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Buscando pistas en cerebros de ratas sobre cómo hacer máquinas más inteligentes
Conjuntos de datos más grandes y computadoras más rápidas han permitido una oleada reciente de progreso e inversión en inteligencia artificial. David Cox de Harvard cree que el próximo gran salto dependerá de la comprensión de lo que sucede dentro de la cabeza de una rata cuando juega videojuegos.
Cox lidera un proyecto de 28 millones de dólares llamado Ariadne, financiado por la Oficina del Director de Inteligencia Nacional de EE. UU., que busca pistas en los cerebros de los mamíferos para hacer que el software sea más inteligente. Este es un gran esfuerzo, similar a un disparo a la luna, para entrar en el cerebro y ver qué pistas y trucos se esconden allí para que los encontremos, dijo hoy en EmTech MIT 2016.
Con un poco de ruido adicional (abajo a la derecha), se puede engañar a una computadora para que piense que una imagen de Revisión de tecnología del MIT El editor en jefe de Jason Pontin es, de hecho, un avestruz.
Los avances recientes en tareas como el reconocimiento de imágenes y la traducción surgieron al poner más poder de cómputo detrás de una técnica conocida como aprendizaje profundo, que se inspira libremente en la neurociencia. Pero Cox señala que a pesar de brindarnos un mejor reconocimiento de voz y dominar el juego de Go, este software aún no es muy inteligente.
Por ejemplo, es fácil modificar fotos para que el software de aprendizaje profundo vea cosas que no están allí. Cox mostró una foto de Revisión de tecnología del MIT El editor en jefe lo alteró sutilmente para que pareciera un avestruz al software de reconocimiento de imágenes. (Puede probar este truco usted mismo usando este demostración en línea del laboratorio de Cox .)
Cox también destacó cómo el software requiere miles de ejemplos etiquetados para reconocer un nuevo tipo de objeto. Los niños humanos pueden aprender a reconocer un nuevo objeto, como un nuevo tipo de herramienta, con un solo ejemplo.
Cox dijo que mirar más de cerca los cerebros es la mejor manera de abordar esas deficiencias. Creemos que todavía hay algo que los cerebros pueden ofrecer más allá de esta vaga inspiración inicial, dijo.
El proyecto Ariadne solo comenzó en enero, pero Cox ya está desafiando a las ratas con videojuegos diseñados para ejercitar sus habilidades de reconocimiento visual. Los investigadores utilizan microscopios recientemente desarrollados para observar la actividad de las células en el cerebro y tratar de averiguar cómo las neuronas interpretan el mundo.
Esto es como una intervención telefónica en una gran cantidad de células en el cerebro; estás viendo a la rata tener un pensamiento, dijo Cox. Podemos hacer preguntas sin precedentes sobre cómo el cerebro realiza cálculos.
Otro aspecto del proyecto consiste en tratar de reconstruir la conectividad y la estructura de las neuronas en cerebros de ratas en 3-D, utilizando montones de cortes de tejido cerebral de 30 nanómetros procesados con un microscopio electrónico.
Los modelos tridimensionales que surgen son diabólicamente complejos. Los neurocientíficos aún no saben qué hacen todas las diferentes células. Pero Cox dice que su desconcertante complejidad es alentadora, porque sugiere que los cerebros aún pueden enseñarnos mucho más sobre cómo construir inteligencia artificial.
Esta es una de esas armas humeantes: están sucediendo muchas más cosas, dijo. Nuestra esperanza es que al comprender esto, podamos crear sistemas de aprendizaje profundo que estén más cerca de lo que hace el cerebro.