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Bing de Microsoft ahora puede encontrar empresas locales que no estén demasiado concurridas
Un proyecto de investigación llamado Bing Now, demostrado en la sede de Microsoft la semana pasada, podría brindar a los buscadores web una forma de medir el ambiente actual de un bar o restaurante antes de reservar una mesa.
Los teléfonos inteligentes ya pueden brindar instrucciones sobre cómo llegar a un restaurante, reseñas interminables y otra información estática. Pero sin hacer una llamada telefónica, o sin ir, no hay forma de saber si un lugar está ocupado y escuchando música rock fuerte o si está vacío y tocando melodías más tranquilas. Los investigadores de Microsoft piensan que los propietarios de teléfonos inteligentes que ya están allí podrían recopilar este tipo de información actualizada al minuto.
Cada vez que un usuario se registra en una empresa, en realidad nos dice explícitamente a dónde se dirige y sabemos que el teléfono está en las manos del usuario, dice Dimitrios Lymberopoulos , que forma parte del grupo de detección y energía de Microsoft Research. Cuando una persona se registra, como lo haría un usuario de Foursquare, el teléfono podría recopilar muestras de audio de 6 a 10 segundos, procesarlas en el dispositivo y enviar los datos extraídos. A partir de esta información, los modelos de software desarrollados por los investigadores de Microsoft podrían determinar el tamaño de la multitud, el nivel de charla y el volumen de la música y clasificarlos como bajo, normal o alto. La aplicación incluso podría decirle a un buscador qué canción está sonando.
Por el momento, Bing Now es solo un proyecto de investigación ( ver demostración de video aquí ). Pero a medida que empresas como Google, Yelp y muchas nuevas empresas intentan posicionarse como la forma preferida de encontrar empresas locales, no es difícil imaginar cómo la idea podría ayudar a Microsoft a promover su motor de búsqueda Bing y convertirse en una mayor presencia en dispositivos móviles. dispositivos.
La aplicación Bing Now permitiría nuevos tipos de consultas de búsqueda. Por ejemplo, una persona que quiera realizar un almuerzo de negocios delicado podría buscar una lista de restaurantes locales con altos niveles de charla.
Y si suficientes personas se registran en diferentes negocios, imagina Lymberopoulos, estos datos también podrían incorporarse en consultas de búsqueda locales más generales. Los algoritmos de clasificación, por ejemplo, uno que separa la charla de la música de fondo, tenían una tasa de precisión del 80 por ciento en 150 negocios en el área de Seattle, dice.
Por supuesto, no está claro qué tan útil sería una herramienta de este tipo, dado que la gente normalmente no busca con este tipo de criterios en la actualidad. Y algunos usuarios pueden encontrar la idea espeluznante. Sin embargo, el proyecto es una de las muchas formas en que se utilizan los sensores de los teléfonos inteligentes para recopilar información útil que refleje las condiciones actuales en un lugar.
Es realmente interesante. Creo que se basa en un interés general en el crowdsourcing de información en tiempo real de personas de todo el mundo, dice un científico informático de la Universidad de Rochester. Jeffrey Bigham , que trabaja con métodos similares. Sin embargo, Bigham señala que podría haber otras formas de recopilar los mismos datos, como simplemente pedir a los usuarios que compartan sus impresiones sobre la atmósfera de un restaurante cuando se registran.
En la actualidad, Google Maps se basa en parte en los datos de ubicación de los dispositivos móviles para estimar las condiciones del tráfico a lo largo de la ruta de un viajero y predecir mejores tiempos de llegada. Y una empresa llamada PressureNet está trabajando para crear mejores lecturas meteorológicas hiperlocales compilando datos de sensores de presión que ahora comienzan a aparecer en dispositivos Android (ver App Feeds Scientists Atmospheric Data from Miles of Smartphones). Otros, dice Bigham, están tratando de usar Twitter para recopilar información de fuentes colaborativas sobre los tiempos de espera en las líneas de seguridad de los aeropuertos. Si los dispositivos informáticos portátiles como Jawbone o el próximo Glass de Google se vuelven comunes, una persona ni siquiera tendría que sacar un dispositivo y registrarse explícitamente.
A medida que estos experimentos se vuelven más comunes, algunos investigadores incluso están contemplando un tipo de motor de búsqueda completamente nuevo, uno en tiempo real que busca datos en redes de sensores, incluidos los de dispositivos móviles.