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Calificación de expresiones faciales
El software que reconoce y valora las sonrisas se demostró recientemente en una exposición en Tokio, donde los asistentes compitieron para burlarse unos de otros.
Decir queso: El software desarrollado por una empresa japonesa detecta y evalúa las sonrisas. Es la última incorporación al paquete de software de reconocimiento facial OKAO Vision de Omron Corporation.
La tecnología de comprobación de sonrisas es la última incorporación a Omron Corporation El paquete de software OKAO Vision, que detecta rostros en imágenes y puede determinar el género y la edad aproximada de la persona, o verificar su identidad a partir de una base de datos de rostros. El software de sonrisas es la primera incursión de Omron en la detección y el análisis de expresiones faciales, un campo que podría revolucionar la forma en que los humanos interactúan con las máquinas y entre sí.
Omron, una empresa de electrónica japonesa, no dirá si planea comercializar su software de sonrisas, que se exhibió en Japón. Exposición combinada de tecnologías avanzadas . Pero el portavoz James Seddon dice que podría usarse en cámaras digitales para ayudar a capturar las sonrisas más amplias de las personas, en investigación de mercado y capacitación en servicio al cliente, e incluso por profesionales de la salud mental para evaluar a los pacientes. Sony utiliza una tecnología similar en algunas de sus cámaras digitales más nuevas para tomar fotografías cuando la gente sonríe lo mejor posible.
El software de medición de sonrisas de Omron detecta las características distintivas de una sonrisa, como ojos entrecerrados, boca abierta, arrugas alrededor de la boca y arrugas que giran hacia abajo alrededor de los ojos, y utiliza un algoritmo para evaluar la extensión de la sonrisa y calificarla. una escala de porcentaje. El análisis se realiza en tiempo real y solo toma alrededor de 44 milisegundos usando una PC Pentium 4 de 3.2 gigahercios, dice Seddon. El software de sonrisas funciona con imágenes de rostros de hasta 60 píxeles de ancho.
Los ingenieros de Omron utilizaron alrededor de 10.000 imágenes de rostros humanos, algunas con sonrisas espontáneas, otras con sonrisas posadas y otras con diferentes expresiones, para entrenar el software para evaluar las sonrisas.
La tecnología de reconocimiento de sonrisas de Omron es parte del paquete de software OKAO Vision de la empresa. El componente de reconocimiento facial del software analiza los patrones de luz y oscuridad en una imagen para determinar si incluye un rostro. Debido a que se basa en el contraste, Seddon dice que el sistema funciona bien cuando se trata de imágenes con poca iluminación.
Una vez que OKAO Vision ha registrado una versión bidimensional de un rostro, se superpone a una máscara tridimensional que permite que el software evalúe el rostro, incluso si la cabeza del sujeto está vuelta o si está mirando hacia otro lado de la cámara.
Omron prevé que el software de la sonrisa se utilice en marketing, quizás para evaluar las reacciones de los consumidores a un nuevo producto o una campaña publicitaria. Un verificador de sonrisas también podría ayudar a capacitar al personal de servicio al cliente para que cumpla con los estándares legendarios de Japón, dice Seddon.
Claramente, es algo interesante, dice Joseph Atick de Soluciones de identidad L-1 , con sede en Stamford, CT, que suministra tecnología de identificación, principalmente para aplicaciones de seguridad. Si puede leer mejor a las personas, les puede servir mejor.
Una sonrisa aislada es fácil de detectar, pero el mayor desafío es desarrollar sistemas que puedan reconocer el concierto de acciones faciales que componen expresiones complejas como confusión, miedo y disgusto. También puede superponer cualquier otra emoción a una sonrisa, dice Rana el Kaliouby , un asociado postdoctoral en el MIT que está desarrollando máquinas para leer la mente. Puede tener una sonrisa enojada, una sonrisa interesada, incluso una sonrisa confusa.
Nos gustaría poder distinguirlos, dice Jeffrey Cohn , director de la Grupo de análisis de afecto , en la Universidad de Pittsburgh.
El análisis sofisticado de la expresión facial podría ayudar a los profesionales de la salud mental a evaluar a sus pacientes y monitorear su progreso. Cohn está estudiando las expresiones faciales en pacientes deprimidos y en personas con dolor físico.
El Kaliouby dice que el análisis de la expresión facial podría ayudar a las personas autistas que necesitan ayuda con el análisis en tiempo real de las expresiones faciales y otras señales sociales.
El análisis de expresiones faciales también podría tener aplicaciones de seguridad, aunque Atick se muestra escéptico de que una máquina pueda identificar de manera confiable a un terrorista por sí sola. Eso huele a magia negra, vudú, dice. Dime cuál es mi intención frente al control de pasaportes. Tal vez sea un vuelo largo y estoy molesto, pero no tengo la intención de hacer daño.