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Buscando humanos
Jaideep Singh, cofundador del nuevo motor de búsqueda de personas Spock , dice que quiere crear un perfil para todas las personas del mundo. Para hacer esto, planea combinar el poder de los algoritmos de búsqueda con las redes sociales en línea.
Singh dice que tuvo la idea de Spock mientras buscaba personas con áreas específicas de experiencia entre sus contactos en Microsoft Outlook. Aunque tiene dos o tres mil personas en la lista, solo pudo encontrar personas en las que ya estaba pensando.
Spock está diseñado para resolver ese problema permitiendo a los usuarios buscar etiquetas, como saxofonista o capitalista de riesgo, y luego ver una lista de personas asociadas con esas etiquetas. Singh podría haber ingresado etiquetas manualmente para cada uno de sus contactos en Microsoft Outlook, pero capturar todos los intereses de cada individuo en particular llevaría mucho tiempo. Spock utiliza una combinación de inteligencia humana y de máquina para generar automáticamente las etiquetas: los algoritmos de búsqueda identifican posibles etiquetas y los usuarios pueden votar sobre su relevancia o agregar nuevas etiquetas. Los usuarios registrados pueden agregar etiquetas privadas al perfil de otra persona para organizar sus contactos según la información que no desean compartir. Por ejemplo, un asociado contencioso podría ser etiquetado de forma privada como tal.
El componente de red social del sitio web introduce un elemento de comentarios de la multitud en el proceso de búsqueda. George W. Bush está etiquetado como un miserable fracaso, con un voto de 87 a 31 a favor de la relevancia de la etiqueta al momento de escribir este artículo. Los usuarios no pueden votar de forma anónima y la etiqueta se vincula a los perfiles de las personas que votaron.
Singh espera que las redes sociales también ayuden con uno de los principales problemas en la búsqueda de personas: enseñar al sistema a reconocer que dos entradas separadas se refieren a una sola persona, un problema llamado resolución de entidad. Por ejemplo, una sola persona puede tener un Mi espacio página, una Vinculado perfil y un artículo en el sitio web de una empresa. Steven Whang , un investigador de resolución de entidades en la Universidad de Stanford, dice que el problema tiene varios aspectos: lograr que el sistema compare dos entradas y decida si están relacionadas, fusionar entradas relacionadas sin repetición y comparar información de una gran cantidad de fuentes posibles en línea . Finalmente, dice Whang, existe el riesgo de fusionar dos entradas que no deberían fusionarse, como en el caso de un nombre como Robin, que es utilizado tanto por hombres como por mujeres.
Muchos de los motores de búsqueda de personas intentan sortear estos problemas alentando a las personas a reclamar y administrar sus propios perfiles, aunque Whang señala que este es un enfoque que requiere mucha mano de obra. Aunque hay muchos sitios donde las personas pueden reclamar sus perfiles, Singh dice que cree que un motor eventualmente dominará, y la gente hará el esfuerzo de reclamar perfiles allí. Bryan Burdick, director de operaciones del sitio de búsqueda empresarial Información de zoom , dice que 10,000 personas a la semana reclaman sus perfiles en Zoom, a pesar de tener que proporcionar sus números de tarjetas de crédito para hacerlo.
Singh también ha introducido el Desafío Spock , una competencia para diseñar un mejor algoritmo de resolución de entidades. Dice que 1.400 investigadores ya han descargado el conjunto de datos y competirán por un premio de 50.000 dólares, que se entregará en noviembre.
Pero aunque Spock y Zoominfo enfatizan la importancia de poder buscar por título de trabajo u otras palabras clave, Michael Tanne, director ejecutivo del motor de búsqueda de personas Guiño , dice que no es la necesidad más común en la búsqueda de personas. No es así como se realiza el 90 por ciento de las búsquedas, dice. Cuando busca el iPhone, quiere ver qué hay sobre el iPhone. Pero cuando busca a una persona, tiene un resultado específico en mente. Si bien su sitio permite a los usuarios buscar por etiquetas, Tanne dice que las etiquetas se usan más comúnmente para acotar una búsqueda. Wink puede buscar por variables como la ubicación con más enfoque que el simple reconocimiento de palabras que usa Google, dice Tanne. Por ejemplo, señala, Wink reconocería que Framingham está cerca de Boston e incluiría ambos cuando un usuario ingrese a Boston como término de búsqueda. (Un portavoz de Google dice que el gigante de los motores de búsqueda actualmente no tiene planes de desarrollar funciones especiales para mejorar la búsqueda de personas).
Singh dice que Spock ha indexado más de 100 millones de perfiles hasta ahora, un comienzo razonable en el camino para indexar a todas las personas del mundo. Pero algunas personas han expresado su preocupación por la privacidad. Los motores de búsqueda de personas atraen a sitios de negocios y perfiles públicos Linked In, pero también a sitios de redes sociales como MySpace. ( Facebook la información se mantiene privada). La información comercial y personal puede aparecer en la misma página, aunque Zoominfo intenta indexar solo la primera. Todos los portavoces de los sitios están de acuerdo en que la carga recae en el usuario de estar atento a lo que está disponible en línea. Ya sea que lo esté administrando o no, tiene una personalidad digital, dice Burdick. Wink eliminará los perfiles a pedido, aunque no todos los motores de búsqueda de personas comparten esa política.
La capacidad de ver lo que ha publicado es una revelación para la mayoría de las personas, dice Tanne.
Crédito: Spock
Comentario de la multitud: El motor de búsqueda de personas Spock utiliza una combinación de algoritmos y entradas del usuario para clasificar los resultados y etiquetar a las personas con palabras clave relevantes. Los resultados pueden ser extravagantes, como el anterior: una búsqueda de saxofonista devuelve a Bill Clinton como el mejor resultado, por encima de los gigantes del jazz John Coltrane y Charlie Parker.