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Cómo arreglar la horrible autocorrección de un teléfono inteligente
Ciertos teléfonos inteligentes son demostrablemente horrible en la autocorrección . Considerando que en 2009, 1,5 billones de mensajes de texto se enviaron solo en los EE. UU., esto es más que una molestia, es una amenaza para la productividad.
Después del iPhone del director del fondo Spark Capital VC, Andrew Parker autocorregido Harvard a basura , El estudiante de doctorado Carnegie Mellon en aprendizaje automático Brendan O’Connor especuló que una forma de corregir la autocorrección en un iPhone sería agregar un modelo de lenguaje a iOS que sería lo suficientemente gigantesco como para saber la diferencia . Como en, un modelo de lenguaje que podría ocupar gigabytes del almacenamiento del teléfono.
Los modelos de lenguaje intentan averiguar, basándose en lo que ya ha escrito, qué palabra escribirá a continuación. Son mucho más grandes que un diccionario normal; tienen que contener los miles de millones de posibles combinaciones de palabras que pueden aparecer en el uso típico.
O'connor supuso que el iPhone piensa que Harvard es igual a basura porque la distancia entre cada carácter en Harvard es cercana a cada carácter en 'basura', cuando se coloca en un teclado QWERTY.
La autocorrección de Google, que es bastante mejor que la de Apple, parece funcionar al observar a qué cambian los usuarios una palabra y luego introducir esa información en un algoritmo de inclinación. opina uno de los comentaristas de O'connor . Otro señaló que el verdadero problema con el teclado de Apple es que no está personalizado, no aprende de las palabras que prefiere un usuario.
La conclusión es que la autocorrección no tiene por qué ser terrible. Pero quizás Steve Jobs no envía muchos mensajes de texto, por lo que es una de esas áreas de desarrollo en Apple que están (en) descuidadas porque no afectan directamente a El Jobso.