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Aprendizaje automático para todos
Mucha de la plomería computacional que alimenta a Google le debe algo a jeff decano . Desarrolló las primeras versiones de los sistemas de publicidad y búsqueda web de la empresa. y el inventó Mapa reducido , un sistema para trabajar con grandes conjuntos de datos que desencadenó un cambio importante en la industria informática.
Dean ahora está trabajando para reinventar el funcionamiento interno de Google y el mundo en general nuevamente. Dirige el grupo de investigación Google Brain, cuyo objetivo es promover el aprendizaje automático: el arte de hacer que el software descubra cómo hacer las cosas por sí mismo en lugar de programarlo explícitamente. El software de Google Brain ahora es utilizado por más de 600 equipos dentro de Google, a menudo para sistemas internos invisibles para los consumidores. Pero en el último año, la tecnología que se originó en Google Brain también proporcionó importantes actualizaciones a los servicios de búsqueda web, filtrado de spam y traducción de Google.
El aprendizaje automático tiene una historia más larga dentro de Google, donde los ingenieros han capacitado software para mostrar a las personas páginas web relevantes para sus consultas de búsqueda, seleccionar anuncios relacionados con el contenido que están viendo, mostrar anuncios en los que las personas harán clic y elegir videos para recomendar en YouTube. Es una de las muchas empresas que amplió la inversión en investigación de aprendizaje automático después de que el software que pasa datos a través de redes de neuronas simuladas produjo resultados revolucionarios en el reconocimiento de voz e imágenes.
Ahora Dean dice que en poco tiempo, el tipo de tecnología que construye su equipo llegará a muchas otras industrias además de la informática. Se reunió con Tom Simonite de MIT Technology Review en la sede de Google en Mountain View, California.
¿Cómo ha cambiado el aprendizaje automático más potente y fácil de usar la forma en que los equipos dentro de Google trabajan en nuevos problemas y productos?
Ha sido un cambio muy grande. En los últimos cinco años, el aprendizaje automático ha ampliado drásticamente el alcance de lo que es posible con las computadoras, especialmente en áreas como la visión por computadora y la comprensión del lenguaje. Naturalmente, esto conduce a excelentes productos y funciones nuevos, por ejemplo, las funciones de búsqueda de Google Photos [donde puede buscar sus fotos usando términos como perro o playa], o la capacidad de respuesta inteligente de Gmail. Pero también permite a los ingenieros de Google pensar de manera más ambiciosa sobre qué tipo de problemas podrían abordar. A modo de analogía, hace cinco años las computadoras no podían ver muy bien. Ahora pueden ver muy bien en algunas circunstancias, por lo que esto naturalmente amplía el conjunto de cosas que creemos que se pueden lograr.
Usted lideró el desarrollo de TensorFlow , software que impulsa la investigación de aprendizaje automático de Google, así como productos como una nueva función de Gmail que redacta respuestas a los correos electrónicos. Ahora la compañía lo está regalando gratis. ¿Por qué?
Tener una forma común de expresar ideas de aprendizaje automático es realmente útil. Hay mucho potencial para el aprendizaje automático en todo el mundo. Lo estamos viendo en la academia, en otras empresas, en el gobierno.
¿Todas las industrias terminarán dependiendo en gran medida del aprendizaje automático?
Creo que hay muchas industrias que recopilan una gran cantidad de datos y aún no han considerado las implicaciones del aprendizaje automático, pero finalmente lo utilizarán. El transporte, con vehículos autónomos, será un gran uso del aprendizaje automático. La atención médica tiene muchos problemas interesantes de aprendizaje automático: resultados ambulatorios o cuando tiene imágenes de rayos X y quiere predecir cosas. No creo que haya una industria que se vea afectada; Creo que van a ser muchos.
¿Se va a convertir el aprendizaje automático en un componente fundamental de la aplicación de la informática?
Si absolutamente. La inscripción en las clases de aprendizaje automático del programa de ciencias de la computación se está disparando.
Solo se espera que las personas tengan una comprensión básica del aprendizaje automático y hayan realizado algunos proyectos, [y quieran] usar el aprendizaje automático.