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Andrew Ng dice que las fábricas son la próxima frontera de la IA
El experto en inteligencia artificial tiene la misión de IA-ificar la fabricación, comenzando con socios como Foxconn. 14 de diciembre de 2017
Condesa Jemal | imágenes falsas
Todos los días, en fábricas de todo el mundo, miles de personas pasan horas entrecerrando los ojos ante diminutas placas de circuitos y otros componentes electrónicos, en busca de imperfecciones. Es un trabajo minucioso, y Andrew Ng, un destacado experto en inteligencia artificial que ya pasó años ayudando a los gigantes tecnológicos Google y Baidu a difundir la IA en sus empresas, cree que las computadoras pueden hacerlo mejor.
Ng, exjefe de inteligencia artificial de la empresa china de Internet Baidu y creador del proyecto de aprendizaje profundo Google Brain, es el director ejecutivo de una nueva empresa llamada Landing.AI eso ayudará a las empresas a descubrir formas de incorporar IA. Específicamente, Landing.AI, que tiene su sede en Palo Alto, California, y existe desde hace solo unos cuatro meses, está trabajando con fabricantes, incluido Foxconn, el fabricante por contrato más grande del mundo y fabricante de iPhones de Apple, para descubrir cómo la IA puede ayudar. con rendimiento de producto y control de calidad.
Ng tiene un historial de estar a la vanguardia cuando se trata de encontrar formas de infundir inteligencia artificial a las empresas. Entonces, su último intento de usar IA es una fuerte señal de que la fabricación podría estar lista para la transformación.
Ng dice que está interesado en la fabricación en particular porque afecta gran parte de nuestra vida cotidiana; esencialmente, lo ve como una forma de llevar una transformación digital al mundo físico.
Hay todas estas decisiones que la IA, el aprendizaje automático, puede tomar de una manera mucho más sistemática, dice.
Ng no dirá exactamente cómo Foxconn u otros fabricantes implementarán la tecnología de Landing.AI en las líneas de fabricación. Pero espera que incluya inspecciones visuales, y dice que su equipo ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje que, después de ser entrenado en unas pocas imágenes, puede usarse para detectar imperfecciones en pequeños componentes electrónicos o lentes de cámaras. Y dice que Landing.AI cree que entiende cómo usar la IA para ajustar las operaciones de las máquinas de fabricación, como las máquinas de moldeo por inyección.
Willy Shih , un profesor de la Escuela de Negocios de Harvard que estudia fabricación y tecnología, dice que este tipo de adquisición de IA tiene sentido para la inspección visual, especialmente porque compañías como Apple incorporan cada vez más productos electrónicos en un paquete más pequeño. Una mayor densidad de componentes conduce a problemas de rendimiento, señala, ya que cosas como pequeñas bolas de soldadura entre un chip y una placa de circuito se vuelven aún más pequeñas pero deben ser perfectas.
Y si bien existen crecientes preocupaciones sobre el potencial de la IA para automatizar el trabajo de los humanos, Ng dice que espera ayudar a los trabajadores a obtener las habilidades que necesitan para realizar la próxima ola de trabajo de fabricación. Además, cree que hay muchas tareas que la IA no podrá replicar, como decisiones estratégicas sobre dónde abrir una nueva planta de fabricación.