Cómo aprendió un algoritmo a identificar a personas deprimidas estudiando sus fotos de Instagram

Una de las cosas curiosas del color es que lo asociamos con las emociones. Intuitivamente, tendemos a relacionar los colores más oscuros y grises con los estados de ánimo negativos y los colores más brillantes y claros con los positivos. De hecho, los investigadores han descubierto que las personas que sufren de depresión prefieren los colores más oscuros.

Eso plantea la fascinante posibilidad de que sea posible diagnosticar la depresión en masa analizando las fotos que las personas publican en sitios de redes sociales como Instagram. Pero, ¿qué tan confiable podría ser tal enfoque?

Hoy recibimos una respuesta gracias al trabajo de Andrew Reece en la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts, y Chris Danforth en la Universidad de Vermont en Burlington, quienes encontraron correlaciones significativas entre los colores en las fotos publicadas en Instagram y la salud mental de un individuo. . El vínculo es tan fuerte que la pareja sugiere que podría usarse para la detección temprana de enfermedades mentales.

Los investigadores comenzaron contratando a unos 500 trabajadores del servicio Mechanical Turk de Amazon que también tenían cuentas de Instagram. Pidieron a estos turcos que completaran una serie de cuestionarios, incluida una encuesta estándar sobre depresión clínica. Luego invitaron a los turcos a compartir sus publicaciones de Instagram para el estudio.

Unos 170 turcos estuvieron de acuerdo, de los cuales alrededor de 70 estaban clínicamente deprimidos. La encuesta hizo varias preguntas adicionales sobre su condición, como la fecha original de su diagnóstico.

Las descargas de Instagram dieron como resultado una base de datos de más de 40 000 fotografías que luego el equipo analizó, nuevamente utilizando colaboración abierta con un conjunto diferente de Turkers. Para cada usuario saludable, los investigadores eligieron las 100 fotografías más recientes para calificarlas. Para las personas deprimidas, los investigadores eligieron las 100 fotografías publicadas antes de su diagnóstico.

A estos evaluadores se les pidió que juzgaran qué tan interesante, simpática, feliz y triste parecía cada foto en una escala de 0 a 5.

Los investigadores también evaluaron las fotografías utilizando medidas objetivas como el tono promedio, la saturación del color, el contraste, etc. Esto muestra qué tan vívida es una imagen, por ejemplo, y si aparece gris o descolorida.

También contaron la cantidad de rostros en cada imagen utilizando un software de detección de rostros, asumiendo que los rostros son un indicador del nivel de actividad social de un individuo. Y evaluaron la reacción de la comunidad de Instagram a cada imagen contando la cantidad de me gusta y comentarios.

Armados con estos datos, los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para detectar correlaciones entre la depresión y las propiedades de la imagen.

Los investigadores encontraron que las personas deprimidas tienden a publicar imágenes que son más azules, grises y oscuras, y reciben menos 'me gusta' que las publicadas por personas sanas.

Instagram ofrece una amplia gama de filtros que dan a las imágenes un cierto carácter y atmósfera. Las personas deprimidas tenían un claro favorito entre estos. Cuando los participantes deprimidos emplearon filtros, desproporcionadamente favorecieron el filtro 'Inkwell', que convierte fotografías en color en imágenes en blanco y negro, dicen Reece y Danforth. Por el contrario, las personas sanas preferían un filtro llamado Valencia, que aclara las fotografías.

El análisis de datos también arrojó algunas observaciones curiosas. Las fotografías que los humanos calificaron como felices o tristes solo se correlacionaron débilmente con la depresión. Las personas deprimidas también eran más propensas a publicar fotos con caras, pero estas fotos tendían a tener menos caras por foto.

No está claro por qué sucede esto, pero Reece y Danforth tienen una idea. Señalan que las personas deprimidas tienden a usar un lenguaje más centrado en sí mismos y que esto también puede extenderse a las imágenes. Si es así, puede ser que la abundancia de fotos con pocas caras publicadas por usuarios deprimidos sean, de hecho, autorretratos, dicen los investigadores, aunque agregan que esta triste hipótesis de la selfie aún no se ha probado.

Una pregunta interesante es qué tan bien el algoritmo puede identificar a las personas deprimidas usando las imágenes que publican en Instagram. Así que los investigadores lo soltaron en las imágenes publicadas por 100 personas y descubrieron que el algoritmo identificó correctamente al 70 por ciento de los que estaban deprimidos. Eso es significativamente mejor que lo que manejan los médicos de cabecera cuando se les pide que identifiquen a las personas deprimidas.

Estos hallazgos respaldan la idea de que los principales cambios en la psicología individual se transmiten en el uso de las redes sociales y pueden identificarse mediante métodos computacionales, dicen Reece y Danforth.

Y eso brindará la esperanza de que la enfermedad mental se pueda detectar con precisión antes, lo que permitirá una intervención más efectiva.

Ref: arxiv.org/abs/1608.03282 : Fotos de Instagram revelan marcadores predictivos de depresión

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