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Así es como se ven las controversias en la Twitteresfera
Muchas controversias se han desatado en las plataformas de redes sociales como Twitter. Algunos duran semanas o meses, otros se hacen estallar en una tarde. Y, sin embargo, la mayoría pasan desapercibidos para la mayoría de la gente. Eso cambiaría si hubiera una forma confiable de detectar controversias en Twitterstream en tiempo real.
Eso podría suceder gracias al trabajo de Kiran Garimella y sus amigos en la Universidad Aalto en Finlandia. Estos chicos han encontrado una manera de detectar las características de una controversia en una colección de tweets y distinguir esto de una conversación no controvertida.
Varios investigadores han estudiado controversias en Twitter, pero todas se han centrado en argumentos preidentificados, mientras que Garimella y compañía quieren detectarlos en primer lugar. Su idea clave es que la estructura de las conversaciones que implican controversia son diferentes de las que son benignas.
Y creen que esta estructura se puede detectar estudiando varias propiedades de la conversación, como la red de conexiones entre los involucrados en un tema; la estructura de endosos, quién está de acuerdo con quién; y el sentimiento de la discusión, ya sea positivo o negativo.
Ponen a prueba esta idea estudiando primero diez conversaciones asociadas con hashtags que se sabe que son controvertidos y diez que se sabe que son benignos. Garimella y compañía mapean la estructura de estas discusiones al observar las redes de retweets, seguidores, palabras clave y combinaciones de estos.
Estas redes permiten un mayor estudio. En particular, los gráficos de retweet y seguimiento revelan grupos dentro de las redes que podrían indicar una forma de polarización entre los usuarios. Efectivamente, las redes asociadas con temas controvertidos se pueden dividir claramente en grupos a ambos lados del debate.
Estas imágenes (que se muestran arriba) son bellas representaciones de la controversia, como fuegos artificiales en la Twitteresfera. Los más controvertidos son a, b, e y f, que están asociados con #beefban, una discusión sobre la prohibición de la carne de res en India, y con #russia_march, sobre las protestas en Rusia.
Los otros son menos controvertidos: c y g están asociados con #sxsw, la etiqueta del festival de creatividad South by South West, y d y h con #germanwings que involucraron conversaciones sobre un dramático accidente aéreo el año pasado pero que generalmente no fueron controvertidos. .
En todos los casos, las imágenes muestran claramente la polarización, o la falta de ella, en el debate.
Garimella y sus colegas desarrollaron herramientas para medir el tamaño de esta polarización y, por lo tanto, la controversia. Continúan probando estas herramientas en una serie de conjuntos de datos reales para ver qué tan bien describen la controversia.
En general, sus métodos detectan la controversia mejor que las herramientas existentes, pero de ninguna manera son perfectos. Así que claramente se necesita más trabajo.
Pero, ¿quién hubiera imaginado que los temas controvertidos podrían parecer tan llamativos? Con herramientas como esta, todo lo que Garimella y compañía tienen que hacer es ver la transmisión de Twitter y esperar a que comiencen los fuegos artificiales.
Ref: arxiv.org/abs/1507.05224 : Cuantificación de la controversia en las redes sociales