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Cómo el software de reconocimiento de huellas puede ayudar a la zoología
El estudio del comportamiento de los animales en la naturaleza generalmente comienza con averiguar dónde se esconden los animales salvajes. Los biólogos de campo pueden usar una combinación de métodos (collares de radio, estudios aéreos y trampas de cámara) para monitorear de forma remota el movimiento de los animales. Sin embargo, para un ojo experto, una huella bien conservada también puede revelar una cantidad sorprendente sobre un animal: su especie, género, edad e incluso su identidad individual.
Proceso de impresión : Los elementos clave que identifican de forma única una huella están marcados en una imagen, como se muestra aquí con una impresión de tigre de Amur, antes de la clasificación algorítmica.
El truco es poder hacerlo con precisión y rapidez. Durante la ultima decada, WildTrack , una organización fundada por la zoóloga y veterinaria Zoe Jewell y su esposo, Sky Alibhai, ha estado desarrollando software de procesamiento de imágenes para detectar características de huellas físicas que son difíciles de reconocer para un ojo inexperto. El software de la organización se está utilizando para rastrear una variedad de animales en diferentes hábitats, incluidos Tigres de amur En Rusia, tapir en América del Sur, y osos polares en la provincia canadiense de Nunavut.
Jewell y Alibhai llaman a su método técnica de identificación de huellas, o FIT. Los rastreadores profesionales fotografían huellas (con una regla para la escala) y agregan coordenadas de GPS. Luego, las huellas se cargan en un software que permite que WildTrack las relacione con una gran cantidad de huellas conocidas de animales cautivos de la misma especie. Los algoritmos comparan elementos de la huella fotografiada con los de una base de datos de animales cuya edad y género se conocen.
Jewell y Alibhai tuvieron la idea de WildTrack mientras trabajaban con rinocerontes negros en Zimbabwe a fines de la década de 1990. Se han necesitado años de ajustes y retoques para desarrollar algoritmos que reconozcan de forma fiable las huellas de una especie determinada.
Un desafío continuo será la confiabilidad de FIT (actualmente tiene un 90 por ciento de precisión para determinar correctamente el sexo, la edad y la especie). No obstante, la técnica es de bajo costo, relativamente fácil de usar y no invasiva en comparación con el collar con radio, que requiere lanzar un animal. Pero FIT todavía no funciona bien con todos los animales y todavía se encuentra en una etapa experimental. La pezuña de cebra es un gran desafío porque es difícil marcar diferentes formas. Por otro lado, una huella de guepardo o león, donde tienes cuatro dedos y una almohadilla en el talón, es muy compleja, lo que facilita la identificación de las personas, dice Jewell.