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Bing se vuelve más amigable con Facebook
A partir de mañana, las recomendaciones de sus amigos de Facebook se convertirán en una parte habitual de los resultados de búsqueda web, al menos si utiliza el motor de búsqueda Bing de Microsoft. Una gran cantidad de nuevas funciones de Bing utilizarán datos de Facebook para personalizar sus resultados y crear oportunidades para discutir lo que está buscando con amigos.
Búscame: Bing permitirá a los usuarios pedir a sus amigos de Facebook consejos sobre compras a través de sus resultados de búsqueda.
Todo lo que hemos implementado anteriormente para la búsqueda web no reconoce el lado humano y social de nuestros usuarios, dice Stefan Weitz, director de búsqueda de Bing. Lo veíamos como ingenieros y construimos una experiencia basada puramente en la lógica, dice Weitz. La búsqueda web debe apoyar el instinto de las personas para consultar y discutir cosas con otras personas. Una encuesta de usuarios de Bing encontró que el 90 por ciento hablaría con un amigo antes de actuar sobre cualquier información que encontraran al buscar en línea información de productos, dice.
Las nuevas funciones llevarán a Bing por delante de Google en la carrera por hacer que la búsqueda sea más social. El mes pasado, Google lanzó +1, su propio análogo cercano del botón Me gusta, con la intención de usarlo para dar forma a los resultados de búsqueda. Sin embargo, +1 ha tenido un comienzo lento, porque no está vinculado a una gran red social, lo que da a los usuarios poca motivación para usarlo.
Las nuevas funciones de Bing utilizan principalmente datos que provienen de los clics en los botones Me gusta de Facebook. Estos botones aparecen en sitios de la Web. El botón Me gusta comenzó como una forma económica de comunicar recomendaciones a amigos en línea, pero en los últimos años Facebook lo adaptó para impulsar el ambicioso proyecto de gráficos abiertos, cuyo objetivo es entrelazar la red de conexiones de Facebook con la Web.
Bing ha estado usando datos sobre los gustos de los amigos de los usuarios en sus resultados desde octubre, agregando un cuadro con enlaces relevantes que les gustan a los amigos de Facebook a algunos resultados de búsqueda. Ahora, estos me gusta tendrán un efecto mucho más visible en los resultados de búsqueda. Las imágenes de perfil de amigos aparecerán junto a los resultados de búsqueda que les gustaron. Esos me gusta también se utilizarán para promocionar páginas que, de otro modo, podrían no haber aparecido en la primera página de resultados.
Para algunas búsquedas, Bing también usará Me gusta de personas que no son tus amigos de Facebook para recomendar contenido popular. Estamos aprovechando las señales latentes que existen en la Web, pero que no se han utilizado antes para la búsqueda, dice Weitz.
Otras características nuevas están destinadas a convertir la búsqueda en una herramienta de comunicación que puede conectarlo con contactos de Facebook existentes o nuevos. La búsqueda de personas, incluso aquellas con las que no está vinculado directamente, ahora puede devolver una breve biografía tomada de los perfiles de Facebook. Esto podría incluir información como la ubicación de la persona, la escuela y el empleador.
Cuando un usuario busca una ciudad, Bing destacará a los amigos que, según Facebook, se encuentran cerca. Presumiblemente, esto le permitiría conectarse con personas que podrían tener recomendaciones sobre lugares para quedarse o visitar, o amigos a los que podría querer informar sobre su visita.
El motor de búsqueda de productos de Bing también incluirá nuevas funciones de Facebook. Será posible publicar una breve lista de posibles compras en su muro de Facebook, para animar a sus amigos a que le ayuden a elegir. Esto convierte la búsqueda en una conversación y la convierte en una experiencia menos pasiva, dice Weitz.
Las nuevas funciones de Bing solo pueden acceder a la información si su configuración de privacidad de Facebook lo permite.
La investigación sobre neurobiología y psicología social ayudó a orientar la nueva dirección de Bing, dice Weitz, quien afirma que el enfoque ayudará a facilitar la toma de decisiones. La búsqueda web tradicional desencadena un fenómeno inútil conocido como arenas movedizas de decisión, dice Weitz. El término describe cómo la gente llega a pensar que las decisiones son más importantes de lo que realmente son debido a la complejidad de sopesar toda la evidencia. Cuando usas la búsqueda web tradicional, tu cerebro piensa que todo es realmente importante porque hay medio millón de resultados que te dicen que son relevantes y con los que tienes que lidiar, dice Weitz. Lo que estamos haciendo ahora es usar señales sociales para simplificar eso y que su cerebro no sea engañado.