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Apple acaba de ofrecer una demostración privada de su última tecnología de conducción autónoma
Apple publicó recientemente los detalles del sistema llamado VolexNet, que es capaz de reconocer peatones y vehículos a partir de datos en 3D.
En un taller privado realizado esta semana para investigadores de IA, los investigadores de Apple dieron un vistazo excepcional a una tecnología de aprendizaje automático que están construyendo para automóviles autónomos.
Hablando a una audiencia exclusiva de investigadores en el campo, Ruslan Salakhutdinov , director de IA de Apple, habló sobre varios proyectos aparentemente relacionados con la conducción automatizada.
Las charlas técnicas se dieron el viernes durante la conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural, el evento académico centrado en IA más grande del año, que se llevó a cabo en Long Beach, California. El evento atrajo a miles de investigadores, incluidos muchos de empresas tecnológicas rivales. Las charlas fueron diseñadas para mostrar la destreza técnica de Apple y atraer a posibles reclutas.
Salakhutdinov, quien se unió a Apple en 2016 pero aún ocupa un puesto como profesor en la Universidad Carnegie Mellon, mostró un proyecto previamente divulgado en un artículo publicado en línea por Apple el mes pasado. Este proyecto entrenó un sistema para reconocer peatones y otros vehículos a partir de información de nube de puntos en 3D.
Otros proyectos que no se habían revelado anteriormente incluían un método para clasificar diferentes objetos en la carretera usando cámaras colocadas en la parte superior de un vehículo y un método para usar el metraje de la cámara para rastrear su posición con mucha precisión. Esta técnica, conocida como visual SLAM (localización y mapeo simultáneos), podría utilizarse para la conducción autónoma pero también para la realidad virtual y aumentada.
Durante mucho tiempo se ha rumoreado que Apple está trabajando en la conducción automatizada. Si bien la compañía no ha reconocido públicamente tal proyecto, se han filtrado algunos detalles. Por ejemplo, la empresa ha solicitado un permiso para probar vehículos automatizados en California. Tim Cook, CEO de Apple, también confirmó el rumor y le dijo a Bloomberg que la compañía se enfoca en sistemas autónomos, que también describió como la madre de todos los proyectos de IA.
Carlos Guestrin , director de aprendizaje automático de Apple y profesor de la Universidad de Washington en Seattle, habló después de Salakhutdinov sobre varios de los esfuerzos de aprendizaje automático a gran escala de la compañía, incluido el detrás del sistema de reconocimiento facial desarrollado para el iPhone X.
Guestrin aseguró a los investigadores que trabajar en Apple no significaba que no pudieras publicar investigaciones. También anunció que Apple estaba abriendo una herramienta llamada Turi Crear que está diseñado para facilitar el aprendizaje automático. Guestrin se unió a Apple después de su puesta en marcha, Turí , fue adquirida el año pasado.
Apple desarrolla una gama de tecnologías de aprendizaje automático para sus productos, pero la empresa aún divulga solo una pequeña parte de su investigación en comparación con competidores como Google y Facebook. Apple generalmente evita hablar sobre su investigación como una forma de evitar alertar a los competidores sobre productos futuros.
Dice mucho sobre la batalla actual entre las empresas tecnológicas por el talento del aprendizaje automático que Apple haya abandonado esta cultura secreta y haya comenzado a publicar investigaciones sobre el aprendizaje automático y a discutir algunos proyectos de manera más abierta. La compañía incluso ha comenzado su propia Diario de aprendizaje automático , donde ha publicado detalles de varios proyectos relacionados con la IA.
El evento del viernes atrajo a investigadores de grandes universidades y empresas tecnológicas, incluidas Google y Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook y otros organizaron lujosas fiestas durante la conferencia que estuvieron repletas de investigadores. Para no quedarse atrás, Apple puso su propio mezclador varias horas después de la charla técnica.