente a usted y aprovecha un sistema de reconocimiento de imágenes basado en aprendizaje profundo para identificarlo.
Jiawei señaló a DuLight una silla y una maceta, y dijo: Reconociendo... silla de plástico ligera... reconociendo... exuberante planta verde en maceta. Cuando me apuntó con el dispositivo, decía: Un hombre sonríe, de unos 37 años (una suposición aproximada). Dijo que podría configurarse para recordar el nombre de alguien e identificar a esa persona más tarde.
La IA, en forma de aprendizaje profundo, ya ha ayudado a mejorar los productos clave de Baidu, incluido el algoritmo de búsqueda principal, al hacer que la búsqueda de imágenes sea mucho más precisa. Y ha aumentado la precisión del motor de reconocimiento de voz de la empresa, que permite la búsqueda por voz, así como un asistente personal controlado por voz relativamente nuevo llamado DuEr. La tecnología de voz podría ser especialmente importante para el futuro de Baidu en China, ya que ofrece una forma más elegante de usar un dispositivo móvil que ingresar caracteres chinos en una pantalla pequeña.
Cualquier empresa con una gran cantidad de datos debería considerar seriamente el aprendizaje profundo, dice Ng. Es una superpotencia que convierte enormes cantidades de datos en enormes cantidades de valor.