Baidu está probando redes neuronales que pueden unir a los solicitantes de empleo con los puestos de trabajo

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Oct 02

La tecnología de la empresa china identifica candidatos cuyas habilidades satisfacen las necesidades de los empleadores.

Las noticias: En una reciente papel , los investigadores de Baidu demostraron cómo su red neuronal puede determinar a partir de sus currículos qué habilidades poseen los solicitantes de empleo y detectar qué habilidades solicitan ciertas ofertas de trabajo. Luego, el software empareja las mejores coincidencias.

Cómo funciona: El modelo, llamado Red neuronal de ajuste persona-trabajo, aprende qué palabras y frases en las listas de trabajos se corresponden con las habilidades que podría tener un candidato. Por ejemplo, el procedimiento de desarrollo de productos y la documentación son términos que a menudo indican la necesidad de experiencia en gestión de programas. El algoritmo utiliza su base de datos para saber si el historial laboral de alguien indica la experiencia relevante para el puesto. Luego, estos candidatos se marcan como posibles candidatos para la vacante.

Donde se queda corto: En una prueba, el sistema tuvo dificultades para cumplir con los requisitos educativos del trabajo, porque su muestra abrumadoramente tenía el mismo requisito de licenciatura o superior. Esta falta de diversidad de conjuntos de datos dificultó que el algoritmo identificara qué candidatos tenían una mejor formación académica para cada puesto.

¿Qué hay para ellos? Dado que Baidu posee el segundo motor de búsqueda más grande del mundo, es probable que la empresa pueda usar esta tecnología para ayudar a orientar mejor los anuncios de trabajo.

Utilizar con precaución: Si existe un sesgo en las contrataciones anteriores, puede infiltrarse en sistemas como este, lo que representa una desventaja para ciertos grupos a los que es posible que no se les presenten las mismas oportunidades laborales. Como nos dijo la profesora de comunicación Safiya Umoja Noble a principios de este año, el sesgo ya existe en los resultados de los motores de búsqueda y solo empeorará .

Este artículo apareció por primera vez en nuestro boletín sobre el futuro del trabajo, Clocking In. Regístrese aquí para conectarse con el lugar de trabajo del futuro.