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CES 2015: Nvidia demuestra una computadora para automóvil entrenada con aprendizaje profundo
Muchos automóviles ahora incluyen cámaras u otros sensores que registran el mundo que pasa y activan un comportamiento inteligente, como el frenado automático o la dirección para evitar un obstáculo. Sin embargo, los sistemas de hoy en día generalmente no pueden distinguir la diferencia entre un bote de basura y un policía de tránsito que está parado al lado.
La unidad CX
Esta semana en el International Consumer Electronics Show en Las Vegas, nvidia , una marca líder en chips de gráficos por computadora, presentó una computadora para vehículos llamada Unidad PX que podría ayudar a los automóviles a interpretar y reaccionar ante el mundo que los rodea.
Nvidia ya suministra chips a muchos fabricantes de automóviles, pero los ingenieros de esas empresas generalmente tienen que escribir software para recopilar y procesar datos de varios sistemas de sensores diferentes. Drive PX es más potente que el hardware existente y también debería facilitar la integración y el procesamiento de datos de sensores.
La computadora usa el nuevo microprocesador de gráficos de Nvidia, el Tegra X1. Es capaz de procesar información de hasta 12 cámaras simultáneamente y viene con un software diseñado para ayudar con los sistemas de conducción autónomos o de seguridad. Lo más impresionante es que incluye un sistema entrenado para reconocer diferentes objetos usando una poderosa técnica conocida como aprendizaje profundo (ver 10 Tecnologías innovadoras 2013: Aprendizaje profundo). Otra computadora de Nvidia, llamada Conducir CX , está diseñado para generar mapas tridimensionales realistas y otros gráficos para pantallas de tablero.
Es genial llevar este nivel de computación poderosa a los autos, dijo juan leonardo , profesor de ingeniería mecánica en el MIT, que trabaja en tecnología de vehículos autónomos. Es la primera computadora de este tipo que parece realmente diseñada para un automóvil: una computadora de piloto automático.
El nuevo hardware de Nvidia también se puede actualizar de forma remota, de modo que los fabricantes de automóviles puedan corregir errores o agregar nuevas funciones. Esto es algo que pocas compañías de automóviles, además de Tesla, hacen actualmente.
Hasta ahora, Audi se ha convertido en uno de los primeros compradores; en CES, la compañía mostró un automóvil conceptual de lujo llamado Audi Prologue que incluye Drive PX. Hace un año, la compañía anunció en CES que había desarrollado una computadora compacta para procesar la información de los sensores (ver Audi muestra un cerebro compacto para autos autónomos). Eso también incluía chips Nvidia.
La introducción del producto de Nvidia es un momento histórico para el aprendizaje profundo, una tecnología que procesa la información sensorial de manera eficiente al imitar vagamente la forma en que funciona el cerebro. En CES, Nvidia demostró que su software puede detectar objetos como automóviles, personas, bicicletas y letreros, incluso cuando están parcialmente ocultos.
Yoshua Bengio, investigador de aprendizaje profundo de la Universidad de Montreal, dice que el conjunto de chips Nvidia es un hito comercial importante. No lo llamaría un gran avance, sino más bien un avance continuo en una dirección que ha estado yendo durante varios años, dijo.
Yann LeCun, un científico de datos de la Universidad de Nueva York que lidera los esfuerzos de aprendizaje profundo en Facebook (consulte Facebook lanza un esfuerzo de inteligencia artificial avanzada para encontrar significado en sus publicaciones), también considera que el anuncio es un paso importante: es significativo porque las soluciones actuales tienden a ser cerrados y patentados, usar hardware personalizado e inflexible, y tienden a ser 'cajas negras' que los fabricantes de equipos realmente no pueden personalizar.
En un evento de prensa el domingo, Jen-Hsun Huang, CEO de Nvidia, dijo que los dispositivos proporcionarán más potencia informática dentro de un automóvil que cualquier cosa que tenga hoy.