Amazon ha desarrollado un diseñador de moda con IA

Amazon aún no es sinónimo de alta moda, pero la compañía puede estar lista para liderar el camino cuando se trata de reemplazar estilistas y diseñadores con algoritmos de IA siempre tan elegantes.

Los investigadores del gigante del comercio electrónico están trabajando actualmente en varios sistemas de aprendizaje automático que podrían ayudar a proporcionar una ventaja cuando se trata de detectar, reaccionar y tal vez incluso dar forma a las últimas tendencias de la moda. El esfuerzo apunta a las formas en que Amazon y otras empresas podrían intentar mejorar el seguimiento de las tendencias en otras áreas del comercio minorista, haciendo recomendaciones basadas en los productos que aparecen en las publicaciones de las redes sociales, por ejemplo. Y podría ayudar a la compañía a expandir su negocio de ropa o incluso a dominar el área.

Ha habido un movimiento completo de compañías como Amazon tratando de entender cómo se desarrolla la moda en el mundo, dice kavita bala , profesor de la Universidad de Cornell que participó en un taller sobre aprendizaje automático y moda organizado por Amazon la semana pasada. Esto está cambiando completamente la industria.

Varios minoristas con visión de futuro ya están utilizando redes sociales como Instagram y Pinterest para seguir las últimas tendencias de la moda y reaccionar rápidamente. Y las nuevas empresas como el servicio de suscripción Stitch Fix ya hacen recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias del usuario y la actividad en las redes sociales.

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Mientras tanto, Amazon está tomando medidas para impulsar su negocio de ropa, desarrollando sus propias marcas de ropa, invirtiendo en fotografías de productos de alta calidad y lanzando Prime Wardrobe, que permite a los clientes probarse la ropa antes de comprarla. Su aplicación Echo Look incluso te dará retroalimentación sobre tus atuendos.

Pero Amazon parece estar impulsando ese enfoque algorítmico aún más. Por ejemplo, un grupo de investigadores de Amazon con sede en Israel desarrolló el aprendizaje automático que, al analizar solo unas pocas etiquetas adjuntas a las imágenes, puede deducir si una apariencia en particular puede considerarse elegante. Es posible que el software proporcione retroalimentación de moda o recomendaciones para ajustes. El trabajo es innovador porque las computadoras generalmente requieren un etiquetado extenso para aprender de la información visual. Pero en muchas situaciones del mundo real, como una imagen publicada en Instagram, puede haber una sola etiqueta.

Un equipo de Amazon en Lab126, un centro de investigación con sede en San Francisco, ha desarrollado un algoritmo que aprende sobre un estilo particular de moda a partir de imágenes y luego puede generar nuevos artículos en estilos similares desde cero, esencialmente, un simple diseñador de moda de IA. El enfoque es tosco y difícilmente listo para Proyecto Pasarela , pero alude a las posibilidades.

Este trabajo utiliza una herramienta de vanguardia llamada red adversarial generativa o GAN. Consiste en dos redes neuronales profundas que operan en tándem para aprender de manera eficiente a partir de datos sin procesar. El GAN ​​internaliza las propiedades de un estilo en particular simplemente mirando muchos ejemplos, y luego puede aplicar ese estilo a una prenda de vestir existente. Las GAN, que fueron desarrolladas por un investigador del equipo de Google Brain, son un tema candente en el aprendizaje automático en la actualidad (consulte Innovadores menores de 35 años: Ian Goodfellow).

Ambos proyectos fueron revelados en el taller organizado por Amazon. El evento incluyó principalmente a investigadores académicos que están explorando formas para que las máquinas entiendan las tendencias de la moda. La compañía se negó a comentar sobre los proyectos.

Algunos en el taller mostraron cómo las técnicas que se están desarrollando para rastrear las tendencias de la moda podrían proporcionar una visión más amplia del comportamiento humano. Bala y sus colegas están utilizando información obtenida de Instagram como una forma de investigación antropológica. Estamos tratando de entender cómo las personas viven su vida diaria, dice ella. Realmente no tiene precedentes en la historia humana que tengamos esta cantidad de registros visuales.

Otros están explorando ideas que podrían alimentar directamente los armarios de las personas. Un grupo de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign demostró un algoritmo para identificar cuentas de redes sociales centradas en la moda. Un equipo del sitio de ropa indio Myntra mostró un programa que adivina el tamaño correcto de una persona para una prenda en particular de sus compras anteriores.

tim oates , profesor de la Universidad de Maryland en el condado de Baltimore, presentó detalles de un sistema para transferir un estilo particular de una prenda a otra. Él sugiere que este enfoque podría usarse para evocar nuevas prendas de vestir desde cero. Podrías entrenar [un algoritmo] en tu armario, y luego podrías decir aquí hay una chaqueta o un par de pantalones, y me gustaría adaptarlo a mi estilo, dice Oates.

Sin embargo, los diseñadores de moda probablemente no deberían preocuparse todavía. Oates y otros señalan que puede pasar mucho tiempo antes de que una máquina pueda inventar una tendencia de moda. La gente innova en áreas como la música, la moda y el cine, dice. Lo que no hemos visto es una música o un estilo de moda genuinamente nuevos generados por una computadora y que realmente resonaron en la gente.

Puede que sea así, pero cuando se trata de algoritmos vanguardistas, evidentemente a Jeff Bezos le gusta lo que ve.

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