Cómo hacer estallar la 'burbuja de filtro' que nos protege de puntos de vista opuestos

El término burbuja de filtro entró en el dominio público en 2011, cuando el activista de Internet Eli Pariser lo acuñó para referirse a la forma en que los motores de recomendación protegen a las personas de ciertos aspectos del mundo real.





Pariser usó el ejemplo de dos personas que buscaron en Google el término BP. Uno recibió enlaces a noticias de inversión sobre BP, mientras que el otro recibió enlaces al derrame de petróleo de Deepwater Horizon, presumiblemente como resultado de algún algoritmo de recomendación.

Este es un problema insidioso. Gran parte de la investigación social muestra que las personas prefieren recibir información con la que están de acuerdo en lugar de información que desafíe sus creencias. Este problema se agrava cuando las redes sociales recomiendan contenidos basados ​​en lo que a los usuarios ya les gusta y en lo que también les gusta a personas similares a ellos.

Esta es la burbuja del filtro: estar rodeado solo de personas que te agradan y contenido con el que estás de acuerdo.



Y el peligro es que puede polarizar a las poblaciones creando divisiones potencialmente dañinas en la sociedad.

Hoy, Eduardo Graells-Garrido de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona, ​​así como Mounia Lalmas y Daniel Quercia, ambos en Yahoo Labs, dicen que han encontrado la manera de reventar la burbuja del filtro. Su idea de que, aunque las personas pueden tener puntos de vista opuestos sobre temas delicados, también pueden compartir intereses en otras áreas. Y han creado un motor de recomendaciones que dirige a este tipo de personas entre sí en función de sus propias preferencias.

El resultado es que las personas están expuestas a una gama mucho más amplia de opiniones, ideas y personas de las que experimentarían de otro modo. Y debido a que esto se hace en función de sus propios intereses, terminan igualmente satisfechos con los resultados (aunque no sin un período de aclimatación). Animamos a los usuarios a que lean contenido de personas que pueden tener opiniones opuestas, o grandes diferencias de visualización, en esos temas, sin dejar de ser relevantes de acuerdo con sus preferencias, dicen Graells-Garrido y compañía.



Estos muchachos han probado este enfoque enfocándose en el tema del aborto como lo discutieron personas en Chile en agosto y septiembre de este año. Chile tiene algunas de las leyes antiaborto más restrictivas del planeta: fue legalizada aquí en 1931 y luego ilegalizada nuevamente en 1989. Con las elecciones presidenciales de noviembre, un debate altamente polarizado se libraba en el país en ese momento.

Encontraron más de 40.000 usuarios de Twitter que habían expresado una opinión utilizando hashtags como # pro-vida y # pro-elección. Recortaron este grupo eligiendo solo a aquellos que dieron su ubicación como Chile y excluyendo a aquellos que tuitearon raramente. Eso dejó a más de 3000 usuarios de Twitter.

Luego, el equipo calculó la diferencia en las opiniones de estos usuarios sobre este y otros temas utilizando la regularidad con la que usaban otras palabras clave. Esto les permitió crear una especie de nube de palabras para cada usuario que actuaba como una especie de retrato de datos.



Luego recomendaron tweets a cada persona en función de las similitudes entre sus nubes de palabras y especialmente cuando diferían en sus puntos de vista sobre el tema del aborto.

Los resultados muestran que las personas pueden estar más abiertas de lo esperado a ideas que se oponen a las suyas. Resulta que los usuarios que hablan abiertamente sobre temas delicados están más abiertos a recibir recomendaciones escritas por personas con puntos de vista opuestos, dicen Graells-Garrido y compañía.

También dicen que desafiar a las personas con nuevas ideas las hace generalmente más receptivas al cambio. Eso tiene importantes implicaciones para los sitios de redes sociales. Existe buena evidencia de que los usuarios a veces pueden volverse tan resistentes al cambio que cualquier forma de rediseño reduce drásticamente la popularidad del servicio. Darles una mayor variedad de contenido podría cambiar eso.



Concluimos que un enfoque indirecto para conectar a personas con puntos de vista opuestos tiene un gran potencial, dicen Graells-Garrido y compañía.

Sin duda, es un comienzo. Pero es discutible si puede prevenir el comportamiento de rebaño en el que los usuarios a veces abandonan los sitios de redes sociales de la noche a la mañana. Pero el enfoque general es admirable. Conectar a las personas es importante cuando comparten intereses similares, pero posiblemente más aún cuando sus puntos de vista chocan.

Ref: arxiv.org/abs/1311.4658 : Retratos de datos: conectando personas de opiniones opuestas

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