Bill Gates acaba de respaldar una startup de chips que usa luz para impulsar la IA

foto de una ficha LABORATORIO DE ONDAS DE LUZ EN LA UNIVERSIDAD DE PRINCETON

Los avances en computación, desde procesadores más rápidos hasta almacenamiento de datos más económico, ayudaron a iniciar la nueva era de la IA. Ahora, la demanda de modelos de IA aún más rápidos y con mayor eficiencia energética está impulsando una ola de innovación en semiconductores.

Luminous Computing, que recientemente recaudó 9 millones de dólares de financiación inicial de destacados inversores, incluidos Bill Gates y el director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi, tiene un plan ambicioso para acelerar la IA con un nuevo chip. Mientras que los semiconductores convencionales usan electrones para ayudar a llevar a cabo los exigentes cálculos matemáticos que impulsan los modelos de IA, Luminous usa luz en su lugar.

Muchas industrias están tratando de incluir una cantidad cada vez mayor de IA en sus máquinas, incluidos los fabricantes de automóviles y drones autónomos. Pero los chips eléctricos ampliamente utilizados, como las unidades centrales de procesamiento, no son ideales para esas tareas porque usan mucha energía y es posible que no puedan procesar los datos lo suficientemente rápido.

Estas limitaciones pueden causar retrasos y retrasos, molestos si está esperando algunos resultados de aprendizaje automático para un trabajo de investigación, pero mucho más serios si confía en un algoritmo de inteligencia artificial para guiar un automóvil por una calle concurrida.

El cuello de botella está empeorando: un estudio por el instituto de investigación OpenAI dice que la cantidad de potencia informática necesaria para entrenar los modelos de IA más grandes se duplica cada tres meses y medio.

El CEO y cofundador de Luminous, Marcus Gomez, señala que, a pesar de todo el alboroto en torno a la IA, las limitaciones del hardware subyacente son un progreso frustrante. Silicon Valley nos prometió esta tecnología impulsada por IA Star Trek realidad hace años, dice, pero todavía estamos esperando que llegue. Los chips de IA más potentes podrían impulsar todo, desde modelos de aprendizaje automático que ayudan a los médicos con diagnósticos médicos hasta nuevos tipos de aplicaciones impulsadas por IA que pueden ejecutarse en un teléfono inteligente.

solución óptica

Luminous ve la luz como la respuesta. Utiliza láseres para emitir luz a través de diminutas estructuras en su chip, conocidas como guías de ondas. Al usar diferentes colores de luz para mover múltiples piezas de datos a través de guías de ondas al mismo tiempo, puede superar las capacidades de transmisión de datos de los chips eléctricos convencionales.

La capacidad de transportar rápidamente grandes cantidades de información significa que los procesadores ópticos son ideales para manejar la gran cantidad de cálculos que impulsan los modelos de IA. Ellos también requieren mucha menos energía que los eléctricos .

Mitchell Nahmias, otro cofundador de Luminous y su director de tecnología, dice que su prototipo actual es tres órdenes de magnitud más eficiente energéticamente que otros chips de IA de última generación. El procesador de la startup, cuyo primer prototipo se muestra en la parte superior de esta historia, se basa en años de investigación realizada por Nahmias y otros académicos de la Universidad de Princeton.

Aún así, Luminous se enfrenta a una dura competencia. Startups como Lightelligence y Lightmatter (observe el tema de la marca aquí) también están trabajando en chips ópticos para acelerar la IA. Y gigantes de semiconductores como Intel están intensificando la investigación en el campo , lo que podría llevarlos a lanzar nuevos procesadores ópticos.

Dirk Englund, profesor del MIT que también es asesor técnico de Lightmatter, cree que a Luminous le puede resultar difícil administrar los diversos dispositivos necesarios para manipular la luz cuando comience a aumentar la producción de sus chips. Los chips ópticos necesitan de todo, desde láseres hasta moduladores electro-ópticos para controlar la luz y hacer que funcionen, lo cual es una de las principales razones por las que aún no se han popularizado mucho.

Avances de IA

Gates y otros patrocinadores están apostando a que Gomez, Nahmias y Michael Gao, el otro cofundador de Luminous, pueden superar este y otros obstáculos. También están apostando a que las empresas que superen el cuello de botella informático serán las que ayuden a liberar el verdadero potencial de la IA.

Ali Partovi de Neo, un fondo de riesgo que invirtió en la ronda inicial de Luminous, señala que incluso cosas como los asistentes de voz en los teléfonos inteligentes todavía son frustrantemente propensos a fallas porque los dispositivos carecen de suficiente potencia informática de IA. Solo imagina un mundo, dice Partovi, en el que Siri realmente funcionó bien todo el tiempo.

esconder