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Combinación de colores por teléfono
Hewlett-Packard (HP) Labs ha presentado un proyecto de investigación que podría ayudar a las personas a seleccionar colores al comprar productos. La tecnología utiliza algoritmos de corrección de color y visión por computadora que residen en servidores HP. La idea, explica Nina Bhatti , científico principal de HP Labs, es que los consumidores usan sus teléfonos móviles para tomar fotografías de sí mismos u objetos y luego enviar estas fotografías a los servidores de HP. En cuestión de segundos, el consumidor recibe un mensaje de texto con una recomendación de color para combinar el maquillaje con el tono de piel o para encontrar el tono de pintura adecuado para el hogar.
Mezclándose: Una mujer (arriba) sostiene una tabla de referencia de colores mientras se toma una foto con un teléfono celular. La imagen se envía a los servidores de HP, donde el gráfico ayuda a determinar el color de la piel de la mujer independientemente de la iluminación y la calidad de la cámara. El software en el servidor hace coincidir su tono de piel con uno almacenado en una base de datos y recomienda el color de maquillaje apropiado a través de un mensaje de texto.
El prototipo de investigación que desarrollaron Bhatti y su equipo está diseñado específicamente para ayudar a las personas a encontrar el mejor tono de maquillaje según su tono de piel. No todas las mujeres que compran maquillaje lo compran en un mostrador de cosméticos, donde un experto puede identificar el mejor tono de base para ellas, explica Bhatti. Muchos compran cosméticos en farmacias, catálogos y, cada vez más, en la Web, donde no hay oportunidad de probar cómo se mezcla el color con la piel. Los estudios han demostrado que hasta el 75 por ciento de las mujeres usan el tono de maquillaje incorrecto, dice Bhatti.
Con el prototipo de HP, una consumidora simplemente se toma una foto mientras sostiene una tabla de referencia de colores que podría proporcionarse en el mostrador de maquillaje de las tiendas, catálogos o revistas. Cuando la imagen se carga en los servidores de HP, el software compara los valores de la tabla de referencia de color en la imagen con los valores aceptados para estos colores. El algoritmo de corrección de color toma la diferencia entre estos valores y la aplica a todos los píxeles de la imagen para eliminar los efectos de la iluminación intensa o la mala calidad de la cámara.
Una vez que se corrige el color de la imagen, el software de detección de rostros encuentra el rostro de la persona y extrae su color predominante, pasando por alto las imperfecciones y otras irregularidades. Este color de cara corregido se compara con una base de datos de caras, explica Bhatti. Los investigadores de HP tienen una base de datos de 260 mujeres con diferentes tonos de piel en quienes los maquilladores han probado productos. El consumidor recibe un mensaje de texto que identifica el color de maquillaje que se ve mejor en la mujer de la base de datos con el tono de piel más similar. La tecnología se describe en detalle en un próximo número de la Revista internacional de sistemas y tecnología de imágenes . Por supuesto, en el mundo real, las empresas de cosméticos pueden querer proporcionar la base de datos de rostros, utilizando sus propios maquilladores para determinar el tono correspondiente, dice Bhatti.
Los algoritmos de coincidencia de colores se han utilizado durante años para mantener el color de las imágenes en dispositivos como cámaras, monitores de computadora e impresoras. Y la idea de utilizar algoritmos de coincidencia de colores para ayudar a las personas a comprar no es del todo nueva, dice Joshua Weisberg, director de desarrollo empresarial de imágenes digitales de Microsoft, que trabajó en el sistema de gestión del color en Vista. Hace aproximadamente nueve años, Weisberg ayudó a probar un sistema que corrigió el color de la ropa de un catálogo en línea para que hubiera menos diferencia entre el color real y el del monitor. Pero la tecnología no despegó: la gente tenía que acercar una tarjeta de color a su monitor y hacer clic en algunos botones para calibrarla. Sabíamos que aumentaba la precisión del color de lo que habría en los monitores, dice Weisberg, pero en realidad, la mayoría de la gente no quería dedicar los tres minutos a hacerlo. Si bien es demasiado pronto para decir qué impacto tendrá el esfuerzo de HP en el mercado, dice, es fantástico que HP esté invirtiendo en tecnología para resolver los problemas de gestión del color.
Bhatti dice que los consumidores encontrarán útil la tecnología de combinación de colores en una variedad de formas. Una persona podría usar el enfoque para encontrar un suéter que mejor se adapte a su tono de piel, por ejemplo. Las personas también pueden tomar fotografías de pintura en sus paredes y comparar el color con las virutas de pintura en una ferretería. Además, la tecnología podría modificarse para comparar los colores de muebles y alfombras. Pero hay desafíos aquí, admite Bhatti: las telas y el cabello son propensos a un fenómeno en el que dos colores pueden parecer idénticos bajo una luz, pero no bajo otra.
Bhatti dice que HP no tiene un cronograma para llevar su producto de corrección de color al mercado. Ella dice que la compañía está actualmente en conversaciones con fabricantes de cosméticos, pero no está lista para anunciar asociaciones.