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Buscar en Google tu TV
Es probable que Google ya sepa qué términos de búsqueda utiliza, qué páginas web está viendo y sobre qué escribe en su correo electrónico; después de todo, así es como muestra los anuncios de texto orientados al contenido web en su pantalla.
Peter Norvig, director de investigación de Google, dice que el trabajo de la empresa en el procesamiento de audio y video, como un sistema que proporciona contenido web adaptado a lo que se reproduce en el televisor de un usuario, eventualmente se mostrará en productos reales. (Crédito: Google Inc.)
Muy pronto, es posible que Google también sepa qué programas de televisión ve, y podría usar esa información para enviarle más publicidad, fermentada con información pertinente a un programa.
Un sistema delineado recientemente por investigadores de Google equivale a una televisión personalizada sin el elegante equipo de decodificación requerido por los intentos anteriores (y fallidos) de la televisión interactiva. Su software prototipo, detallado en una presentación en una conferencia en Europa en junio pasado, utiliza un micrófono integrado en una computadora para escuchar los sonidos en una habitación. Luego filtra cada fragmento de sonido de cinco segundos para seleccionar el audio de un televisor, reduce el fragmento a una huella digital, busca en un servidor de Internet una huella digital coincidente de un programa pregrabado y, si encuentra una coincidencia, muestra anuncios, salas de chat u otra información relacionada con ese fragmento en la computadora del usuario.
Dejar que Google escuche las actividades de su sala de estar puede parecer una pesadilla de privacidad. Dada la reciente tormenta de fuego por la publicación accidental de registros de búsqueda de 685.000 miembros por parte de AOL, los consumidores son más sensibles que nunca a cómo las empresas de búsqueda pueden hacer un mal uso de la información personal, deliberadamente o no.
Pero la tecnología de huellas dactilares utilizada en el prototipo de Google hace que sea imposible para la compañía escuchar a escondidas otros sonidos en la habitación, como conversaciones personales, según el equipo de Google. Al final, dicen los investigadores, la única información personal revelada son las preferencias para ver televisión.
Director de investigación de Google Peter Norvig predice que el prototipo, que utiliza una técnica de identificación de audio inventada fuera de Google y aplicada a una base de datos excepcionalmente grande de sonido grabado, eventualmente se convertirá en un producto. Y ha atraído mucha atención por parte de los observadores de la tecnología, quienes ven una gran recompensa potencial para Google y otras empresas si se puede hacer práctico un sistema para unir contenido de TV y Web. Sin embargo, por ahora, es un proyecto de investigación en etapa inicial.
En realidad, no estábamos presentando una aplicación que quisiéramos hacer aquí y ahora, sino más bien un concepto, dice Michael Fink, investigador principal del proyecto. Fink trabaja en el Centro interdisciplinario de computación neuronal de la Universidad Hebrea en Jerusalén y está pasando el verano en Google. Queríamos abrir la mente de las personas a la posibilidad de utilizar el audio ambiental como medio para consultar contenido web, dice.
El investigador de ciencias de la computación Yan Ke y sus colegas de la Universidad Carnegie Mellon sentaron las bases para la idea cuando crearon un software que reducía los segmentos de audio a huellas dactilares muy pequeñas. El programa, que se ejecuta en una PC convencional, convierte chorros de sonido en gráficos bidimensionales y utiliza algoritmos de visión por computadora para eliminar el ruido de fondo y reducir los gráficos a algunas características clave que luego pueden traducirse en bits electrónicos. De esta manera, un segundo de audio se puede reducir a cuatro bytes de información, lo que significa que las huellas dactilares de un año completo de programación de televisión sumarían no más de unos pocos gigabytes, según Fink.
En el prototipo de Google, las huellas digitales por sí solas se transmiten desde la computadora del hogar de un usuario al servidor de la base de datos de audio de la empresa, donde se comparan con las huellas digitales de casi 100 horas de video grabado. Un algoritmo especial desarrollado por Fink y sus colegas de Google Michele Covell y Shumeet Baluja reduce la posibilidad de desajustes; En las pruebas, el sistema logró una tasa de falsos positivos de entre el 1 y el 6 por ciento, lo que significa que solo seis o menos veces de cada 100 coincidió con las huellas dactilares de audio del usuario con el fragmento de audio incorrecto de un programa grabado (con información irrelevante que aparece en la pantalla del usuario como resultado).
Es lo suficientemente preciso como para que los espectadores de televisión encuentren útil el contenido complementario que envía Google. ¡Los fanáticos de Nicole Kidman, por ejemplo, pueden disfrutar sabiendo qué vestido lleva en una transmisión de Extra! o donde puedan comprar un atuendo similar. O podrían aparecer anuncios de Cooper Minis cada vez que el automóvil aparecía en una retransmisión televisiva de El trabajo italiano .
Todo esto funcionaría solo si alguien primero anotara manualmente lo que está en pantalla en un momento dado en una transmisión. Con el volumen de programación de televisión que se transmite todos los días, sería un trabajo tedioso. Pero en algunos casos podría valer la pena para Google y los anunciantes, dice Fink. Supongamos que soy un anunciante y me gustaría que apareciera un vínculo a mi sitio web con un episodio específico de Seinfeld . Podríamos abrir cada momento de audio a un proceso de licitación. El modelo de Google de anunciantes que pujan por palabras relacionadas en las páginas web, que ha demostrado ser muy exitoso en línea, podría trasladarse.
Y la información que envía Google no tiene que ser unidireccional; también podría invitar a los espectadores que ven el mismo programa simultáneamente a unirse a una sala de chat y administrar encuestas.
Cuando la noticia de la investigación apareció por primera vez en los medios de comunicación, algunos blogueros y otros observadores de la tecnología reaccionaron con horror; muchos asumieron que la conversación de fondo captada por el micrófono en el sistema de Google se cargaría en Google. Pero la tecnología lo vuelve impráctico; a cuatro bytes, las huellas digitales no contienen suficiente información para reconstruir los sonidos originales en una habitación. Algunas personas tuvieron la impresión de que teníamos un micrófono abierto que las iba a escuchar, dice Norvig. Claramente, eso no era lo que estábamos haciendo. Estamos transmitiendo una clave que se puede emparejar pero no revertir. Dicho esto, los usuarios están dando cierta información, y eso es algo sobre lo que tienen que decidir.
No se sabe si los usuarios podrían adaptarse a esta nueva forma de seguimiento. Pero las oportunidades de ingresos son claras, si el sistema funciona, claro. Es una forma diabólicamente inteligente de tender un puente entre las tecnologías de los medios antiguas y las nuevas, dice Michael McGuire, analista de medios en línea de Gartner Research. Pero todo dependería de la precisión con la que Google pudiera hacer coincidir los segmentos de audio, dice. Podrías imaginar que si estuvieran un poco fuera de lugar, te volvería loco, en términos del tipo de publicidad que estás viendo. Y si estuviera muy lejos de lo que estaba viendo, se sentiría sacudido y tal vez enojado.
El equipo de Fink está trabajando para hacer que la tasa de falsos positivos sea aún más baja, para que los usuarios no obtengan anuncios de Doritos con su Masterpiece Theatre. Pero hay otro desafío, señala McGuire: cómo dividir la atención del espectador. Presumiblemente, las emisoras y los anunciantes no querrían nada tan absorbente en la computadora que alejara a los espectadores de la transmisión real. Y aunque la multitud que navega por la Web mientras ve la televisión ya sabe cómo realizar múltiples tareas, puede que ignoren o bloqueen el flujo de medios en línea si comienza a ser demasiado molesto. Por tanto, [Google] tendría que encontrar un equilibrio entre la sobrecarga de información y la publicidad eficaz.