211service.com
Cómo abordar los desafíos de diversidad de la tecnología puede estimular la innovación
La científica informática Nicki Washington pasa gran parte de su tiempo hablando con hombres blancos y asiáticos sobre cómo sus identidades influyen en su trabajo.
27 de octubre de 2021
Foto de cortesía
Nicki Washington podría ser confundida con una científica social. Washington ha argumentado durante mucho tiempo que los informáticos como ella deberían comprender mejor cómo sus propias identidades afectan su trabajo. Se unió a la Universidad de Duke en junio de 2020 y lanzó un curso innovador que analiza cómo la raza, el género y la clase influyen en la forma en que se desarrollan las tecnologías.
Hablamos sobre los desafíos de la informática en torno a la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI) y cómo encontró su camino en el campo. Esta entrevista ha sido condensada y ligeramente editada para mayor claridad.
Esta historia fue parte de nuestra edición de noviembre de 2021
- Ver el resto del número
- Suscribir
P: Los estudiantes del departamento de informática de Duke son en su mayoría hombres blancos o asiáticos. ¿Qué le hizo decidir hablar sobre raza, género y clase en su curso?
R: Siendo muy consciente de la falta de diversidad en la tecnología, siempre trabajé para que más estudiantes negros y morenos se interesaran en la informática desde el principio. Después de un tiempo, me di cuenta de que ya no tenía sentido, porque no se van a quedar si están experimentando racismo. Tenemos que cambiar la mentalidad de una fuerza laboral que es abrumadoramente blanca, asiática y masculina y lograr que reconozcan que las nuevas perspectivas conducen a una mayor innovación.
P: Usted dice que la informática necesita una dosis más fuerte de ciencias sociales. ¿Por qué?
R: Los problemas de la tecnología no comienzan con la tecnología; comienzan con el ambiente donde la gente está aprendiendo y trabajando. Algunas disciplinas, como la atención médica, enseñan competencia cultural porque trabajan con clientes y pacientes de una variedad de orígenes e identidades. ¿Por qué no estamos haciendo esto en computación cuando la tecnología que estamos desarrollando impacta a las mismas personas de formas igualmente dañinas?
P: ¿Por qué los esfuerzos de diversidad no han tenido más éxito?
Historia relacionada
Cómo nuestros datos codifican el racismo sistemático Los tecnólogos deben asumir la responsabilidad de las ideologías tóxicas que reflejan nuestros conjuntos de datos y algoritmos.R: Porque están enfocados en aumentar el número y la representación. Pero una vez que tienes más personas minorizadas, ¿entonces qué? Si no ha cambiado el entorno, los perderá tan rápido como los obtenga.
Desde la universidad hasta la industria, todos los esfuerzos se han centrado en el déficit de personas con las identidades más marginadas o minoritarias. Ellos no son el problema; el tema son todos los que los marginan.
P: ¿Qué pueden hacer los que están en el poder?
R: Las personas en posiciones de poder tienen que reconocer que no son las que más saben sobre estas cosas. Entonces, ante todo, ¡escucha a las mujeres negras! Las mujeres negras nos han estado diciendo en tantos niveles cuáles son los problemas. Segundo, permítete estar lo más incómodo posible y siéntate con esa incomodidad, lo que significa desaprender y ceder espacio.
P: ¿Cómo afectó sus decisiones profesionales el hecho de tener una madre que era científica en computación?
R: Cuando mamá se graduó de la universidad en 1973, fue marginada, ignorada y tuvo que lidiar con gerentes problemáticos. También tenía un pequeño grupo de amigos que se graduaron de universidades negras y comenzaron a trabajar en IBM al mismo tiempo. Entonces, cuando la gente habla sobre la importancia de la representación, realmente lo hizo para mí. Era normal para mí ver programadores, ingenieros y gerentes que se parecían a mí.
